reinforcement-drills
Reinforcement Drills 是一个用于在辅导课程或通话复盘之后安排练习、认证与问责节奏的技能。它通过信号复盘、练习分配、资源打包、问责节奏和度量五个环节，帮助管理者或教练把行为改变落地为可执行的练习任务。该技能提供每周练习简报、同伴反馈评分表和经理跟进清单等模板，并建议混合个人与同伴练习、控制单次任务时长不超过20分钟、将练习与可观察指标挂钩。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
办公与效率
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AutoVUL
AutoVUL 是一个面向 OneOS PC 版发版场景的版本更新日志生成技能。测试人员只需提供云效（云效）迭代名称，它会拉取该迭代关联的全部需求，自动提取变更素材，按固定格式分类、合并、润色，生成对外版本更新日志；在无云效权限或迭代为空时，也可通过粘贴变更清单手动兜底生成。日志固定包含标题、更新时间、分隔线，以及【新功能】和【Bug修复】两个分区，序号全篇连续，模块名与产品菜单正式名一致，对外正文不写需求号、缺陷号、迭代 ID，也不写预计维护时长。
docx
docx 是一套用于创建、编辑和分析 .docx 文档的技能，支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取。它把 .docx 视为包含 XML 与资源的 ZIP 包，针对不同任务提供不同工作流：读取内容可用 pandoc 转 Markdown，创建新文档使用 docx-js，编辑现有文档使用 Python 的 Document 库操作 OOXML，审阅他人或法律、学术、商业、政府文档时采用修订追踪（redlining）工作流。还支持将文档转为图片进行可视化分析。
pptx
PPTX 是一个用于创建、编辑和分析 PowerPoint 演示文稿（.pptx 文件）的 Claude 技能。.pptx 文件本质上是包含 XML 文件和其他资源的 ZIP 压缩包，可读取和编辑。该技能提供多种工具与工作流：读取和分析内容（通过 markitdown 提取文本、解包读取原始 XML）、从零创建演示文稿（使用 html2pptx 工作流将 HTML 幻灯片转换为 PowerPoint）、基于模板创建演示文稿（复制和重排模板幻灯片后替换占位内容）、以及编辑现有演示文稿（解包、编辑 XML、验证、重新打包）。技能还包含设计原则、配色方案建议、视觉细节选项和布局技巧，并强调通过缩略图进行视觉验证。
docx
面向 .docx 文件的综合文档创建、编辑与分析技能，支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取，适用于需要对 Word 文档进行读取、生成和修改的场景。
internal-comms
internal-comms 是一套用于撰写各类内部沟通文档的资源集合，帮助用户按照公司偏好的格式完成写作。该技能适用于 3P 更新（进展、计划、问题）、公司通讯、FAQ 回复、状态报告、领导层更新、项目更新和事故报告等场景。使用时，先根据请求识别沟通类型，再从 examples/ 目录加载对应的指南文件：3p-updates.md 用于进展/计划/问题团队更新，company-newsletter.md 用于全公司通讯，faq-answers.md 用于回答常见问题，general-comms.md 用于其他不明确匹配上述类型的内容。随后按照该文件中的具体说明处理格式、语气和内容收集。如果沟通类型不匹配任何现有指南，则请求澄清或提供更多关于期望格式的上下文。
这是一个面向 PDF 处理的综合工具包技能，提供使用 Python 库和命令行工具操作 PDF 的指南。主要涵盖文本与表格提取、创建新 PDF、合并与拆分文档、旋转页面、添加水印、提取图片、密码保护以及处理扫描件 OCR 等操作。文档以代码示例形式给出 pypdf、pdfplumber、reportlab 等库的用法，并介绍 pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages 等命令行工具。适用于需要批量处理或自动化 PDF 任务的场景。
xlsx
xlsx 是一个用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能，支持公式、格式化、数据分析与可视化。它面向需要处理 .xlsx 文件的场景，提供基于 pandas 与 openpyxl 的工作流，并强调使用 Excel 公式而非硬编码值、保持零公式错误、遵循财务模型配色与数字格式规范。技能还包含 recalc.py 脚本，借助 LibreOffice 重新计算公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误，返回 JSON 格式的错误位置与数量。
add-lead
