preview-verdicts
用于批量清理、条目编辑或重构时生成交互式 HTML 裁决预览页的维护工具：每行显示条目的保留/移除/新增建议与理由，供维护者翻转或批注后导出 JSON 反馈。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
办公与效率
16,206 个结果
formbuilder-admin
FormBuilder Admin 是伊利诺伊大学 ATLAS FormBuilder 管理应用的操作技能，用于在该应用中创建、编辑和管理表单。该应用是一个用于构建可定制表单、调查问卷和活动报名流程的 Web 应用，管理界面位于 appserv7.admin.uillinois.edu/FormBuilderAdmin。FormBuilder 采用“单元 > 表单组 > 表单”的层级组织工作，每个表单包含时段（生效时间窗口）、阶段（工作流步骤）、区块（内容容器）和问题（数据字段），阶段之间通过路由触发器在条件满足时推动表单响应流转。阶段类型分为数据收集、审核批准和归档三种，每个表单只允许一个数据收集阶段和一个归档阶段。表单可分为标准表单与活动报名表单，活动报名还分为标准模式（提交即自动报名）与高级模式（由路由触发器控制报名），且该选择不可逆。该技能覆盖表单内容、活动会话、支付、工作流与生命周期、身份验证与访问等核心流程，并强调安全准则：执行删除等破坏性操作前须与用户确认，删除阶段前先编辑触发器，逐步执行多步变更，维护变更日志，优先归档而非删除问题，上线前使用测试邮件模式。同时总结了管理界面的交互模式，如左侧全局设置面板、右侧表单预览面板、齿轮图标菜单、蓝色编辑按钮、新增按钮以及需手动保存的编辑面板。
wlzh-invoice-scanner
发票扫描器是一个用于批量识别发票并生成分类统计报告的工具。它能够扫描指定目录或 ZIP 压缩包中的图片（jpg、jpeg、png）和 PDF 文件，自动识别发票类型并提取关键字段，支持市内交通、长途交通、住宿、退票费、其他发票五大分类，以及招待费/客户明细模式。扫描前会先清理 .xml 和 .ofd 等无用文件，自动解压目录内的 ZIP 包，识别后按发票号码去重并标记重复或佐证文件，通过 Python 独立验算金额合计以避免算错，最后生成 Markdown 报告、打包 ZIP 压缩包，并在终端输出结构化摘要卡片。若在 skill 目录下存在 config.json 配置，还会将摘要追加到指定的报销汇总 Markdown 文件顶部。支持一次传入多个目录做批量处理，每个目录独立生成报告并按路径判定模式。
lark-workflow-knowledge-qa
知识库问答工作流：在飞书知识库中搜索相关文档，读取内容后进行 RAG 式问答，返回精准回答并附上来源引用链接。适用于查阅公司文档、询问政策/流程/规范，或问「知识库里关于 XX 怎么说的」等场景。
来自 wordflowlab/agentsdk 的 PDF 处理技能，提供文本与表格提取、PDF 创建、合并分割、旋转加密及表单填写等能力，通过 Bash 调用其 Python 脚本完成处理。
处理 PDF 文件的技能，覆盖读取、文本/表格提取、合并、拆分、旋转、元数据读取、生成 PDF、OCR 扫描件、水印、图片提取与加解密等常见操作，基于 pypdf、pdfplumber、reportlab 等 Python 库及 pdftotext、qpdf、pdfimages 等命令行工具。
pdfvision
pdfvision 是一个通过命令行从 PDF 中提取文本、元数据、每页密度信号、布局、图像框、OCR 结果与页面 PNG 的工具，基于内容哈希缓存，适合在输入为 PDF 文件或 PDF URL 时使用。
一个用于从命令行自动化 LinkedIn 的 AI 技能，基于 Linked API 云浏览器，可抓取和搜索个人资料、公司、人员与 Sales Navigator，发送消息和好友请求、发帖、点赞评论，并提取结构化数据。需 Linked API 账号与令牌，写操作须用户明确授权。
resume-skill
简历生成与美化技能：可解析已有简历（PDF/Word/文本）做诊断并套模板美化，也可通过 LinkedIn 导入或一问一答从零建简历。输出单页打印优化的自包含 HTML，含 12 套模板，浏览器 Cmd+P 可存为 PDF。
perfex-email
面向 Perfex CRM 模块开发者的邮件技能，讲解如何用 send_simple_email 可靠发送事务邮件、渲染邮件客户端安全的模板、处理管理员收件人回退、以及为临时 SMTP 失败建立重试队列。
docx
用于创建、编辑和分析 .docx 文档的技能，支持文本提取、原始 XML 访问、修订追踪、批注、格式保留，以及将文档转换为图片进行视觉分析。
