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通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)连接远程机器上真实运行的 Chrome 会话的技能。需以 --remote-debugging-port=<PORT> 启动调试版 Chrome,可经 SSH 一跳操作本机浏览器,数据除回传响应外不离开用户机器。
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更新于 11-05 00:16
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通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)连接远程机器上真实运行的 Chrome 会话的技能。需以 --remote-debugging-port=<PORT> 启动调试版 Chrome,可经 SSH 一跳操作本机浏览器,数据除回传响应外不离开用户机器。
状态机模式技能:把应用逻辑建模为显式状态与确定性转移,任一时刻系统只处于一个状态,转移由事件触发并可用守卫条件约束,从而在结构上消除不可能状态,减少状态管理缺陷。
goal-driven 是一个需用户显式调用才启用的目标驱动编排技能,用于处理带明确成功标准的复杂任务。流程:先澄清目标与可验证标准,再派发一个专职子代理持续迭代,主代理仅负责评估完成度。
linear-tracker 是一个用于安全发布 Linear 议题的工具技能:先解析项目本地议题跟踪器路由,再按策略创建议题并回读验证。适用于创建 Linear 议题、PRD、阶段拆分议题等场景。
该技能用于将主题、URL 或文本生成播客节目。可由 1-2 位 AI 主播围绕指定话题进行对话讨论,支持快速概述(quick)、深度分析(deep)和辩论(debate)三种模式。输入可以是话题描述、参考链接或粘贴的文本,输出为完整音频节目及字幕。适用于想围绕某个话题录制一期播客、把一篇文章或链接转成播客讨论,或需要辩论、对话等形式的场景。触发词包括“做播客”“podcast”“播客”“录一期节目”等。用户可配置输出方式(inline / download / both)、语言偏好、默认模式和默认主播,首次运行时会以默认配置静默创建,不询问设置问题。若用户明确要求重新配置,会依次询问输出方式、语言和模式并保存。生成前会先汇总话题、模式、语言、主播和参考材料,等待用户确认后调用 CLI 生成。
该工具是一个根据主题、URL 或文本生成幻灯片的技能,可生成带 AI 视觉内容的演示文稿。默认不添加语音旁白,仅在用户明确请求时通过 --no-skip-audio 启用旁白。适用于做幻灯片、PPT、演示文稿、视觉化汇总等请求。使用前需自动安装并登录 CLI,配置文件位于 .listenhub/slides/config.json。生成后可获得在线查看链接,下载模式下还会保存脚本文件(启用旁白时保存音频文件)。幻灯片默认使用 2K 图片尺寸、16:9 宽高比。
乔木苏格拉底学习是一个把 AI 从“答案提供者”切换为“提问者”的学习技能:每轮只问一个实质问题,通过回忆、推理与迁移引导学习者主动推导。适用于教材、截图、PDF、笔记、题目或单一主题的互动式学习。
为项目添加 autofix.ci 的配置技能,用于在 CI 中自动修复代码。它会指导创建 .github/workflows/autofix.yml 工作流,并按项目所用运行时(Bun、Yarn、Java、Vite+ 等)配置依赖安装与修复步骤。
通过 orbit CLI 管理 Forgejo 与 Gitea 实例的技能,覆盖仓库、拉取请求与评审、议题、Actions 工作流运行与日志、发布,并可透传调用其他 API 端点。需自托管实例、配置 profile 与访问令牌。
Context Density Optimizer 是一个用于审计当前工作上下文、减少 token 噪声的技能,适用于在 Codex 进行深入实现、评审或规划之前清理上下文。它盘点已加载的文件、摘要、笔记、日志等材料,按对下一步决策的价值评分,并给出保留(KEEP)、压缩(CONDENSE)、推迟(DEFER)、丢弃(DROP)建议,同时保护任务关键逻辑、约束、约定和未解决决策。默认输出一份简短可读的上下文密度审计报告,也可按调用方要求输出符合 JSON 契约的结构化结果。
用于处理 Sublime Text、VS Code、Cursor、VSCodium、Windsurf 等编辑器因热退出而重新打开大量未保存 untitled 标签页的技能。它会备份编辑器状态、对缓冲区分类整理并生成笔记,再把状态移开让编辑器空开,全程不删除内容。
grill-me 是一个用于打磨计划或设计的技能,其核心方式是通过一场持续追问的访谈来检验方案。根据现有资料,它被描述为“A relentless interview to sharpen a plan or design”,即通过不留情面的提问来让计划或设计更清晰、更严谨。使用方式是运行 /grilling 会话。该技能来自 julianromli/faiz-skills 技能集合,页面地址为 https://www.skills.sh/julianromli/faiz-skills/grill-me。除上述信息外,资料未提供其具体提问机制、支持平台、安装命令、配置方式、适用模型、收费情况或实际效果等细节,这些内容暂未提供。