add-lead 是一个用于向 CRM 系统添加公司、联系人或关系记录的技能。它通过 CSV 文件管理公司、人员、客户、合作伙伴、线索和产品数据，支持新增公司、联系人、客户等操作，并提供字段校验、ID 格式规范和重复检查。适用于需要以结构化方式维护销售线索和客户关系的场景。
openhr
OpenHR 是一个面向 Boss 直聘的全流程 AI 自动化招聘智能体，包含登录、风控、打招呼、聊天、简历解析、飞书同步、知识库等模块。它通过扫码登录并持久化 Cookie，自动筛选候选人并发送个性化打招呼，监控回复并由 LLM 生成智能跟进，支持解析 PDF、DOCX、图片简历并写入飞书多维表格。使用时需注意 Boss 直聘反爬机制：操作间隔须 ≥5 秒、每日打招呼上限 100 次、验证码需人工处理、必须使用有界面浏览器、首次需人工扫码登录，并建议先用 --dry-run 测试。
session-logs
session-logs 是一个用于检索和分析自身会话日志的技能，基于 jq 处理存储在 JSONL 文件中的完整对话历史。当用户提及较早的或父级对话、询问之前说过什么，或需要记忆文件中没有的历史上下文时，可使用该技能。会话日志位于 ~/.clawdbot/agents/<agentId>/sessions/ 目录，其中 sessions.json 是会话键到会话 ID 的索引，每个 <session-id>.jsonl 保存一次会话的完整记录。每条记录包含 type（session 元数据或 message）、timestamp、message.role（user、assistant 或 toolResult）、message.content[]（文本、思考或工具调用）以及 message.usage.cost.total（单次响应成本）。技能提供多种常用查询示例，包括按日期和大小列出会话、查找某一天的会话、提取用户消息、在助手回复中搜索关键词、统计会话总成本、生成每日成本汇总、统计消息与 token 数量、分析工具使用分布，以及跨所有会话搜索短语。
video-merge-send
video-merge-send 是一个用于合并多个分段视频并发送到飞书的技能。它使用 ffmpeg 将多个视频片段拼接为一个完整视频，支持淡入淡出转场，适用于将即梦数字人生成的分镜片段等分段视频合成完整视频后发送到飞书。该技能配合 jimeng-storyboard skill 使用，可完成数字人视频全流程。合并脚本支持指定文件列表、指定目录（按文件名排序）以及带淡入淡出转场三种方式，合并后视频使用 H.264 编码，兼容性好。
video-subtitles
Video Subtitles 是一个从视频或音频文件生成字幕的命令行工具，支持转录、翻译以及将字幕硬编码烧录进视频。它针对希伯来语使用 ivrit.ai 微调模型进行转录，针对英语使用 OpenAI Whisper large-v3，并支持自动检测语言并选择最佳模型。用户可以通过 generate_srt.py 脚本快速生成纯文本转录、SRT 字幕文件，或进一步执行翻译（目前资料中明确提到的方向为希伯来语→英语）并烧录字幕。字幕排版采用电影风格：每行最多 42 个字符、最多 2 行，在标点和停顿处自然断句，字体大小为 12、白色文字配黑色描边、底部对齐。运行时依赖 uv 包管理器自动安装依赖、ffmpeg-full 用于烧录字幕，模型约 3GB 每个并在首次使用时自动下载。
transactional-emails
该技能介绍如何使用 MJML 模板构建事务性邮件（注册、密码重置、发票、通知等），通过变量替换生成跨邮件客户端可用的响应式 HTML，并配合 Mailpit/Mailhog 在开发环境进行邮件捕获与测试。内容涵盖 Mjml.Net 安装、模板嵌入为资源、布局与内容模板结构、模板渲染器与邮件组装器实现、Aspire 集成 Mailpit、SMTP 客户端配置、快照测试以及邮件预览端点等。
devdocs-compound
devdocs-compound 是一个用于在开发周期完成后沉淀知识的技能。它在开发迭代结束、运行 devdocs-sync 之后使用，从本次开发中提取有效解决方案、踩坑经验、关键技术决策和可复用工作流，去重后写入 docs/devdocs/patterns/ 目录下的结构化模式文档。该技能支持三种运行模式：完整流程（提取+写入+更新）、--extract-only 预览模式（仅提取不写入）、--check 系统学习检查。每次执行还会进行规则、模板、检查器三个维度的系统学习检查，判断本次经验是否已沉淀为规则或可自动化检查。它不修改代码文件和现有 DevDocs 文档，也不直接修改 AGENTS.md，而是建议用户运行 /agent-memory 进行知识更新。
personal-shopper
Personal Shopper 是一个基于“钻石搜索”（Diamond Search）方法论的多智能体产品调研助手，用于帮助用户做出购买决策。它由 7 个专门智能体分三层协作：搜索层（主流调研、反偏见调研、本地市场扫描、小众社区挖掘）、专业层（领域专家、最新科技追踪）和价格层（价格与优惠猎手）。流程从用户需求简报开始，先并行广泛搜索，再收敛为单一推荐，最后进行价格优化。所有推荐依据 5 条“黄金产品标准”评估：性能、价值、可获得性、可靠性、时机。该技能支持工具检测与分配、嵌套子智能体模式，并针对沙特市场平台（Amazon.sa、noon、jarir、extra）进行本地价格与库存检查。最终输出包含推荐产品、快速对比、最佳优惠、提醒、替代方案和来源。
