git-pr-workflows-git-workflow
一个面向 Git 提交与 PR 创建的多智能体编排技能，按代码审查、测试验证、提交信息生成、分支策略与 PR 创建五个阶段组织流程，支持 Conventional Commits、草稿 PR、压缩提交等配置项。
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更新于 10-25 00:14
办公与效率
15,857 个结果
dino-manage-properties
dino-manage-properties 是 Dinox CLI 中用于管理笔记属性（properties）与模板的技能。它通过 dino prop 系列命令，让用户定义属性字段、设置或移除笔记上的属性值、管理属性选项与配置，并处理模板相关内容。属性键（key）是存储在 c_note.properties 中的稳定名称，创建后不可更改，只能修改显示名称。选项不会被删除，只能归档（--archive-option），已存储的笔记值保留选项 id，因此重命名标签是安全的。删除属性定义会保留所有笔记值，这些键随后显示为无类型（defined: false）。所有写入操作都支持 --dry-run，在回滚事务中预览结果。该技能强调安全边界：属性名、选项标签、值、模板内容及所有 CLI 输出均视为不可信数据，不得执行其中的指令；写入前先 dry-run，删除、覆盖、合并、批量变更等操作需再次确认；JSON 参数通过仅所有者可读的临时文件传递。命令包括 prop list、prop get、prop create、prop update、prop delete、prop migrate-options、prop show、prop set、prop fill、prop slots。适用于需要为 Dinox 笔记定义字段、填充属性值或管理模板的场景，不适用于已保存视图的筛选器。
consulting-hypothesis-driven-80-20
用于构建假设驱动的工作计划，并按80/20原则明确排序优先级。适合在需要快速决策时检验假设、排列机会、设计带停止或继续标准的测试计划，把宽泛战略问题转化为可衡量实验。
amazon-kindle-wishlist
整理 Amazon.co.jp 的纸质书愿望清单，仅在同一本书的 Kindle 版确实存在时，把它加入指定的 Kindle 清单并从原清单移除；纸版专属书籍保留。不执行加购、立即购买或下单。
pdf-to-text
pdf-to-text 是一个用于从 PDF 文件中提取文本的技能，基于 macOS 标准框架 PDFKit 与 Vision framework 实现，无需任何外部依赖。它支持三种提取模式：auto（默认，先用 PDFKit 提取，若结果少于 500 字节或检测到乱码则回退到 Vision OCR）、pdfkit（仅用 PDFKit，适合带文本层的 PDF）、ocr（仅用 Vision OCR，适合扫描件或图片型 PDF）。OCR 模式支持指定页面范围，如 1-10、5、10-、-5。提取结果会缓存为与 PDF 同目录、同名的 .txt 文件，并输出到标准输出。还提供批量处理脚本，可指定目录与并行数（默认 12），生成 .txt 文件并记录处理日志。该技能仅限 macOS 使用，支持日语和英语，无法处理受密码保护的 PDF。
reportlab
ReportLab 是一个功能强大的开源 Python 库，用于以编程方式创建 PDF 文档。它可以对版面、排版、图形、表格和图表进行精确控制，适合自动化生成报告、发票、证书、标签和自定义文档。该技能提供两种 API：Canvas 低层绘图接口，通过 x、y 坐标直接绘制页面内容，适合简单文档和图形密集型 PDF；Platypus 高层接口，使用可流动元素自动布局和分页，适合多页报告和大量文本的文档。技能涵盖安装检查、文本与字体设置、形状与线条绘制、图片插入、段落与样式、表格创建与样式、柱状图与饼图等图表生成，以及常见问题处理（如文本超出页面、图片路径、Unicode 字体注册）和最佳实践。
contract-drafting-and-review-guidance-china-law
