define-cognitive-brainstorm
一个结构化脑暴技能:通过多视角发散探索与收敛评估,把模糊想法整理为对比方案、推荐方向和“不做清单”,并生成00-brainstorm.md,便于衔接后续spec或refine流程。
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更新于 11-07 00:13
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一个结构化脑暴技能:通过多视角发散探索与收敛评估,把模糊想法整理为对比方案、推荐方向和“不做清单”,并生成00-brainstorm.md,便于衔接后续spec或refine流程。
define-workflow-refine 是一个用于将模糊想法收敛为明确 spec 的工作流技能,通过结构化澄清、外部扫描与多方案压力测试,产出可批准的需求文档,并衔接后续 spec 流程。
用于在需求澄清(refine)完成后编写正式 spec 规范文档的技能。先列出隐藏假设,覆盖目标、验收标准、命令、边界等九个核心区域,产出 docs/features/YYYYMMDD-<name>/01-spec.md,经用户批准后再进入设计或计划阶段。
maintain-workflow-context-save 是一个用于保存工作上下文的技能,属于 zeroz-lab/unified-skills。当需要保存当前工作状态供后续 session 恢复,或用户提到"保存"、"save"、"checkpoint"、"挂起"时使用。它从当前会话的工作状态出发,采集 git 快照、总结恢复所需的上下文信息,并写入 .claude/checkpoints/ 下的 checkpoint 文件,恢复时由 maintain-workflow-context-restore 消费。该技能为只读操作,不修改代码,只读取 git 状态并写 checkpoint 文件,输出文件路径格式为 .claude/checkpoints/YYYYMMDD-HHMMSS-{title-slug}.md。它与自动 feature state 有明确边界:docs/features/<feature>/state.json 由 hooks 自动维护用于阶段级恢复,而本技能负责保存 state.json 无法表达的内容,如取舍理由、注意事项、阻塞原因和非显而易见的剩余工作。
跨会话学习记忆技能,用于把项目模式、踩坑经验、团队偏好和架构约束持久化到 .claude/learnings.jsonl,供后续会话与其他技能复用。支持列表、搜索、清理、导出和手动/自动添加学习条目。
这是一个用于非软件产物导出与交付的技能。它适用于 artifact_type 为 document、article、deck 或 visual 的场景,当需要导出 PDF、DOCX、PPTX、PNG 等格式,或涉及“导出”“交付”等关键词时使用。该技能的核心职责是将“源文件中看起来已完成”的内容转化为“接收方能打开、使用、追踪的最终交付物”。它要求区分源文件与最终文件:源文件用于编辑,最终文件用于交付,两者都需可追踪。流程包括确认交付规格、按类型导出最终文件、源文件验证(由 agent 负责,检查结构、链接、元数据、格式一致性)以及导出验证(由 human partner 或 CI 负责,检查打开后的排版、字体、图片、投屏效果)。源文件验证完成后需在交付记录中标记导出验证为待人工复核,人工确认后才能声明交付完成。技能还强调记录交付证据(Source、Final、Format、Verification、Known limitations)、归档可复现的交付包,并显式记录已知限制。它提供反模式修复表、Go/No-Go 判断、红旗清单和输出模板,以确保交付物可归档、可追踪。限制包括:不适用于需要部署到运行环境的软件产物、未通过审查的草稿,以及仅作内部临时预览不准备交付的场景。
发布后文档同步技能,用于在代码变更已合并到主分支后,将项目文档与代码事实对齐。它通过分析合并提交涉及的文件,交叉审计 README、CLAUDE.md、AGENTS.md、ARCHITECTURE.md、CHANGELOG.md、CONTRIBUTING.md 等文档,自动修复事实性不一致(路径、版本号、数量、命令、配置字段、链接),并对叙事性变更(功能描述、架构理由、迁移指南等)逐条询问 human partner。流程包括 Diff 分析、逐文档审计、自动更新事实性内容、询问叙事性变更、CHANGELOG 润色、跨文档一致性检查与可发现性检查,最终输出文档一致性报告。
Spec Compliance 功能完整性审查技能:用于验证代码是否实现了规格文档中的全部需求,产出带覆盖率与遗漏清单的合规性报告,判定通过或不通过并指向下一步。
macOS 截屏技能,通过原生 screencapture 命令截取全屏内容,触发词为截屏、截图、screenshot。截图保存在项目根目录 screenshots/ 目录下,文件名带时间戳,-x 参数禁用截屏音效。
指导 Agent 在共享的 MyObsidian vault 中进行知识管理,涵盖创建、检索、整理笔记,每日笔记与任务维护,_AgentSpace 知识库管理及网页内容归档,通过 obsidian CLI 操作。
紫鸟 CLI 的部门管理技能,用于查询组织架构,以及创建、修改、删除和排序部门。查看层级、新增子部门或调整排序时可使用;删除部门属高危操作,会级联清除子部门与员工归属,需谨慎确认。
