implementing-vulnerability-remediation-sla
该技能用于设计漏洞修复SLA方案,涵盖资产分级、基于严重性的SLA矩阵、例外流程、升级链与工单系统集成,并提供KPI指标与最佳实践,帮助建立可衡量的漏洞管理时限与问责机制。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
7,227 个结果
该技能用于设计漏洞修复SLA方案,涵盖资产分级、基于严重性的SLA矩阵、例外流程、升级链与工单系统集成,并提供KPI指标与最佳实践,帮助建立可衡量的漏洞管理时限与问责机制。
面向勒索软件事件响应的取证技能,指导在发现加密后保全内存与磁盘、收集勒索信和加密样本、识别勒索软件家族、还原攻击时间线并评估解密与恢复可能。
用于规划并主持勒索软件桌面推演(TTX)的安全技能,基于 LockBit、ALPHV/BlackCat 等威胁行为者的真实场景设计多轮注入,帮助验证响应流程与决策能力。
使用 PEStudio 对 Windows PE 恶意样本进行静态分析的中文技能说明,涵盖文件头、导入表、字符串、资源检查与打包识别,无需运行程序即可完成初步研判。
用于在 Kubernetes 中实施纵深防御的 Agent Skill,涵盖 NetworkPolicy、Pod 安全标准、RBAC、Pod 安全上下文、OPA Gatekeeper 准入控制及 Istio 服务网格安全,适用于网络分段、最小权限、多租户隔离与合规场景。
Supabase 应用安全技能,聚焦行级安全(RLS)、认证令牌校验、存储安全与多租户隔离,强调每张表强制启用 RLS、service role key 仅在服务端使用、只信任 auth.uid()。
对 qazbnm456/awesome-web-security 精选索引的查询技能,可检索 XSS、SQLi、CSRF、SSRF、OAuth/JWT、反序列化、SAML、WAF/CSP 绕过、侦察与防御工具等 Web 安全学习资源,并按分类、语言、难度和类型过滤。
面向 AWS 云安全的动手实验课程仓库,覆盖 IAM 与账户安全、安全隔离与多租户、加密与密钥管理、访问控制与网络安全、监控日志与事件检测五大模块,配合 AWS 控制台、AWS CLI 与基础设施即代码逐步练习。
面向 Solana 代币的全面 Rug(卷款跑路)检测清单,涵盖危险信号、合约分析、流动性池验证、内部人模式与逃生路径。适用于购买任何代币之前的风险评估。该技能将 AI 定位为加密安全分析师,通过系统化流程识别骗局并保护买家,输出从 LOW 到 CRITICAL 的风险评级与明确建议。
Azure.Security.KeyVault.Keys 是用于 .NET 的 Azure Key Vault 密钥 SDK,属于 Azure Key Vault 与 Managed HSM 的客户端库,用于管理加密密钥。它提供密钥的创建、获取、更新、删除、清除、备份与还原,以及密钥轮换策略管理;并通过 CryptographyClient 执行加密、解密、密钥包装与解包、签名与验签等密码学操作,还可用 KeyResolver 按密钥 ID 解析出 CryptographyClient。该库支持 RSA、EC、Oct(对称)等密钥类型,支持 HSM 保护密钥,使用 DefaultAzureCredential 或服务主体进行身份验证。当前稳定版本为 4.7.0,通过 NuGet 安装。
Kubernetes Security 是一份面向 Kubernetes 部署的安全最佳实践技能,涵盖 Pod 安全、网络策略、RBAC、密钥管理、资源限制、镜像安全、Pod 安全标准与安全扫描等主题。它通过 YAML 配置示例展示如何以非 root 运行容器、使用只读根文件系统、丢弃 Linux 能力、阻止权限提升,以及如何定义 NetworkPolicy、ServiceAccount、Role、RoleBinding、ExternalSecret、LimitRange、ResourceQuota 等资源。同时给出镜像标签、拉取策略、私有仓库凭据和命名空间 Pod 安全标准标签的写法,并列出 kubesec、trivy、OPA 等扫描与策略校验命令。适用于需要在集群中落地安全加固、审计与合规检查的开发者与运维人员。
本技能介绍如何将自建的 OTP(一次性验证码)流程从 Twilio Programmable Messaging API 迁移到 Twilio Verify。自建方案需要手动生成随机验证码、存储带过期时间的验证码、发送短信并自行校验,而 Verify 用两次 API 调用(发送验证、校验验证码)替代整套逻辑,并内置验证码生成、10 分钟过期、速率限制、Fraud Guard 防欺诈、托管发送号码池以及 A2P 合规豁免。技能涵盖创建 Verify Service、发送验证、校验验证码的代码示例,E.164 号码格式要求,自带验证码(custom_code)的过渡用法及其注意事项,错误码映射,速率限制与欺诈防护,以及安全的增量切换步骤。同时明确列出无法实现的能力,例如无法取回 Verify 生成的验证码、默认无法复用自有号码、无法传递自定义消息正文、无法自行修改 10 分钟 TTL 等。
