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通过 adb 与 pm 命令在宿主机上安装、卸载、列出、检查和重置 Android 应用的技能,涵盖 -r/-d/-t/-g 等安装旗标、拆分 APK 安装、pm clear 数据重置、权限授予与常见安装错误排查。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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通过 adb 与 pm 命令在宿主机上安装、卸载、列出、检查和重置 Android 应用的技能,涵盖 -r/-d/-t/-g 等安装旗标、拆分 APK 安装、pm clear 数据重置、权限授予与常见安装错误排查。
该技能介绍如何绕过 Gradle,直接用 adb shell am instrument -w -r 运行 Android 仪器化测试,涵盖参数选择、分片、Test Orchestrator 配置以及解析 INSTRUMENTATION_STATUS_CODE 输出,适合自管 APK 的 CI 脚本和单测调试。
scan-code-accessibility-figma 是一个基于 axe-core(Deque 出品的无障碍检测引擎)与 JSDOM 的 HTML 无障碍扫描技能,用于检查由 Figma 转代码流程生成的 HTML 标记。它属于「代码侧」的无障碍检查,与负责设计侧视觉无障碍(对比度、焦点环、目标尺寸、仅靠颜色传达信息)的 lint-design-figma 互为补充。该技能在普通 Node 环境中运行,不使用 use_figma,也不依赖 Figma 文件或 Plugin API。由于 JSDOM 只提供 DOM,没有布局引擎和计算后的视觉样式,因此与像素、渲染颜色相关的视觉规则(color-contrast、color-contrast-enhanced、link-in-text-block、target-size)被显式禁用,其余约 50 条结构性/语义性规则(ARIA 属性与角色、可访问名称、标签、alt、标题层级、地标、lang、重复 ID、tabindex 等)正常运行。输出为 JSON,按规则分组给出违规项、严重级别(axe impact 映射为 critical/warning/info)、WCAG 标签、helpUrl 以及最多 10 个问题节点,并提供汇总统计。
Skill Eval Designer 是一个用于为 AI 技能设计行为评测的工具,帮助验证技能是否在真实任务中改变智能体行为。它可生成正向与负向提示、预期行为断言、评测夹具、前向测试计划与回归用例,并设置质量门禁。
QA Sprint Report by Testomat.io 是一个基于 Testomat.io TMS(测试管理系统)数据生成 QA 冲刺进度总结报告的技能。当用户需要在冲刺结束时为利益相关者产出可分享的 QA 报告、在冲刺评审中需要结构化的「已测/通过/失败/受阻」视图,或需要中期执行进度时使用。用户可通过里程碑名称或 ID、运行组标题、运行 ID 或标题、测试计划标题或 ID 等标识冲刺,若未提供标识则会要求用户指定。报告以 HTML 为默认输出格式,按模板分节填充数据,并在写入后进行 Markdown 导出询问。技能强调不得虚构数据,MCP 未返回的值以 [None] 表示或隐藏该节;若分析功能不可用则整节省略。使用前需先解析冲刺身份,收集冲刺元数据与时间范围,再收集运行数据并逐节构建报告。
Testomat Allure Adapter Setup 是一个用于为已使用 Allure 的 Java 项目配置 Testomat.io 测试报告的工具/技能。它提供两种模式:保留现有 Allure 注解并仅将结果上报到 Testomat.io,或从 Allure 迁移到 Testomat.io 原生注解。迁移模式支持自动替换 @DisplayName→@Title、@AllureId/@TmsLink→@TestId、@Attachment→@Artifact、@Step→@Step 等,并处理 Allure.step、Allure.addAttachment 及 Maven Surefire 的 AspectJ javaagent 配置;不支持自动迁移的注解需询问用户保留或删除。
面向 tldraw 仓库的规范驱动测试重建技能:从实现推导行为规范 SPEC.md,为每条规则分配稳定 ID,并让每个单元测试引用对应规则 ID,实现双向可检索的覆盖。
playwright-cli 是一个通过命令行自动化浏览器交互的工具,可用于测试网页、调试页面并配合 Playwright 测试工作。它支持导航、点击、填表、快照、截图、标签页、存储、网络拦截、DevTools 调试、追踪与录屏等操作。
polish 是一个用于前端界面交付前最终质量打磨的技能,重点修复对齐、间距、一致性、交互状态与微细节问题,适用于功能已完成、准备上线前的收尾阶段。
superskills 的升级技能:从 GitHub 拉取最新版本、重新运行 setup,并报告版本变化,用于把 superskills 升级到最新版。
ADB 助手技能,用于检查、调试和管理 Android 设备。它区分只读安全命令与需确认的危险命令,并提供崩溃排查、应用检查、设备健康、截图等常见工作流。
