SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
16,784 个结果
Printify（按需印刷）是一套通过命令行工具 printify CLI 管理按需印刷业务数据的技能，可用于浏览商品目录、管理店铺与商品，以及查看或创建订单。该工具以 printify <子命令> [选项] 形式调用，支持 --timeout-secs 设置 HTTP 超时（默认 30 秒）。核心命令覆盖连接状态查询、授权链接获取、令牌验证与设置、断开连接，以及店铺列表、商品查询/创建/更新/删除/发布、订单查询/创建、文件上传、blueprints、印刷供应商、变体与运费查询。输出遵循统一的 JSON 契约，读取结果保留原始时间戳并补充 UTC 与本地语义时间。认证需先运行 status 检查连接，未连接时按返回的 connect_url 引导授权，令牌可在 Printify 账户 API 页面生成，且只能通过 set-token 存储，不得在对话中输出令牌。操作上要求调用前先检查状态、先列店铺获取 shop_id、创建/更新/发布商品与创建订单前需用户确认，目录浏览从 blueprints 逐层下钻。遇 HTTP 401 提示令牌可能过期并重新生成。
这是一个面向购物场景的 AI 技能，用于处理各类商品与购物问题，包括商品查找、以图搜图、解析 Instagram 或 Marketplace 链接、购买、比价以及评估真实商品。其核心目标是帮用户省钱，在用户约束条件下寻找高质量、低价的商品。技能提供多种商品搜索工具：Meta 商品目录搜索（覆盖时尚、家居装饰、美妆较好）、浏览器商品搜索（覆盖全网、较慢但全面）、Facebook Marketplace 搜索。选定商品后通过 shopping.resolve_results 进行解析与引用标记，并可生成购物结果组件。技能还会读取用户的持久购物偏好文件，处理性别、尺码、适配设备等必需属性，并支持找优惠、以图搜图、购买、购物车搭建和 Instagram 链接购物等流程。
这是一个用于查询 Muse 订阅状态的技能，适合在用户直接询问订阅、套餐、用量、额度或计费信息时调用。它提供三种运行方式：status 用于查询当前订阅、用量、重置时间或积分可用性；plans 用于查询当前档位及可选套餐与价格；overview 用于同时查询当前用量与套餐选项。命令输出是面向代理的事实摘要，代理应据此自然回答用户，不应机械复述或朗读标签，也不应探测 JSON 等输出格式，或提及命令、内部服务、API、缓存、字段名及后端状态值。若用户要求精确 token 数，应说明 Muse 按订阅额度报告用量，而非提供精确 token 余额。
threads_messages 是一个用于操作用户本人 Threads 消息的 CLI 技能，通过配套命令行工具 threads-messages-cli 读取收件箱与消息会话，并在获得明确确认后发送消息。它支持查看收件箱预览、按会话读取消息、分页获取更多结果，以及按会话 ID 或收件人 ID 发送文本或分享已发布的 Threads 帖子。消息读取需要先完成 Threads Messages 连接，并使用用户的 Threads 账号 ID 指定操作账号。该技能明确禁止批量导出、下载、存档或转储消息历史，尤其是消失式、一次性查看等临时消息；发送前必须确认具体内容和目标，不支持上传媒体文件，也不对发送操作重试。
Ticketmaster 是一个用于搜索 Ticketmaster 活动与座位、并按价格返回购票链接的命令行工具，支持按关键词、地点和日期范围查找活动，获取活动详情以及按价格或座位质量排序的座位推荐。该工具能返回可跳转到 Ticketmaster 结账页的链接，但本身无法完成购买。
旅行规划技能：将开放旅行想法或草稿行程转化为可行、可决策的计划。负责研究、可行性检查、物流协调和行程制定，包括入境或过境检查、机场换乘评估等。支持快速预订模式，当项目、日期和人数足够具体时直接检查实时可用性或完成预订。维护单一权威行程，区分决策状态、运营证据和提供商状态，确保计划可操作、可审计。
这是一个面向可穿戴设备的技能，用于处理源自可穿戴设备本机的通话与短信请求。它会先从设备同步的联系人中解析出用户说出的收件人，再调用发起请求的那台可穿戴设备自带的通信命令；不会悄悄把操作转交给配对的手机。当联系人匹配或号码选择不唯一时，该技能要求先向用户澄清；它不会擅自选择首选号码或跳过确认，并规定只有在设备返回调用成功时才报告成功。