面向 Claude 的 PDF 处理工具包，使用 Python 库与命令行工具完成文本和表格提取、PDF 创建、合并拆分、旋转、水印、加密及扫描件 OCR 等操作。
glmocr-table
GLM-OCR 表格识别技能（glmocr-table）是智谱 GLM-OCR 的官方技能，用于从图片和 PDF 中识别并提取表格，转换为 Markdown 格式。它基于智谱 GLM-OCR 版面解析 API，支持含合并单元格、嵌套表格、多行表头的复杂表格，支持多页 PDF 批量提取，并同时支持本地文件和远程 URL 输入。使用时需配置 ZHIPU_API_KEY 环境变量，通过命令行脚本 python scripts/glm_ocr_cli.py 调用，结果以 Markdown 文本形式输出，可保存为 JSON 文件。适用于从图片或扫描件提取表格、将表格图片转为 Markdown 或可编辑格式、解析财务报表、发票及带表格的报告等场景。
microsoft-onedrive
这是一个面向 AI 智能体（Agent）的 Microsoft OneDrive 非官方连接器，通过 Microsoft Graph API v1.0 提供可被智能体调用的工具集合。它覆盖驱动器、文件与文件夹、共享与权限三大类共 20 个脚本，支持浏览与搜索文件/文件夹，上传、下载并转换、移动、复制、删除文件，以及创建和管理共享链接与人员权限。每个文件工具默认作用于调用者自己的 OneDrive，也可通过可选 driveId 指定其他驱动器；读工具可解析出写工具所需的各类 id。使用前需先安装该 agentskills.io 技能，运行于 Node.js 22.18+ 环境，可按 MCP、CLI、SDK 或自定义代码等不同方式接入。
a1-cold-email
a1-cold-email 是 A1 Marketing Skills 中的冷邮件撰写技能，用于在双方尚无往来时，为一位可识别的收件人起草一封个性化首次联系邮件，给出可信理由并便于对方回复。
aj-copyright-writer
用于编写和补正中国计算机软件著作权登记材料的技能，固定生成10个业务核心模块、代表性源程序、操作手册或软件设计说明书、界面原型与截图、代码文档及申请表信息，并做内部独创性审计与格式验证。
fayanruju
法眼如炬（代号 fayanruju）是一个面向 OneOS 团队的「业务口径」运行时技能，v1.3.21 版本。它的核心作用是：在 OneOS 知识库中进行窄范围检索并对业务口径进行裁决，回答诸如「能不能做」「主链是什么」「某个字段如何处理」之类的问题，且不修改原型代码。团队主入口被指定为 oneos-biz-rules（业务口径），本目录为其花名运行时深协议。技能遵循「检索 → 裁决 → 置信度 → 交给分身/本尊」的流程，不替代模块全文 AutoPRD，也不承担原型修改（改原型归产品交付）。该技能默认常驻（通过 User Rule yanchufasui-fayanruju-always），业务/规则/门禁题须走其答复包协议；纯闲聊可跳过。支持中文口令「法眼如炬」及旧口令兼容识别，与配套技能「言出法随」组成双 Skill 组合。
oneos-biz-rules
OneOS 业务口径（oneos-biz-rules）是一个面向 OneOS 项目的业务规则裁决与检索技能，定位为「业务规则一号位 / Source-of-Truth Owner」，花名「法眼如炬」。它只做裁决与检索，不改原型、不改真码、不发版。核心能力包括：窄检索（通过 alias-index 定点定位文件，禁止整库加载）、能不能做的判定、主链与字段口径裁决、冲突裁决序（主链 digest、业财底座、专题例外）、双轨 P0/L0 判定、给产品边界（做/不做 + W/S/C/B 交棒码）、缺口提醒与文案口径统一。使用方式为在对话中说出触发词（如「业务口径」「oneos-biz-rules」「/oneos-biz-rules」「法眼如炬」）激活，激活后读取 ./protocol.md，冲突加深时升档检索 retrieval.md / digest，不知下一步时转向 ../oneos-wave-router/SKILL.md。适用场景包括研发、测试直接询问「现网到底怎样」、业务题判定、字段口径裁决等，可单用不经产品。限制：不改原型、不改真仓、不发版；无字典不做字段级假裁；不替本尊拍板产品范围；低置信度不得装「已定论」。
oneos-pm-product