bmad-tea-evaluate 是 BMAD 测试架构(Test Architecture Enterprise, TEA)方法体系中的一个技能,用于对目标智能体或行为系统运行有评分的评估,并修复发现的差距。当用户提出“评估这个智能体”或“我想要证明它的行为是正确的”这类需求时,适合使用本技能。它以一个持续循环的方式运行,覆盖十二个阶段,包括:检查目标并识别其类型、收集采用者确认的行为需求与约束、设计探针语料库、编写行为评估契约、设计判定器与评分量规、搭建执行目标注册表与适配器、构建评估层、应用并回滚受控变异、搭建运行器与评分策略、运行干净与变异分支并评分、解释弱结果并弥合差距,最终生成 CI 强制执行计划并交由相关技能处理。技能强调不得自行臆造评判标准,也不得在 eval-quality 自有 CLI 之外计算判定、分数或通过/失败结果。使用前需要项目已完成 TEA 配置,并可能需要通过 CLI 执行检查、编译、密封与预检等命令。具体收费、价格与平台支持信息暂未提供。
BMAD 测试架构企业版中的测试框架技能(bmad-tea-framework),用于为浏览器、后端或移动端技术栈初始化生产级测试框架与 CI/CD 质量流水线。该技能以「主测试架构师」角色运行,覆盖技术栈选择、fixtures、helpers、hooks、质量门禁以及评估计划渲染。触发时机为用户提出「让我们搭建测试框架」或「我想初始化……」等请求。运行前需要读取只读请求门禁以确定范围,检查并迁移遗留的自定义配置,解析 workflow 与 ci_workflow 定制块,执行激活前置与后置步骤,加载持久化事实与配置(要求已通过 bmad setup tea 完成 TEA 初始化),并确认 TEA 知识库已安装。技能支持创建(C)、恢复(R)、校验(V)、评估(E)四类操作,框架阶段与 CI 阶段共享范围与操作路由,并在同一操作与约定契约下协同运行。缺失的事实(如具体价格、平台支持清单等)资料中暂未提供。
这是 TEA Academy 中的「教我测试」(Teach Me Testing)技能,用于以结构化的分步会话方式,循序渐进地教授软件测试知识。当用户表示「让我们学习测试」或「我想学习测试实践」时,可触发使用。该技能面向不同经验水平的学习者,采用可持续、可暂停、可恢复的多会话学习架构,强调自定进度,无需讲师在线即可扩展到整个团队使用。学习者可以在任意会话后暂停并在之后恢复,保留完整上下文;也可根据自身经验直接跳转到任意会话。技能本身以「主测试架构师与教学向导」的角色与学习者协作,结合 TEA 方法论、测试原则和教学法,逐步构建测试知识。其工作流采用步骤文件架构,分为创建(create/teach/learn/start/resume/continue)、校验(validate/review)、编辑(edit/modify)三种模式,并要求按顺序执行步骤、不跳步、每次会话完成后更新进度文件。具体教学内容、会话数量、收费标准等细节当前资料未提供。
bmad-tea-trace 是 BMAD 方法测试架构企业版(bmad-method-test-architecture-enterprise)中的一个技能,扮演“Master Test Architect”(主测试架构师)角色。其目标是生成从需求或用户旅程到测试的追溯矩阵,分析测试覆盖率,并做出质量门禁决策,结果分为 PASS、CONCERNS、FAIL 或 WAIVED。当用户提出“lets create traceability matrix”或“I want to analyze test coverage”等需求时可使用该技能。该技能采用三模态步骤文件架构,包含创建(Create)、验证(Validate)、编辑(Edit)模式,并支持恢复中断的创建流程。创建模式会自动按顺序解析覆盖率基准,包括正式需求、契约/规格制品、可解析的外部指针,以及在允许且无正式基准时从源码推断的合成旅程/需求。输出统一写入 {test_artifacts}/trace/ 目录,包括追溯矩阵、端到端追溯摘要 JSON 和门禁决策 JSON,并以 run_key 区分不同范围。
面向 Bolna 语音智能体的排障手册,把机器人化、延迟、抢话、长时间静默、提前挂断、webhook 未触发等症状映射到具体配置字段与验证 API 调用,主要靠执行记录与原始日志定位问题。
一款代码审查技能,按用户指定的审查范围和视角检查可达代码缺陷。支持定向风险检查、常规审查、历史问题关闭核查和严格合并门禁,仅做只读审查,不修改源码,正式批准、提交与合并需另行授权。
面向 .NET MAUI 应用的 xUnit 单元测试指南,涵盖 ViewModel 测试、MAUI 服务模拟、测试项目配置、代码覆盖率与设备端测试运行器。
一套系统化调试技能,要求在提出任何修复前先完成根因调查,适用于测试失败、生产缺陷、异常行为、性能与构建问题等。核心是四阶段流程:根因调查、模式分析、假设与验证、实施修复。
Desloppify 是一个代码质量扫描 CLI,用于检测 AI 引入的反模式,覆盖死代码、弱类型、复杂度等多个类别。流程为扫描、分诊、在隔离的 git worktree 中修复,支持 JS/TS、Python、Rust、Go、Ruby 等包。
speckit-checklist 是源自 GitHub Spec Kit 官方提示词模板的技能,用于按 Spec Kit 工作流为当前功能生成自定义需求质量检查清单(checklist),把清单当作“需求写作的单元测试”,验证需求是否完整、清晰、一致、可度量。
对 Git 暂存区(staged changes)做三轴代码审查的技能:标准、规格、测试。三个子代理并行运行,互不污染上下文,最后汇总各自发现。
面向渗透测试场景的配置加固检查技能,覆盖 HTTP 安全头、TLS 配置、HTTP 方法、CSP 绕过、云存储与子域接管等 WSTG-CONF 检查项,需事先取得书面授权。
面向 .NET 单元测试的专门技能,讲解 FIRST 原则、AAA Pattern、Fact/Theory 参数化测试、测试命名规范、xUnit 项目结构与常用断言,用于建立单元测试、学习测试基础与最佳实践。