用途
docx 技能用于创建、编辑和分析 .docx 文件。.docx 本质上是一个 ZIP 归档,内部包含 XML 文件和其他资源,可以读取和编辑。该技能针对不同任务提供不同的工具与工作流,并通过一个工作流决策树帮助选择路径:读取/分析内容、创建新文档、编辑现有文档。
主要能力
- 文本提取:将文档转换为 Markdown,保留文档结构,并可显示修订追踪。
- 原始 XML 访问:用于处理批注、复杂格式、文档结构、嵌入媒体和元数据。
- 创建新 Word 文档:使用 docx-js(JavaScript/TypeScript)从零创建文档。
- 编辑现有 Word 文档:使用 Document 库(Python 的 OOXML 操作库),自动处理基础设施搭建并提供文档操作方法;复杂场景可直接访问底层 DOM。
- 修订追踪(redlining)工作流:先用 Markdown 规划完整的修订,再在 OOXML 中实现。
- 文档转图片:将 Word 文档转为图片以进行可视化分析。
使用方式
读取与分析内容
文本提取:使用 pandoc 将文档转换为 Markdown,并保留修订追踪:
pandoc --track-changes=all path-to-file.docx -o output.md
# Options: --track-changes=accept/reject/all
原始 XML 访问:需要处理批注、复杂格式、文档结构、嵌入媒体和元数据时,解包文档并读取原始 XML:
python ooxml/scripts/unpack.py <office_file> <output_directory>
关键文件结构:
- word/document.xml - 主文档内容
- word/comments.xml - document.xml 中引用的批注
- word/media/ - 嵌入的图片和媒体文件
- 修订追踪使用 <w:ins>(插入)和 <w:del>(删除)标签
创建新 Word 文档
使用 docx-js,通过 JavaScript/TypeScript 创建 Word 文档。工作流:
- 强制完整阅读 docx-js.md(约 500 行),从头到尾读完,不要设置任何范围限制。
- 使用 Document、Paragraph、TextRun 组件创建 JavaScript/TypeScript 文件(可假定所有依赖已安装,否则参考依赖部分)。
- 使用 Packer.toBuffer() 导出为 .docx。
编辑现有 Word 文档
使用 Document 库(Python 的 OOXML 操作库)。工作流:
- 强制完整阅读 ooxml.md(约 600 行),从头到尾读完,不要设置任何范围限制。
- 解包文档:
python ooxml/scripts/unpack.py <office_file> <output_directory> - 使用 Document 库创建并运行 Python 脚本。
- 打包最终文档:
python ooxml/scripts/pack.py <input_directory> <office_file>
Document 库既提供常见操作的高层方法,也提供复杂场景下的直接 DOM 访问。
文档审阅的修订追踪工作流
该工作流允许先用 Markdown 规划完整的修订追踪,再在 OOXML 中实现。关键要求:为实现完整的修订追踪,必须系统性地实现所有更改。
批处理策略:将相关更改分组为每批 3-10 个更改,便于调试并保持效率。每批测试后再进行下一批。
原则:最小、精确的编辑。实现修订追踪时,只标记实际发生变化的文本。重复未更改的文本会让修订更难审阅,也显得不专业。将替换拆分为:[未更改文本] + [删除] + [插入] + [未更改文本]。通过从原始内容中提取 <w:r> 元素并复用,保留未更改文本的原始 RSID。
示例——将句子中的 "30 days" 改为 "60 days":
# BAD - Replaces entire sentence
'<w:del><w:r><w:delText>The term is 30 days.</w:delText></w:r></w:del><w:ins><w:r><w:t>The term is 60 days.</w:t></w:r></w:ins>'
# GOOD - Only marks what changed, preserves original <w:r> for unchanged text
'<w:r w:rsidR="00AB12CD"><w:t>The term is </w:t></w:r><w:del><w:r><w:delText>30</w:delText></w:r></w:del><w:ins><w:r><w:t>60</w:t></w:r></w:ins><w:r w:rsidR="00AB12CD"><w:t> days.</w:t></w:r>'