OneOS 产品交付（oneos-pm-product）是一个面向 AI 产品经理一号位角色的技能，中文显示名为「产品交付」，别名「言出法随」。它把「谁要做什么」这类超短指令编译为 PRD、可点原型、验收剧本与开发交棒包，止于交开发，不含上线发布。该技能强调结果优于产出、验收即契约、发现与交付分离，要求先写清用户结果与成功标准再堆功能，交棒包缺验收则拒交开发。主要能力包括指令编译器、AutoPRD 落盘、原型落地、验收剧本、交棒包、口径与体验协作、云效默认先问本尊、作战室联动等。使用方式为通过激活瘦启动读取 boot.md 等文件，按突击流水线推进，遇到歧义只问一个关键问题，口径不清升业务口径，体验争议升体验规范。适用场景为产品需求梳理、原型设计、验收契约制定与开发交棒。限制包括不做无人值守发布上线、不改真仓业务码、不宣称测试通过、不替测试写缺陷闭环。
yanchufasui
言出法随（yanchufasui）是一个面向产品交付场景的个人 Skill 运行时，由王冕驱动，团队主入口为 oneos-pm-product（产品交付）。它通过全局常驻规则在每次对话中默认启用，先读取瘦启动卡 boot.md，再按题型升档加载 habits、法眼等模块。核心能力覆盖需求与 PRD 落地、原型 UI/UX 修改、云效建单与交棒、作战室驾驶舱联动、AI-PM 八维评分、台账与 H5 页面规范校验等。该 Skill 强调落地门禁：需求与原型可直接落盘，云效建单须先确认；禁止未确认脑补需求、禁止主数据空值脑补默认。一期边界止于交开发，不上线发布。
ceo-personal-os
CEO Personal OS 是一个面向 CEO、创始人及高管的个人反思与操作系统技能，而非任务管理器。它结合了 11 个高管框架（如 Campbell 教练、Collins 从优秀到卓越、Blank 客户开发、Martell 时间回购、Gerber E-Myth、Schumacher 人性化规模等）与 11 套教练式访谈脚本，帮助用户建立每日、每周、每季度和每年的反思节奏。系统会生成包含原则、记忆、框架、访谈、复盘模板、目标（1年/3年/10年）和上传目录的完整结构，并可从过往复盘中提取模式与洞察。语气要求冷静、高管级、直接且富有洞察力，避免忙碌文化和企业术语。
shopify-admin-multi-location-inventory-audit
这是一个面向 Shopify 的多地点库存审计技能，用于扫描所有活跃地点（location）的库存数据，找出存在同步偏差的变体。它会标记两类异常：可用数量（Available）为负数，以及已承诺数量（Committed）超过在手数量（On Hand）。这些异常通常意味着 Shopify 的承诺计数与实际物理库存之间存在漂移，常见原因包括第三方物流（3PL）延迟登记退货、仓储管理系统（WMS）扣减与 Shopify 承诺计数叠加、或多店铺同步问题。该技能为只读操作，不进行任何数据变更，可替代手工库存对账表格以及逐个地点手动查看 Shopify 后台的流程。使用时需先通过 shopify auth login --store <domain> 登录，并具备 read_products、read_inventory、read_locations 权限范围。支持指定 store、format（human 或 json）、dry_run、location_ids、flag_negative_available、flag_committed_exceeds_onhand、include_untracked 等参数，最终输出 CSV 文件与内联汇总表。
shopify-admin-product-data-completeness-score
这是一个只读的 Shopify 商品数据完整度评分技能，用于对每个商品在描述、图片、SEO、重量、条码、成本及元字段等关键字段上的完整程度进行 0–100 分打分，并输出需要优先补全数据的商品排名列表。它不会对店铺数据做任何修改，可随时安全运行，适合作为商品上架前的数据检查关卡或定期目录健康度报告。
shopify-admin-product-image-audit
该技能用于对 Shopify 店铺商品图片进行只读审计，扫描所有商品及其变体，标记缺少图片或图片数量不足的商品。它会找出零图片商品、未分配图片的变体，以及低于最低图片数量阈值的商品，全程只读，不执行任何修改。使用前需要已认证的 Shopify CLI 会话（shopify store auth --store <domain> --scopes read_products）和 read_products 权限范围。支持通过 store、min_images、check_variants、status_filter、format 等参数控制扫描范围与输出方式。默认扫描 active 状态商品，最低图片数默认 1，默认检查变体图片，输出可为 human 或 json。结果同时生成 CSV 文件 image_audit_<日期>.csv，包含商品与变体图片相关信息。