mongodb-natural-language-querying
该技能用于把自然语言需求转换为只读的 MongoDB find 查询或聚合管道,借助集合索引、schema 与样本文档提供上下文,并校验字段名、优化查询与索引使用。支持 GitHub Copilot、Claude Code、Codex,优先使用 MongoDB MCP Server,不可用时走本地或手动回退。
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更新于 10-28 00:17
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该技能用于把自然语言需求转换为只读的 MongoDB find 查询或聚合管道,借助集合索引、schema 与样本文档提供上下文,并校验字段名、优化查询与索引使用。支持 GitHub Copilot、Claude Code、Codex,优先使用 MongoDB MCP Server,不可用时走本地或手动回退。
一个零依赖的邮件 DNS 健康检查技能,使用 dig 和 jq 审计域名的 SPF、DKIM、DMARC、BIMI、MTA-STS 与 MX 记录,可识别邮件服务商、统计 SPF DNS 查询次数、给出 A-F 总体评分并提供修复建议。
一个用于在 Git 仓库内维护单主题讨论活文档的 AI 技能,支持跨会话、跨工具或跨智能体保存与恢复讨论状态。用户显式调用 $checkpoint 后,可将当前目标、已确认决策、候选方案、AI 推断、已否决方案、待讨论问题等写入仓库内 Markdown 文件,便于后续继续讨论。
history-manager 是面向全栈工作流的迭代与阶段状态管理技能,通过读写 docs/history.json 记录进度,供其他技能调用。
rhdh-release-sos 是一个面向 RHDH 发布流程的只读报告技能,用于在 Scrum of Scrums(SoS)会议中生成累积发布检查报告。它依据里程碑日历、references/sos-checks.md 中的时间线感知检查项,以及对应的 Jira 统计,输出会议所需的检查视图——包括发布时间在日历上的位置、当天到期的检查清单行,以及这些行对应的 Jira 计数。该技能为只读:报告仅被复制到会议中使用,不会向 Slack 或 Jira 发布任何内容。运行时会加载 workflows/sos-report.md,运行手册位于 references/sos-checks.md,时间线规则位于 references/timeline.md,输出格式位于 references/report-format.md。查询执行复用 rhdh-release-status 的脚本(通过 scripts/_release_bridge.py),因此两个技能需一同安装。完成标准:用户在聊天中收到 CLI 原样输出的 report_markdown,并且 report_html_path 下存在一个自包含的 HTML 文件(每次运行都会写入,而非计划),其中包含元数据表、里程碑表、检查行和团队子行,与 Markdown 报告一致。
指商业地产中储物柜及附属储物空间的存储协议专家技能,适用于审查、起草和谈判存储协议,分析商业租约中的存储条款,比较楼内与楼外存储方案,评估风险分配与保险要求,处理存储协议纠纷,以及将闲置空间转化为存储收益。存储协议通常为按月或短期安排,结构简化、条款偏向房东,租户保护有限,需重点关注付款条款、期限与终止、用途限制、保险与责任、空间描述、转租转让及特殊条款等,并识别对租户和房东各方的风险信号。
slackcli 是一个本地命令行工具,用于通过 CLI 读写 Slack 的频道、私信、话题、搜索、画布、表情回应和消息,并负责认证、令牌存储与多工作区选择。
TranscribeMe 平台使用指南,介绍其人工+AI 混合转录服务、各服务档位与价格、HIPAA 合规、REST API 集成方式及常见限制,帮助用户选择档位、搭建转录流水线并排查问题。
email-composer 是 sargupta/sahayakai 下的技能,用于按 SARGVISION 风格生成高影响力、听起来像真人写的邮件,适合撰写外联邮件、合作请求等。
该技能用于活动组织者将已签到活动嘉宾与表单回复、按收件人分配的积分库存进行对账,并通过已授权的 XChat 传输渠道发送经批准的 Codex 与 API 积分。它定义了完整的工作流程与安全边界:以 Luma 的 checked_in 状态为参与者权威依据,以注册答案中的 X 账号为身份键,进行大小写不敏感、去空格、去 @ 的规范化匹配;对非精确匹配、重复、排除项分别标记 HOLD、EXCLUDED 等状态,并生成可审计的映射报告、审核队列与发送队列。发送前需通过传输状态门、响应捕获钩子校验、草稿清理与重复消息扫描等预检;发送后要求服务端正向确认,记录不透明消息标识,未确认则标记 UNKNOWN 并停止批次。技能本身不授权外部消息,任何发送都需用户明确授权。