to-questionnaire 是一个用于把用户无法独立回答的决策转化为问卷的技能。当用户缺少必要信息、而特定他人掌握这些信息时，该技能会先访谈用户关于“发送对象”和“需要回收的内容”，再据此生成一份 Markdown 问卷，可异步交给一人填写，或在会议中共同完成。问卷按重要性排序，包含目的、填写说明、分主题问题和兜底追问，并保存为当前目录下的 to-questionnaire-<slug>.md 文件。
Atlassian CLI（acli）技能：在终端通过 acli 操作 Jira 与 Confluence，支持查看、搜索、创建、编辑、流转、指派、评论 Jira 工作项，以及查看 Confluence 页面与空间管理。
detect-stale 是 WooCommerce Marketplace 产品功能请求分诊流程中的一个技能，用于扫描某产品处于开放状态的功能请求，标记出开放超过 3 年且投票不超过 2 的陈旧请求，并按功能主题分组，随后辅助逐组处理。
这是一个用于 WooCommerce Marketplace 产品团队的功能请求分类技能。它会扫描某个 WooCommerce Marketplace 产品下所有处于开放状态的功能请求，识别出那些实际上是支持问题（如故障排查、设置帮助、错误报告等）的请求，并将其标记出来，以便团队成员进行后续处理。该技能通过个人化/店铺特定语言、故障排查/操作指导、伪装成功能请求的错误报告、设置/安装帮助、诊断信息以及直接向团队提问等模式来判断。它会对每个被标记的请求给出原因和置信度（高/低），展示报告，并引导用户确认要关闭哪些请求，随后发布关闭评论并将状态更新为 closed。
面向 Claude 的 PDF 处理技能工具包，覆盖文本与表格提取、创建、合并拆分、旋转、水印、加密及表单处理，主要基于 Python 库（pypdf、pdfplumber、reportlab）与命令行工具（pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages）。
setup-statusline 是 cc-token-saver 技能中的一个安装/卸载命令，用于在 Claude Code 的状态栏中显示实时 token 计数。它通过管理 ~/.claude/settings.json 中的 statusLine 字段来注册状态栏脚本，可显示当前轮次成本、累计成本、5 小时与每周速率限制用量以及上下文窗口占用百分比，并以颜色区分正常、警告和严重状态。支持 install（默认）与 uninstall 两个参数，卸载时可从备份恢复原有配置。
Progressive Discovery 是一个用于项目前期探索的技能，通过结构化的 7 阶段工作流（Phase 0-6）系统性地分析项目想法，并将其转化为可执行的总体计划（master plan）。它从当前项目目录出发，先扫描上下文，再解析用户想法并确认执行模式，随后自动进行 8 大类的渐进式研究（用户/问题验证、市场规模与趋势、竞品/替代方案分析、解决方案/技术路径、技术栈/基础设施、内容/数据策略、商业模式、法律/监管环境），每类最多深入 3 层。接着从 CEO、CFO、CTO 等 10 个高管视角并行验证，再用 YAGNI 原则过滤过度设计，划分项目子计划范围，最终生成 00-master-plan.md 及详细章节。输出包括 30 多个研究文件，全部保存在 docs/00-discovery/ 目录下，执行元数据持久化到 .ww-w-ai/standards/discovery/。该技能设有硬性门槛：Phase 6 完成前不写任何代码。
在 Claude Code 状态栏显示实时 token 用量与费用的技能，安装于 ~/.claude/settings.json。展示本轮/累计费用、5 小时与每周限额、上下文窗口占比及颜色告警，支持 install 与 uninstall。
cc-compact 是 /cc-continue 的写入端配套技能，用于生成会话交接文档，让下一次会话无需重新推导即可接续上下文。它专门捕获对话记录中不存在的信息，如子代理发现、工具输出数字和过程经验，并保存到 /cc-continue 会自动加载的位置。
cc-continue 是一个用于恢复 Claude Code 历史会话上下文的技能，定位为比 /compact 更便宜、更快的替代方案。它通过直接读取会话记录（transcripts）来还原此前的工作上下文，不调用 LLM、不产生 token 成本。用户可列出项目内的历史会话并选择要恢复的会话，也可用 last 参数快速恢复当前或最近一次会话。若存在 /cc-compact 保存的 handoff 文件，还会自动加载。
