SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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claude-code-usage 是一个用于检查 Claude Code OAuth API 使用限额的脚本工具，覆盖会话（5 小时）与每周（7 天）两个配额窗口。用户可通过命令行快速查看当前用量百分比、配额重置倒计时与重置时间点，支持文本与 JSON 两种输出格式。工具默认使用 60 秒缓存避免频繁请求 API，也可用 --fresh 强制刷新，或用 --cache-ttl 自定义缓存时长。输出以进度条、颜色和状态指示区分健康、偏高与危险用量。它还提供两种自动监控方式：会话刷新提醒可在配额重置的准确时刻通知，重置检测监控则通过定时轮询发现配额重置并推送通知。适合需要跟踪 Claude Code 速率限制、规划工作节奏的开发者使用。
通过 Microsoft Graph API 读写 Excel 文件，管理 OneDrive/SharePoint 中的工作簿、工作表和单元格，支持读取与写入区域、添加工作表、创建表格及调用公式。
该技能用于通过 WhatsApp Business Cloud API 发送 WhatsApp 消息并管理联系人。它基于环境变量中的访问令牌和电话号码 ID 进行身份验证，支持发送文本消息和模板消息两类操作。文本消息可自定义正文内容，模板消息需指定模板名称与语言代码。使用时电话号码不带“+”前缀，且发送前需先确认。适合需要以编程方式向 WhatsApp 用户推送通知、回复或营销消息的场景。
用于创建和编辑 checkpointflow 工作流 YAML 文件的技能，帮助把流程编排为可运行的 YAML 管道，并用 cpf 命令校验与运行。
wechat-msg-send 是一个用于在 macOS 与 Windows 上通过脚本自动化发送微信消息的技能。它的核心用途是让用户以命令行方式，向指定的微信联系人或群组发送文本消息。该技能按操作系统提供两套实现：macOS 使用 AppleScript 配合 cliclick，Windows 使用 PowerShell。用户只需传入联系人名称与消息内容两个参数即可触发发送流程。脚本的自动化步骤包括激活微信窗口、打开搜索、粘贴联系人名并选中第一个匹配结果、定位消息输入框、粘贴消息内容并回车发送，最后隐藏或最小化窗口。技能声明支持中文和特殊字符，单次执行耗时约 15 秒，内含多个延时，执行期间不应操作微信。使用前提是微信已打开并登录，且联系人名称需与微信中完全一致（脚本选择第一个匹配结果）。macOS 端需安装 cliclick 并授予辅助功能权限，Windows 端一般无需额外权限，受限时可使用执行策略绕过参数运行。
一个智能体技能，用于在用户明确要求“清华大学环境学院 PPT/THUENV”演示风格时，调用内置的结构化 THUENV Deck 模板来创建演示文稿。
Inbox Triage 是一个基于 AI 的邮件优先级与分诊系统，可自动按类别和优先级对邮件进行分类，并支持批量操作与撤销。它通过多因素评分算法分析发件人、主题关键词、内容片段和 Gmail 标签，将邮件归入 9 个类别（紧急、重要、简报、促销、社交、更新、论坛、垃圾、未知），并给出 critical 到 none 五档优先级及 0-100 评分。用户可通过 CLI 或 JavaScript/TypeScript API 使用，支持查看分类、按类别或优先级筛选、标记已审阅、手动修正分类、批量归档/已读/删除、24 小时内撤销、自定义发件人规则以及统计。数据本地存储于 SQLite，支持多账户配置。
用于协作式设计 crayon 工作流的技能，引导用户创建结构清晰、带内嵌描述字段的工作流。
一项用于管理 AI 会话上下文窗口的技能：当上下文即将占满时，把大体积输出、长文件和重复读取交给委派任务处理，主上下文只保留摘要，避免推理质量下降和进度中断。
Recall 是一个用于在开始或恢复工作前重建近期工作上下文的技能：它会检索自己的聊天历史与共享记录（用户反馈、已回滚修复、线上事故），并结合实时状态，输出一份简洁的状态胶囊与下一步建议。
reflect 是一个技能，用于从当前 T3 会话中挖掘可复用的经验教训，并把这些教训路由到具体技能编辑。当用户说出 reflect 或 /reflect 时触发；会话过于琐碎、跑题或已由现有技能正确覆盖时跳过，一次性问题不算经验。
将 PDF 书籍切分并转换为 Tinker 监督训练数据（Datum 配对），用于 Inkling LoRA 微调，采用纯 Python（sys.executable）实现，零二进制依赖。
TinyFish 的认证自动化技能，用于操作用户已登录的网站。它通过 Browser Context Profile 复用已保存的登录会话，或通过 Vault 从已连接密码管理器填入凭据，让运行在已认证状态下执行。适合需要登录状态的内网系统、后台面板等任务，并强调安全边界和凭据保密。
通过 gh 与 git 命令行编排完整 GitHub 开发流程的技能，覆盖分支管理、提交质量、议题分类、PR 生命周期与 worktree 并行操作，支持 macOS 与 Windows。