修订追踪工作流步骤:
- 获取 Markdown 表示:
pandoc --track-changes=all path-to-file.docx -o current.md - 识别并分组更改:审查文档,识别所有需要的更改,组织为逻辑批次。定位方法(用于在 XML 中查找更改):章节/标题编号(如 "Section 3.2"、"Article IV")、段落标识符(如有编号)、带唯一上下文文本的 grep 模式、文档结构(如 "第一段"、"签名块")。不要使用 Markdown 行号——它们不映射到 XML 结构。批次组织(每批 3-10 个相关更改):按章节、按类型、按复杂度、按顺序。
- 阅读文档并解包:强制完整阅读 ooxml.md(约 600 行),特别注意 "Document Library" 和 "Tracked Change Patterns" 部分。解包文档:
python ooxml/scripts/unpack.py <file.docx> <dir>。注意建议的 RSID:解包脚本会建议一个用于修订追踪的 RSID,复制该 RSID 供步骤 4b 使用。 - 分批实现更改:将更改按逻辑分组(按章节、类型或邻近度),在单个脚本中一起实现。对每批相关更改:a. 将文本映射到 XML:在 word/document.xml 中 grep 文本,验证文本如何拆分到 <w:r> 元素中。b. 创建并运行脚本:使用 get_node 查找节点,实现更改,然后 doc.save()。注意:在编写脚本前始终立即 grep word/document.xml,以获取当前行号并验证文本内容;每次脚本运行后行号会变化。
- 打包文档:
python ooxml/scripts/pack.py unpacked reviewed-document.docx - 最终验证:将最终文档转换为 Markdown:
pandoc --track-changes=all reviewed-document.docx -o verification.md,验证所有更改是否正确应用:grep "original phrase" verification.md(不应找到)、grep "replacement phrase" verification.md(应找到),并检查没有引入意外更改。
将文档转换为图片
分两步将 Word 文档转换为图片以进行可视化分析:
- 将 DOCX 转换为 PDF:
soffice --headless --convert-to pdf document.docx - 将 PDF 页面转换为 JPEG 图片:
pdftoppm -jpeg -r 150 document.pdf page
这会生成 page-1.jpg、page-2.jpg 等文件。选项:-r 150 设置分辨率(150 DPI);-jpeg 输出 JPEG 格式(可用 -png);-f N 起始页;-l N 结束页;page 为输出文件前缀。指定范围示例:pdftoppm -jpeg -r 150 -f 2 -l 5 document.pdf page(仅转换第 2-5 页)。
适用场景
- 需要读取或分析 .docx 文档内容。
- 需要从零创建新的 Word 文档。
- 需要编辑自己或他人的现有 Word 文档。
- 需要处理法律、学术、商业或政府文档的审阅与修订追踪。
- 需要处理批注、复杂格式、文档结构、嵌入媒体和元数据。
- 需要将 Word 文档转为图片进行可视化分析。
限制与注意事项
- 生成 DOCX 操作代码时应写简洁代码,避免冗长变量名和冗余操作,避免不必要的 print 语句。
- 修订追踪必须系统性实现所有更改,不能遗漏。
- 定位更改时不要使用 Markdown 行号,因为它们不映射到 XML 结构。
- 每次脚本运行后 word/document.xml 行号会变化,编写脚本前需重新 grep。
- 依赖项(如未安装需安装):pandoc(
sudo apt-get install pandoc,用于文本提取)、docx(npm install -g docx,用于创建新文档)、LibreOffice(sudo apt-get install libreoffice,用于 PDF 转换)、Poppler(sudo apt-get install poppler-utils,用于 pdftoppm 转换 PDF 为图片)、defusedxml(pip install defusedxml,用于安全 XML 解析)。 - 关于收费、价格、平台支持范围等具体信息,资料中暂未提供。