用途：保护 AI 会话的上下文窗口。该技能的核心假设是上下文窗口有限且在单次会话内不可再生，每个 token 都应物有所值。上下文溢出会降低推理质量、产生压缩失真并中断进度。
主要能力与模式：
- 隔离大负载：把冗长的输出、截图和大文档路由给 delegate_task 工作进程处理，主上下文只接收摘要而非原始数据。
- 常用内容内联保存：每次调用都要用的模板和参考应放在技能文件本身，而不是放在每次都要额外读取的独立文件中。
- 控制阶段规模与范围：限制每个阶段处理的文件数量，设置回合预算，并把机制开销计入成本。
使用方式：在上下文正在被填满时应用，包括出现大体积输出、处理长文件、重复读取、扇出式规划等场景。
适用场景：需要长时间运行、频繁读取文件或产生大量中间结果的 AI 辅助任务。
限制：资料未提供具体的安装命令、配置参数、依赖要求、支持平台和收费信息。