ship-gate 是一个在提交前检查暂存区 git diff 的安全闸门技能。它只扫描已暂存(--cached)的改动,聚焦四类问题:疑似密钥或 API key、遗留调试代码(如 dd()、console.log)、大段被注释掉的代码、以及误加入的大文件或二进制文件。它不做代码风格、命名、架构或正确性审查,只针对上述四类问题逐条报告文件与行号并给出原因,最后输出单一结论 BLOCK 或 PASS。
Microsoft Purview 合规管理器(Compliance Manager)的实践指引技能,用于在 Microsoft 与非 Microsoft 资产上持续跟踪合规态势,并将控制项映射到 360 多个监管模板(如 ISO、NIST、SOC 2、PCI、HIPAA、GDPR、FedRAMP、IRAP、Essential Eight、DORA、EU AI Act 等)。该技能围绕合规评分、改进操作、证据收集与审计就绪,提供评估创建与维护、证据包产出、评分趋势跟踪、自定义框架映射等指导,并明确与 Defender for Cloud 合规面板、记录管理、M365 安全评分的适用边界。
glab-dependency-firewall 是 GitLab CLI(glab)中用于对接 GitLab Dependency Firewall 的实验性命令组。它支持三类操作:一是用 package 子命令对单个带版本的包坐标(PURL)进行策略检查,支持 npm、pypi、maven、gem 四种类型;二是通过包装器把受支持的包管理器(bundle、gem、gradle、maven、npm、pip、pipenv、pnpm、poetry、twine、uv、yarn)的安装或上传流量纳入防火墙策略执行;三是用 ci-summary 子命令读取 .gitlab/df/ci-log.json 并汇总本地防火墙活动。包装器会先解析当前仓库的 GitLab 项目并创建 API 客户端,再获取该项目的防火墙策略,然后把剩余参数原样转发给包管理器,并使用包管理器已有的 registry、索引或源配置。命令通过退出码表达策略结果:0 表示允许或警告,1 表示配置错误或传输失败,3 表示被阻止。官方提示该命令组为实验性,用于持久化自动化前需先确认可用性。
安全工程技能,覆盖应用安全、基础设施安全、合规与事件响应。适用于设计安全架构、实现认证与授权、开展威胁建模、安全代码审查、落实 SOC2/HIPAA/PCI-DSS 等合规控制、制定事件响应计划以及安全监控与告警。内容包含纵深防御分层控制、零信任架构原则、OAuth 2.0/OIDC 授权模式与会话管理、MFA 方式、RBAC/ABAC 与策略即代码、OWASP Top 10 缓解措施、SAST/DAST/依赖扫描、密钥管理、常见合规框架要点、事件响应阶段与严重级别划分,并附威胁建模与合规控制参考文件。
dangerous-action-guard 会在执行不可逆或破坏性操作前暂停,并要求用户明确确认;未确认则不执行,且把已确认或拒绝的操作写入审计记录,便于事后追溯。
面向领域审查智能体的共享审查框架,规定所有领域审查者(PCI、Oracle、Gov、EdTech、Healthcare、MLOps 等)必须遵循的统一输出格式、严重度分级、裁决规则与交接流程。
onvifscan 是面向 ONVIF 设备(如 IP 摄像头)的安全扫描工具,可检测未授权访问并尝试弱口令爆破,用于评估物联网设备安全性。
Java 与 Spring Boot 安全实践技能,覆盖 Spring Security 配置、依赖审计、安全编码与 Java 生态 OWASP 防护,如 SQL 注入、XSS、认证与输入校验。适用于 Java 后端安全加固,不适用于 Node.js、Python 安全或通用 OWASP 概念。
用于对 PLC 代码进行多视角安全与质量分析的独立技能,充当自动化工程师的“第二双眼睛”。支持原始 SCL/ST、SIMATIC SD 源文档和 SimaticML XML,输出按严重程度排序的发现报告。
为 .NET MAUI 应用添加身份验证的技能,涵盖 WebAuthenticator(通用 OAuth 2.0 / 社交登录)与 MSAL.NET(Microsoft Entra ID / Azure AD,支持代理与 SSO),并列出各平台配置要点与常见陷阱。
Ghidra 逆向工程工作流技能,覆盖导入、自动分析、反编译、脚本化与 headless 批处理,支持 PE/ELF/Mach-O。需 Java 21,低内存环境建议改用 radare2。
该技能面向医疗机构、健康 IT 企业与医疗从业者,提供 HIPAA 合规相关的教育性框架与工作流,涵盖隐私与安全评估、违规响应、政策制定、员工培训、商业伙伴协议(BAA)管理及风险缓解。它把复杂法规转化为可执行的合规方案,但明确声明不构成法律建议,州法可能另有要求,涉及违规通知、执法与法规解释时应咨询专业医疗律师与合规人员。