紫鸟员工管理命令行技能,用于查询、创建、修改、启用、禁用、删除员工及调岗,支持批量操作与枚举值映射,需配合 ziniao-shared 认证文档使用。
紫鸟店铺管理技能(ZClaw 本地浏览器 Bridge),用于列出、打开、关闭紫鸟浏览器中的店铺。适合查看店铺列表或控制店铺浏览器窗口,使用前需已启动紫鸟浏览器客户端,区分本地 store 命令与服务端 account 命令。
紫鸟批量账号授权工作流,串联 account list、staff list 与 API 调用,把多个店铺批量授权给某位员工,适用于新员工入职时分配店铺权限。
紫鸟浏览器店铺巡检工作流,编排 store list、store open、page visit、page screenshot 等命令,实现店铺状态检查与批量截图存档。适用于定期检查店铺页面状态、批量截图归档。使用前需启动紫鸟浏览器客户端并配置 apiKey。
面向HR团队的ChatGPT提示词技能,提供20多个针对人力资源场景的专业提示词,覆盖员工调研、绩效评估、离职分析、薪酬对标、合规研究、招聘与员工敬业度、政策与项目设计等用途。
用于自动写入飞书文档内容的 Skill,支持将 Markdown 自动转换为飞书 Block,可写入标题、正文、列表、代码块、表格、图片等内容,适用于需要创建或更新飞书文档的场景。
该技能用于通过 yt-dlp 下载 YouTube 视频,并会在缺少 yt-dlp 时自动检查并安装。它同时支持完整 YouTube URL、短链接和视频 ID,并支持多种画质与格式选项,例如 best、1080p、720p、480p、audio 以及 mp4、mp3,默认下载到 ~/Downloads/YouTube 目录,文件按视频标题和视频 ID 命名,并可嵌入缩略图和元数据。该技能还提供播放列表下载、字幕下载、受限视频处理等高级用法示例。
notion-cli 是一个用 Go 编写的 Notion API 命令行工具,通过单一二进制文件提供对 Notion 的完整 API 覆盖,支持终端表格与 JSON 双输出。它适用于需要从终端读取、创建、更新、查询或管理 Notion 页面、数据库、区块、评论、用户与文件的场景。工具支持 Homebrew、npm、Go 安装或直接下载二进制文件,并可通过令牌或环境变量完成鉴权,支持多配置档案切换与健康检查。它提供搜索、页面查看与编辑、数据库查询与导出、区块增删改移、媒体上传、评论管理以及原始 API 调用等能力,便于脚本化和智能体集成。
Home Assistant Builder(hab)是一个面向 LLM 的 CLI 工具,用于构建和管理 Home Assistant 配置。它由 Home Assistant 主要维护者 Paulus(@balloob)构建并发布。该技能通过包装脚本 scripts/hab.sh 支持自动安装,覆盖发现与清单、自动化/脚本/场景、仪表盘/Lovelace、Helpers、日历/待办、备份/系统/网络以及 ESPHome 等工作流。命令支持 --json 输出,便于程序解析;变更操作支持 --plan 或 --dry-run 预览,并要求在执行重启、备份恢复/删除、网络配置、Thread 数据集变更、集成启停、ESPHome 上传/运行/擦除等高风险操作前获得用户明确确认。
买手(maishou)是一个商品价格全网对比技能,用于获取商品在淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等中国在线购物平台的最优价格与优惠券。当用户想购物或获取优惠信息时可使用该技能。它支持按平台来源筛选搜索商品,并查看商品详情及购买链接。技能通过命令行脚本调用,提供搜索与详情两类操作,参数中包含来源编号(如全部、淘宝/天猫、京东、拼多多、苏宁、唯品会、考拉、抖音、快手、1688)以及关键词、页码、商品 ID 等。
mcp-lark 是基于飞书(FeiShu)/ Lark OpenAPI MCP 服务器的工具,用于管理用户信息、聊天、邮件、云文档、多维表格、任务、日历等内容。使用前需要登录 Lark MCP 配置平台添加 MCP 服务,获取 MCP URL 并配置到环境变量中。环境变量优先从工作区下的 .env 读取,其次使用系统环境变量;若未配置则需向用户询问并更新到 .env。可通过 mcporter 列出可用工具、获取指定工具的 schema 并调用指定工具。
Slide maker 是一个用于制作演示文稿(.pptx)的 AI 技能,定位为“资深演示设计师”,可构建、重新设计并评审面向任意受众的幻灯片,例如研究/实验室会议、工作状态汇报、会议演讲等。它强调先理解听众与目的再动手,把每页幻灯片当作演讲者的视觉辅助而非阅读文档,追求“几秒内被理解”。技能内置设计原则参考、评审循环(actor-critic loop)、品味协议(规则是底线、判断是上限)、确定性底线(保真、lint 严重项、可读性、不虚构)以及多种检查点与门禁机制。它支持标准模式与协作模式,可按风险规模调整评审强度,并提供脚本化流程(如 deck_cycle.py、deck_gates.py、render_deck.py 等)来构建、渲染与检查幻灯片。
为 AEM Edge Delivery Services 项目生成项目移交文档,面向内容作者、开发者与管理员分别产出可交付指南。