用于编写和治理产品"北极星"（宪法）的技能：把产品的前提、不可妥协项、信条与决策清单写成一份可被每个功能对照评判的文档，并可安装检查清单、做漂移审计。
用于按既定方法论引导或扩展现有 Linear 项目跟踪的技能，强调流程而非 API 增删改查。包含认证探测、是否已跟踪判断、北极星与结构设计、回填、写入规范、集成与完成度检查等步骤。
gen-plan 是一个在代码仓库根目录中迭代生成计划文档的技能。它管理名为 plan-N.md 的文件，其中 N 为整数，最大为 5。该技能仅在用户明确要求时使用，在生成 plan-1.md 前会先进行澄清提问。当 plan-5.md 已存在或匹配文件的 N 大于 5 时，不执行任何操作并回复“Plan is ready.”。其输出位置固定为当前仓库根目录，禁止写入仓库根目录之外的路径，也禁止生成 plan.md、PLAN.md 或其他非 plan-N.md 的文件名。
context-level 是一个会话上下文用量查询技能，用于报告当前会话上下文窗口还剩多少。当用户询问“还剩多少上下文”“检查上下文水平”或“上下文有多满”时可使用。
Resume Optimizer 是一款面向简历制作与优化的技能工具，核心能力包括从零创建专业简历、针对特定岗位定制已有简历、分析简历并给出可执行的改进建议，以及导出可下载的 ATS 友好型 PDF。该工具提供时间顺序型、功能型和混合型三种简历格式选择，并配合最佳实践、ATS 优化、模板与简历分析检查清单等参考文档使用。它通过 Python 脚本（基于 reportlab）生成格式规范的 PDF，要求输出保存到 /mnt/user-data/outputs/ 目录并使用描述性文件名。适用于求职者制作新简历、按职位描述调整简历关键词与结构，以及获取简历诊断建议等场景。
google-workspace-memory 是 cognee 仓库中的一个示例技能，用于把用户的 Google 日历、Gmail 和 Drive 中的内容统一记忆到同一个 cognee 数据集（google_workspace_memory）中，并围绕这些数据回答跨应用的问题，默认可用于准备客户会议。它位于 examples/cookbooks/google_workspace_memory/ 目录，首次运行需要按应用在浏览器中分别授权，Google 访问为只读。未放置 credentials.json 时，命令会在独立的数据集上使用示例工作区数据运行，仅需 LLM_API_KEY。
B2B Booking 是一个酒店预订技能（Skill），通过一组 HTTP POST 接口完成从搜索到预订的完整流程。它支持按关键词搜索地区与酒店、按日期与人数查询酒店列表、查询房型与房价、校验实时价格并锁定房间、创建订单、查询订单、取消订单以及发起支付（微信支付或支付宝）。该技能强调所有酒店、房型、价格数据必须来自实时 API，禁止凭模型记忆编造；调用前需使用 user_key 完成身份认证（格式 uk_xxxxxxxx），接口返回 401 或 unauthorized 时须重新获取 user_key。取消政策需按 refundable 与 cancelPolicyInfos 正确解读。适合需要由 AI 助手代为完成酒店查询与预订的 B2B 场景。
MailClaw 是一个基于 AI 的 Gmail 邮件自动化助手技能，用于邮件分类整理、智能收件箱管理与邮件驱动的自动化。它通过后端服务在邮件到达时自动完成摄取、分类、摘要与规则匹配，技能端负责理解用户意图、调用 API、清晰呈现结果，并在执行持久化或不可逆操作前逐项确认。可连接 Gmail、Slack、Notion、Google Calendar、Linear、HubSpot 等应用，支持创建、更新、删除自动化规则，发送邮件，以及根据邮件内容生成日历事件、Notion 页面、Slack 消息、Linear 问题和 HubSpot 记录。产品强调每条邮件的操作必须单独确认，不提供批量或自动执行。
SeaSlides HTML Slides Skill 是一套由 AI 驱动的 HTML 演示文稿生成系统，可将 PDF、DOCX、URL、Markdown 等源文档转换为浏览器可用的 HTML 幻灯片，并同步导出 SVG、PNG 与 PPTX。它约定了从来源、项目、主题、策划、执行到组装、评审、导出的流水线。
Batch Save 是一个面向 Obsidian 的批量保存技能，用于并行保存多个内容链接。它把每个 URL 放入独立的上下文目录，各自运行完整的 /save 工作流，因此无需切换会话即可一次性处理一批链接。输入通过参数提供，支持 --orig 标记以保留原文语言（默认不保留），并从参数中提取所有以 http:// 或 https:// 开头的链接。保存前会进行重复检查，发现已有笔记时提供跳过重复、覆盖全部或取消选项；随后并行抓取每个链接的标题并展示预览表，用户可选择全部保存或取消，也可指定跳过某些编号。保存阶段以每批最多 5 个 URL 并行执行，避免资源过载，通过子代理执行保存并回收结果，生成包含类型、标题、状态和路径的结果表。成功保存的文件还会触发韩文文本校对，失败项可选择重试。最后重命名 Git 分支并输出汇总表，清理临时上下文目录。它适用于用户一次性提供多个链接、需要批量归档到 Obsidian 的场景。