该技能将会议转录稿或粗略笔记整理为包含决策、风险、以及标注负责人的行动项的笔记,或生成正式会议纪要。核心原则是“来源绑定”和“锚点”:所有姓名、日期、决策、理由、负责人、截止日期和优先级均须来自源材料;缺失值标记为未分配、无日期或未说明,并生成澄清问题;建议值标注为“提议”。每个决策和行动项需附带锚点(时间戳或发言者与简短引用)。流程包括收集输入、规范化来源、提取分类(决策、行动项、提议行动、开放问题、风险/阻碍、停车场、讨论点)、解析行动项、按模板撰写笔记并检查。强调敏感信息标记与脱敏、AI摘要需注明未经转录核实。适用于各类会议整理,输出草稿需用户先回答澄清问题。
Slither 是 Trail of Bits 开发的 Python 版 Solidity 静态分析框架,内置 95+ 漏洞检测器,可输出 JSON,并提供 Python API 编写自定义检测器,支持 Hardhat、Foundry、Brownie 及独立 .sol 文件。
面向 Solana 开发者的 SIMD(Solana 改进文档)参考技能,梳理账户模型、PDA、CPI、租金豁免、Token Extensions(Token-2022)、优先费、地址查找表与版本化交易等核心概念,并说明如何按编号检索任意 SIMD 规范原文。
用于在 Claude Code 中选择、切换、清除或创建输出风格(output style)的技能。通过菜单让用户挑选风格并写入设置文件,也可通过对话式提问生成自定义风格预设。
基于 Mermaid 文本语法创建软件图表的指南,用于将领域模型、API 流程、数据库结构、架构等以版本可控的文本方式绘制、可视化与记录。
将 Markdown 文档转换为 Microsoft Word (.docx) 格式的技能,支持韩文字体、粗体/斜体、嵌套列表缩进与专业排版。
Claude 通用版任务交接 skill,用于生成清晰、可执行的 handoff 文档,适配 Claude.ai 与 Claude Code。当用户说“handoff/交接/继续上一个任务/把研究交给执行”时使用,不依赖 OpenClaw 专有工具。
并购尽职调查框架,覆盖买方与卖方交易的财务、商业、法律、运营、技术、HR/文化等全部工作流,提供范围界定、红旗分级、整合复杂度评分、数据室清单与管理层问题库。
vault-sync-uninstall 是用于从当前主机上移除 vault-sync 的技能:停止调度器作业、删除已部署的脚本和单元文件,并留下 tombstone 标记以便事后追溯。当需要在某台主机上退役 vault-sync、做干净重装(先卸载再安装)或移除测试安装时使用。
该技能用于把外部 PRD 格式(CodeStable、RFC、结构化 markdown 等)映射为 skillwiki 的原始资料页与分类型知识页。它在用户提供非 skillwiki 格式的 PRD 文档或 URL、并希望将其收录进 vault 时激活;也适用于用户提到 CodeStable、RFC、AIDE 或其他结构化设计文档格式,或需要把外部规格/计划规范化到 vault 的 raw + concept 结构时。它先解析语言与 vault 路径,按结构线索识别格式,URL 源先运行 fetch-guard;随后进行敏感内容扫描,将全文原样写入 raw/articles 下的原始捕获页并计算 sha256;再按映射策略把需求列表、架构决策、动机/上下文、权衡对比分别映射为概念页、实体页或对比页,行动项则跳过;需求 ID 保留为标签或内联引用,内部链接转为 wikilink,外部 URL 原样保留;生成的对比/评估页以 Decision Closeout 块结尾,并标注 provenance: research 与来源。所有页面需通过 validate,否则停止,且不得跳过 fetch-guard、不得修改已有 raw 文件、不得写入任何凭据或密钥。
wiki-lint 是 llm-wiki 技能中的 Vault 健康检查工具,通过 skillwiki 总命令的 lint 子命令执行。默认只读,日志轮转需用户明确同意,用于生成健康报告、执行 lint 与审计。
wiki-sync 是一个用于安全同步 vault(知识库)git 仓库的技能(Skill),来自 karlorz/llm-wiki。它通过建议锁文件(advisory lockfile)实现多会话安全,能处理 archive-commit 与 snapshot-stream 模式引发的大规模 rebase 冲突。它覆盖触发条件包括:将本地 vault 变更推送到远端、把远端变更拉取到本地、查询 vault 同步状态或 git 状态、多设备协同,以及多个 Claude Code 会话指向同一 vault、编辑会话前后的定期维护。工作流程包括预检 peer 会话、获取/释放建议锁、状态检查(git status 的 JSON 输出)、推送(先运行 lint-delta 校验,有新增错误则阻止推送)、拉取(先 stash,再 rebase,再 pop)、以及 pull-then-push。它定义了 stash 命名规范、未跟踪文件指纹比对、冲突解决(frontmatter、正文、modify/delete)、rebase 冲突风暴的系统化处理,以及多设备协同与 rclone 挂载加 git 快照的 cron 模式。