Senpi Account Status 是一个用于展示用户在 Senpi 各项目中账户状态的技能。它通过一次实时调用,汇总用户的积分与排名、忠诚度等级与费率、推荐收益,并解释 AI 积分(AI-credits)使用计量表。该技能以脚本方式运行,读取返回的 JSON 数据,帮助用户了解当前所处等级及下一个里程碑。
一个用于搜索与发现 Apple Notes 笔记连接关系的技能,配合 apple-notes MCP 服务器实现混合语义与关键词检索、Swanson-ABC 桥接、实体线索和带引用的综述,仅适用于 macOS 与 Apple Notes。
planning 是一个结构化任务分解与跟踪技能,把复杂目标拆成可执行步骤,并以可演进的 PLAN.yml 记录任务、子任务、状态与阻塞关系,适合需要随进展调整计划的探索型工作。
Sister Script 是一种“文档优先”的自动化开发方法,核心理念是文档即事实来源,脚本是文档的产物。它属于 play-learn-lift 流程中的 LIFT 阶段,主张只自动化已被验证的流程。工作方式从自然语言开始,逐步加入手动命令、记录可用的操作步骤,最终生成自动化脚本,并让文档与脚本双向演进。该技能提供 SKILL.md 方法论文档、PROCEDURE.md.tmpl 流程模板和 SISTER.yml.tmpl 关系模板。脚本推荐遵循 sniffable-python 约定,使 LLM 和人类都能通过 main() 或 --help 理解 CLI。关键实践是目录无关调用:脚本通过自身文件位置而非调用者工作目录来定位技能上下文,Python 使用 Path(__file__),Bash 使用 BASH_SOURCE[0]。
notify-me 是一个通过 ntfy.sh 发送推送通知的技能。当用户要求被通知或提醒(包括任务完成时)时,它使用用户指定的主题或环境变量 NTFY_TOPIC 向 ntfy.sh 发布消息。主题名需为 1-64 个字符,仅含字母、数字、下划线和连字符;用户需在 ntfy 应用或网页端订阅该主题才能收到通知。未受保护的主题对任何知道名称的人公开,因此建议使用难以猜测的主题并避免在消息中放入机密或敏感信息。消息内容按字面作为 shell 数据引用,通过 bash 和 curl 发送,成功仅表示发布成功而非送达设备,失败时报告错误而不回退到 macOS 通知。
面向以色列企业交易的复式记账辅助技能:按交易类型生成日记账分录(pkudat yoman),覆盖工资、增值税、资产折旧、收入、贷款与费用,并按2026年以色列税率给出计算说明。输出为AI自动草稿,非税务意见或申报表。
面向以色列企业的雇主侧招聘自动化技能,可起草希伯来语职位描述、发布招聘、筛选简历、安排面试、生成录用通知并提示隐私义务。非法律意见,最终文本需律师审阅。
根据潜在客户信息批量生成个性化冷邮件,包含主题行和正文,输出结构化结果与预览文件,便于人工审核。
用于创建、编辑和分析 .docx 文档的技能,支持文本提取、原始 XML 访问、格式保留、批注与修订(tracked changes),并可将文档转为图片进行视觉分析。
get-catalog-tree 是 SoMark 技能,用于从 SoMark 支持的文档或 SoMark JSON 中生成可复用的嵌套目录树 JSON,适用于文档目录、目录树、文档大纲、章节层级等请求。
该技能用于将 C 盘中的大文件夹迁移到其他盘(如 D/E/F),并通过符号链接保持原路径可用,从而释放 C 盘空间。适用于用户提到 C 盘空间不足、C 盘变红、迁移大文件夹、释放 C 盘空间或软链接迁移等场景。技能会先对目标文件夹进行安全分析,给出用途说明和安全等级(安全迁移、谨慎迁移、禁止迁移),对系统关键文件夹直接拒绝迁移。确认后按四步执行:在目标盘创建对应目录、复制文件、删除原文件夹、创建符号链接。迁移后程序访问原 C 盘路径会自动跳转到目标盘,实现无感迁移。需要管理员权限运行 PowerShell,目标盘需有足够剩余空间。
通过 IMAP/SMTP 协议读取、搜索与管理邮件,并发送带附件的邮件。支持 Gmail、Outlook、163、126、188、QQ 邮箱等标准 IMAP/SMTP 服务器,可检查未读、获取内容、标记已读/未读、列出邮箱文件夹。
Study Habits 是一个帮助建立高效学习习惯的技能,结合间隔重复、主动回忆与会话追踪等认知科学方法。它可以记录学习时间、主题、时长和效果评分,根据学习目标推荐合适的学习技巧,智能安排复习提醒,展示学习进度、主题掌握程度与记忆保持曲线,并可根据考试日期倒推生成个性化备考计划。所有数据保存在本地设备,注重隐私。
jev-memory 是一个 Claude Code 的 mod(插件),用于跨会话记住用户的偏好。它在每次回答完提示后,把提示拆成句子并逐句打分,判断某句是「长期偏好」还是「一次性任务」;得分达到 0.8 及以上的句子会保存到项目的 .claude/jev-memory.md,并在之后每个会话的首条消息中回填。它基于 treg 运行,每次检查相当于一次 treg 调用,短提示约花费 $0.00002。安装需要 Claude Code 2.1.287 或更高版本、treg 已登录且有余额。