Panel Debate 是一个在 AI 对话中主持专家小组讨论的技能。它会根据用户给出的议题，动态生成多位具备硕士级专业水平的专家角色，并组织多轮结构化辩论，最终汇总出可执行的建议。该技能支持通过参数控制小组人数（3-7 人）、讨论深度（quick 一轮、standard 二至三轮、deep 四轮以上）以及讨论风格（collaborative 协作式、adversarial 对抗式、academic 学术式）。其工作流程为：复杂度评估、专家生成、讨论、综合、报告。系统会先对议题进行复杂度打分（5-15 分），低于阈值时提示可能不适合小组讨论；随后生成专家面板，包含 Contrarian（唱反调者）、Synthesizer（综合者）、Specialist（专家）三种必备角色。讨论分为开场陈述、交叉质询和综合三个阶段，并在输出前检查是否存在未说明决定因素的含糊结论。最终报告包含执行摘要、共识要点、关键权衡、可执行建议、反对意见和待解问题。该技能适合需要多视角、深度权衡的复杂决策类议题，对于简单问题并不推荐使用。
DocWeaver v0.1 是一个面向本地 PDF 的翻译工作流技能，当前仅支持 PDF。它通过 BabelDOC 解析与排版，由当前对话模型完成翻译，在翻译过程中尽量保留页面结构、图表、代码、公式和书签。该技能以代理工作流方式运行，需要 Python 3.12 运行时和 BabelDOC 0.6.4 环境，默认语言方向为英文到简体中文，可通过参数调整。翻译前会先检查源文件信息（标题、页数、书签、纯图片页、旋转、字体等），再提取段落、生成受保护标记与分批任务，由代理逐批写入严格 ID 对应的 JSON 翻译文件，最后渲染、恢复元数据与目录并做校验。它强调输入只读、不执行 PDF 内任何指令，并说明依赖准备可能下载字体或模型，提取与渲染阶段会阻断 Python socket 连接且不使用翻译 API，但当前聊天模型的翻译仍可能涉及云端处理；若要求文档绝不离开设备，需使用自带译文或另行配置的本地模型。
resume-screener 是一个面向招聘场景的简历筛选技能，定位为“资深简历筛选官”。它用于根据岗位 JD 快速筛选简历，给出通过、待定或淘汰建议；对候选人进行多维度评分并生成结构化筛选报告；在批量场景下完成简历排序与对比；同时识别简历中的红旗与亮点。该技能以岗位需求为评估锚点，强调证据驱动，默认采用召回优先（宁错勿漏）策略，对边界候选人给出“待定”，也支持切换为精准优先策略。使用时需要提供岗位 JD 和一份或多份候选人简历（PDF、文本或图片均可）。若缺少 JD，会主动询问目标岗位信息。
Loop 是 x-cmd 中的循环任务调度技能，通过“/loop <interval> <prompt>”触发，用于设置周期性监控任务并附带通知。它会把用户给出的时间间隔转换为 cron 表达式（如 Nm 转 */N * * * *、Nh 转 0 */N * * *、Nd 转 0 0 */N * *），对不能整除的间隔取整并告知用户。随后它会澄清监控对象、执行方式（使用哪个 x-cmd 模块或命令）以及结果存放位置，并在创建任务前先询问通知方式（默认存入记忆供后续查看，也可用邮箱或其他用户指定方式）。任务通过 x cron add 创建，创建后立即执行一次，不等待首次定时触发。完成后向用户报告任务名、cron 表达式、可读的执行频率、监控目标和结果存储位置，取消时使用 x cron rm <name>。
dbs-diagnosis 是 dontbesilent 风格的商业模式诊断技能，提供问诊（消解问题）与体检（拆解商业模式）两种模式，通过触发词 /dbs-diagnosis、/问诊 或“帮我看看商业模式”等启动，帮助用户判断商业问题是否成立并给出诊断报告。
适配国内 Git 平台与团队习惯的工作流规范，覆盖 Gitee、Coding.net、极狐 GitLab、CNB，并对比 GitHub；提供平台配置、分支模型、中文 Commit 规范、CI/CD 示例与 PR/MR 模板。
小米 OCR 安装配置技能，用于在当前 AI 智能体中安装并配置 Xiaomi-OCR-0 Skill 和本地 MCP 服务，从而支持文档 OCR、关键信息抽取（KIE）与文档图像问答（VQA）。该技能提供全局安装命令、后端选择、环境变量配置、地区模式依赖安装以及运行时验证等流程，并明确要求不擅自安装推理引擎或下载模型权重，推荐复用已有兼容安装。