android-performance-observability
面向 Android 应用的性能可观测性技能,用于测量启动、渲染、内存、卡顿、vitals、日志与崩溃信号,并给出可执行的 trace 证据。
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更新于 10-20 00:13
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面向 Android 应用的性能可观测性技能,用于测量启动、渲染、内存、卡顿、vitals、日志与崩溃信号,并给出可执行的 trace 证据。
面向 LobeHub 后端的 CLI 集成测试工作流:通过 LobeHub CLI(lh)连接本地开发服务器,端到端验证 TRPC 路由、服务与模型改动,并覆盖任务、智能体、文档、知识库、模型与提供商等命令的测试与数据清理。
用于加速 Django 测试套件的编排型技能:先测量基线,再按启动、数据库、测试数据、外部后端、并行等维度定位瓶颈,选择最小且可验证的优化,并对比前后耗时。
用于构建 Avo 管理后台界面的技能,按 Avo 约定生成资源、操作、过滤器与仪表盘卡片,并动态获取最新文档。
该技能是一份面向 Python 的测试实践指南,介绍如何用 pytest、fixture、mock、参数化与测试驱动开发构建全面的测试策略,适用于编写单元测试、搭建测试套件、模拟外部依赖等场景。
ast-grep 实践技能:把 ast-grep 当作项目级结构 lint 工具使用,涵盖 sgconfig.yml 配置、fix/rewrite 规则、constraints、transform、测试与 CI 集成,适合编写其他 linter 无法表达的结构化规则。
该技能用于在修改 Terraform/OpenTofu 模块后,对测试环境运行格式化、校验与计划检查,并审查 plan 输出,确保改动可向后兼容、不销毁现有资源。命令入口为 /test-changes。
用于生成和整理 Gatling 性能测试资产的技能,覆盖性能范围、simulation 与可运行入口点;强调按风险排优先级、区分已确认事实与假设、缺门槛时不编造数值,默认输出 Markdown。
一个用于阻止未经验证就宣称任务完成的技能规则。要求在声明任何成功、完成或满意之前,先运行完整验证命令并阅读完整输出,凭证据下结论。
OpenMetadata 的 Playwright 测试生成技能,按项目规范生成稳定、零抖动的端到端测试文件,包含正确的等待、API 校验与多角色权限场景。
test-roadmap 是一个面向代码仓库的测试规划与测试编写技能,属于 paad 技能集(来源 ovid/paad)。它先分析仓库与现有测试套件,对已有测试的薄弱程度进行评分,对 mock 进行分类,然后输出一份分阶段的测试套件建设路线图。与评审类技能不同,它会实际编写代码并提交:测试按阶段逐个提交到当前工作分支。技能内置路由逻辑:若 paad/test-roadmap/test-roadmap.md 已存在,则进入执行模式,按路线图逐阶段编写测试并做 break-it-check;若不存在,则进入构建模式,执行 Detect、Grade、Plan、Critique、Write 五个阶段。运行前要求当前目录位于 git 仓库内,且不在主开发分支上,否则会提示并建议创建新的工作分支。技能还会在运行中识别疑似缺陷,并按是否与安全相关分别记录到 paad/security/ 或普通日志中。
面向 Claude Code 的手动测试引导技能:在代码改动后先完成可自动化的验证,再带用户逐步做少量必须人工确认的检查,避免让用户自行摸索测试。
用于审查基于 Elixir Reactor 编排库(~> 1.0)代码的对抗式评审门禁:由单个盲评审子代理按规则逐条判定 PASS/FAIL/N/A,全部 PASS 或 N/A 才整体通过,只给结论不修代码。
这是一个用于系统排查测试失败原因的技能:当测试失败时,判断其属于偶发不稳定、环境问题还是真实回归,并追踪从症状到修复的路径。
用于按顺序执行多阶段验证关卡的工具,支持逐步评分、通过/失败判定和聚合质量报告,主要面向需求文档、PRD 和用户故事的校验,也可用于结构化质量门禁。
iwadi(Ìwádìí)是一个研究与证据核查类技能,用于回答用户问题并给出有参考资料支撑的答案。它优先复用已提供上下文,选择与论断匹配的来源,必要时检查代码仓库的源码与测试,并区分事实、观察结果与解释。
面向 Unreal Engine 5.x 项目的外部自动化技能(WIP),覆盖 PlayUnreal 自动化、Remote Control API、Automation Driver 与 CI 友好的端到端流程,可用脚本远程启动编辑器、定位并操作 UMG 控件。
用于检查 Rust 代码中未被 Rust 测试覆盖的行的技能,适用于开发新 Rust 代码后确认其测试覆盖情况。通过 cargo llvm-cov 生成覆盖率 JSON,再用 jq 提取未覆盖行。
debug 是一个通过对话式调查与根因分析来系统诊断和修复缺陷的技能,强调科学方法:观察、假设、实验、排除、验证。它要求先复现问题,再逐层追踪代码路径,并用明确的证据等级标记结论,避免把猜测当作根因。
chrome-devtools 是一个通过可执行 Puppeteer 脚本进行浏览器自动化的技能,脚本输出 JSON 便于解析。主要能力包括截图、PDF 生成、网页抓取、表单自动化、网络监控、性能测量(Core Web Vitals 与 trace 记录)、交互元素提取和控制台监控等。脚本位于 scripts 目录,支持通过命令行参数控制无头模式、超时和等待策略,并可用 jq 解析输出、用 --close false 复用浏览器进行命令链式操作。安装需先安装系统依赖(仅 Linux/WSL),再执行 npm install,支持 Ubuntu、Debian、Fedora、RHEL、CentOS、Arch、Manjaro。适用于网页抓取、表单自动化、性能测试、错误监控等场景,但需注意元素选择器需先通过 snapshot 获取、可能遇到依赖缺失或脚本挂起等问题。
TDD 技能:以红-绿-重构和垂直切片驱动功能开发与缺陷修复,先写失败测试再实现。适用于测试先行、TDD 或回归优先修复。
通过 adb 与 pm 命令在宿主机上安装、卸载、列出、检查和重置 Android 应用的技能,涵盖 -r/-d/-t/-g 等安装旗标、拆分 APK 安装、pm clear 数据重置、权限授予与常见安装错误排查。
该技能介绍如何绕过 Gradle,直接用 adb shell am instrument -w -r 运行 Android 仪器化测试,涵盖参数选择、分片、Test Orchestrator 配置以及解析 INSTRUMENTATION_STATUS_CODE 输出,适合自管 APK 的 CI 脚本和单测调试。
scan-code-accessibility-figma 是一个基于 axe-core(Deque 出品的无障碍检测引擎)与 JSDOM 的 HTML 无障碍扫描技能,用于检查由 Figma 转代码流程生成的 HTML 标记。它属于「代码侧」的无障碍检查,与负责设计侧视觉无障碍(对比度、焦点环、目标尺寸、仅靠颜色传达信息)的 lint-design-figma 互为补充。该技能在普通 Node 环境中运行,不使用 use_figma,也不依赖 Figma 文件或 Plugin API。由于 JSDOM 只提供 DOM,没有布局引擎和计算后的视觉样式,因此与像素、渲染颜色相关的视觉规则(color-contrast、color-contrast-enhanced、link-in-text-block、target-size)被显式禁用,其余约 50 条结构性/语义性规则(ARIA 属性与角色、可访问名称、标签、alt、标题层级、地标、lang、重复 ID、tabindex 等)正常运行。输出为 JSON,按规则分组给出违规项、严重级别(axe impact 映射为 critical/warning/info)、WCAG 标签、helpUrl 以及最多 10 个问题节点,并提供汇总统计。