adobe-anydocx
adobe-anydocx 是 Adobe 技能集中的一个路由文件，本身不是独立的文档创作工具。它的作用只有一个判断：当前 Word/DOCX 任务的源内容是否是上传的 PDF。如果是上传或附带的 PDF（即使其文本已在对话中作为提取内容可见），就应视为 PDF 转 DOCX 转换，先调用 adobe_mandatory_init，再以 target_format: docx 调用 pdf_export。如果任务不涉及 PDF（从零起草、依据笔记撰写、编辑已有 .docx、使用模板、信头或修订记录），该文件不适用，应直接使用公开的 docx 技能。资料还说明 pdf_export 只是将 PDF 已有内容与版式还原为可编辑文档，不做重构、摘要或重排；若用户要求摘要、改写或重排格式，或 pdf_export 报瞬时错误且重试一次仍失败、或 Adobe 连接器不可达、或用户已看过输出且要求不同内容，则应改用手工编写。
adobe-anyexcel
Adobe AnyExcel 是一个路由型技能文件，并非独立的表格制作工具。它只负责一个判断：当前 Excel/XLSX 任务的源内容是否为上传的 PDF。若源内容是上传或附加的 PDF（即使其文本或表格已在对话中以提取内容形式可见），则应视为 PDF 转 XLSX 转换任务，需先检查 adobe-anypdf 技能、调用 adobe_mandatory_init 初始化，再以 target_format: xlsx 调用 pdf_export，且应在打开公共 xlsx 技能或编写 openpyxl/pandas 代码之前完成。若任务不涉及 PDF（如从零构建表格、清理 CSV、编辑现有 XLSX、构建财务模型或图表），该文件不适用，应直接使用公共 xlsx 技能。
adobe-anypdf
Adobe AnyPDF 是 Adobe Acrobat 的 PDF 处理技能，用于在 Adobe PDF 工具可用时优先接管各类 PDF 任务。它覆盖读取与摘要、OCR、格式转换、页面组织、压缩、脱敏标注、属性查询与预览等场景，通过 Acrobat 后端工具而非本地 Python 库完成操作，以更好地保留文档结构、版式与转换保真度。使用前需先调用 adobe_mandatory_init 初始化，再按意图选择对应工具；涉及合并、拆分、旋转、脱敏等需人工确认的操作会打开交互式界面。当 Acrobat 连接器不可用、初始化失败或工具报错时，可回退到本地 PDF 方案。
adobe-anypptx
Adobe AnyPPTX 是一个路由文件，而非独立的演示文稿创作工具。它只负责一个判断：当前 PPTX 任务的源内容是否为上传的 PDF。若源内容是上传或附加的 PDF（即使其文本已在对话中提取并可见），则应视为 PDF 转 PPTX 转换任务，需先检查 adobe-anypdf 技能，调用 adobe_mandatory_init 初始化，再以 target_format: pptx 调用 pdf_export，且应在打开公共 pptx 技能或编写任何 pptxgenjs 代码之前完成。若任务不涉及 PDF（从零搭建、依据笔记或表格制作、编辑已有 .pptx、使用模板），则本文件无需介入，直接使用公共 pptx 技能。该文件还说明了何时仍应优先手工制作而非 pdf_export，以及一个已知的失败模式。
adobe-document-review
Adobe Document Review 是一款面向 PDF 文档的智能高亮标注工具，适用于合同、发票、医疗记录、技术手册、简历、信函、报告以及一般叙述性文本等多种文档类型。它会先识别文档类型，再根据该类型采用针对性的高亮策略，例如租约关注租金、押金和日期，处方关注药物与剂量，发票关注总额与到期日，一般报告则关注关键事实、决策和数据。高亮为非破坏性操作，仅用于标注内容，并不用于永久涂黑或删除文档内容。其工作流程包括初始化 Adobe 工具、提取文本、呈现审查重点菜单（除非用户已明确指定）、分类文档、检查字符预算、执行高亮、生成摘要并建议后续操作。该技能仅接受 PDF 输入，若文件不是 PDF 会提示用户重新上传，而不会尝试转换。
obsidian-dataview
将自然语言描述转换为 Obsidian Dataview 查询的技能，支持 DQL、行内 DQL 与 DataviewJS，可直接粘贴进笔记使用。
telegram-notify
通过 Telegram Bot API 发送通知的技能，支持立即发送消息、定时发送、查看与取消待发消息，以及查询机器人信息。适合长任务完成提醒或需要即时通知用户的场景。
cs-project-manager
cs-project-manager 是 alirezarezvani/claude-skills 发布的、可供 AI 智能体安装的技能，面向项目管理场景。公开资料仅提供名称、来源与安装页地址，未给出具体功能说明、收费、平台或使用步骤。