用途：这是一个临床证据综合工具，可从PubMed、Cochrane图书馆、临床实践指南和系统综述数据库等生物医学来源，将证据整合为结构化、带质量分级的摘要，供临床问答、指南制定和循证实践使用。
主要能力：多来源证据汇聚，从PubMed、Cochrane CENTRAL、WHO ICTRP及AHA、ACC、IDSA、NICE、WHO等指南中提取研究；研究质量评价，使用Cochrane RoB 2、ROBINS-I、AMSTAR 2、Newcastle-Ottawa量表、QUADAS-2进行偏倚风险评估；GRADE证据分级，生成证据表，按结局将证据确定性评为高、中、低或极低，并说明升降级理由；提取森林图数据，如效应量、置信区间、异质性统计量和样本量；生成PICO格式的简明证据简报，含推荐强度评级和关键注意事项。
使用方式：通过命令 npx skills add Open-Medica/open-medical-skills --skill evidence-synthesis-ai 安装。调用时可提交PICO问题，要求搜索PubMed和Cochrane并生成GRADE证据表；也可要求用AMSTAR 2等工具评价某篇系统综述。
适用场景：查房时快速回答临床问题、支持指南制定、期刊俱乐部准备、卫生技术评估（HTA）等。
限制：该技能只汇总和评价已发表证据，不作出治疗建议或临床决策，摘要须由合格临床医生结合患者具体情况解读；自动证据综合仍在快速发展，AI生成的评价应由受过训练的方法学人员核实，尤其用于高利害指南建议时；输出质量取决于来源数据库的质量和完整性。
技术细节：类别为临床研究摘要；作者为OMS贡献者（原Healthcare MCP Public）；许可证MIT；框架为GRADE、Cochrane手册、PRISMA 2020；输出格式包括GRADE证据表、PICO摘要、偏倚风险汇总表等；依赖HTTP客户端、JSON/XML解析器，可选LaTeX。安全分类为Safe，证据等级为Moderate。其他细节暂未提供。