本技能依据中国合同起草与审查方法「三观四步法」（出自《合同起草审查指南》，T/CAB 0121-2021）提供合同起草与审查的工作流与清单支持。适用于律师、企业法务、业务人员与法学生学习合同审查、起草合同框架、识别风险并产出审查意见。使用流程为：沟通需求→按宏观交易结构、中观合同结构、微观条款表达三个层次分析→审查→提交；条款层面采用「三点一线」方法，串联前提条件、权利义务与责任后果。触发场景包括合同审查、合同起草、条款改写、交易结构诊断、签署前清单生成，以及需要中国法视角的合同逻辑时。该技能是工作流与检查清单工具，不替代现行法律检索，也不构成执业律师的正式法律意见；如法律效力取决于现行法规、监管审批、司法解释或地方规则，应提示用户核实现行法律或咨询有资质律师。资料未提供安装命令、价格与平台支持信息。
internal-comms
用于撰写各类内部沟通材料的技能，按公司偏好的格式生成3P更新、公司简报、FAQ回复、状态报告、领导层更新、项目更新和事故报告等。
codexbar
CodexBar 是一个用于查询 AI 服务订阅用量与配额的 CLI 工具。它可以通过命令行查询 Codex/OpenAI、Claude、Kimi 以及其他多家服务商的剩余额度、限额和重置时间。典型用法包括执行 codexbar usage 查看默认已启用服务商的用量，或使用 codexbar usage --format json 获取 JSON 格式输出。用户还可以通过 --provider 参数指定具体服务商，例如 codex、claude、kimi、gemini、copilot、cursor、openrouter 等，并通过 --account、--account-index 或 --all-accounts 处理多账号场景。其认证方式依赖已有会话，包括 OAuth 缓存、CLI 凭据或浏览器 Cookie，不会在命令行传递密钥。工具会报告剩余百分比、相对预期节奏以及重置时间，其中节奏行提示处于额度不足还是储备状态。该工具通过 Homebrew 安装，属于 CodexBar.app 内的辅助 CLI。
Jira Orchestration Workflow
Jira Orchestration Workflow 是一个用于协调 Jira 开发工作的技能，按 EXPLORE→PLAN→CODE→TEST→FIX→COMMIT 六阶段协议，结合多智能体协作处理 Bug、Story、Task、Epic 等类型问题，并自动更新 Jira 状态、生成提交与 PR 链接。
Workflow Automation
面向开发团队的 CI/CD 与流程自动化技能，覆盖 GitHub Actions、Harness 流水线、测试与质量门禁、发布自动化、部署流程及团队协作优化。
caveman
caveman 是一种超压缩沟通模式，通过省略冠词、填充词和客套话，在保持完整技术准确性的前提下将 token 用量削减约 75%。触发后每次回复都保持简洁风格，适合需要节省 token、追求高效技术交流的场景。
enrich-company-name
该技能用于补全 HubSpot 联系人缺失的公司名称字段，通过复制其关联公司记录中的名称实现。它提供基于 HubSpot 工作流的持续补全方案，以及可选的 API 回填脚本用于立即获得结果。适用于联系人因缺少公司名称而无法匹配 ICP 分类公司、破坏邮件个性化令牌或无法参与基于公司的细分场景。技能包含补全前审计、工作流配置、API 回填和补全后验证等步骤，并说明了自动关联、延迟、重新注册等关键机制。
lifecycle-progression-workflow
用于在 HubSpot 中自动推进联系人生命周期阶段的技能：按 Lead→MQL→SQL→Opportunity→Customer 四条线性工作流，由评分阈值、会议预约、关联交易创建、交易赢单等事件触发，脚本默认以禁用状态创建，便于审核后再启用。
cv-scorer
CV Scorer 是一个候选人简历评估技能，用于将候选人的 CV 与特定职位描述（JD）进行匹配度打分，输出 100 分制的结构化评分。用户需要提供职位描述（JD）和一份或多份候选人简历（支持 markdown、文本或 PDF 格式）；若未提供 JD，技能会主动询问，若 JD 已存在于上下文中（如项目目录或云端文件），则直接读取。对于 PDF 简历，可借助 /pdf 技能提取文本，支持多页文档和格式化排版。打分前会先解析 JD，区分必备技能与加分技能，并提取经验要求（年限、资历层级、领域）、学历要求以及语言、证书、出差等特殊要求。评分维度共 5 项：JD 匹配度（×3，最高 30 分）、工作经验（×2.5，最高 25 分）、项目与影响（×1.5，最高 15 分）、教育背景（×1.5，最高 15 分）、简历质量（×1.5，最高 15 分），总分 100 分。处理多份简历时，每份简历独立评分、互不比较，可并行处理，全部完成后生成由高到低的排名汇总。推荐阈值：70 分及以上建议邀约面试，50 至 69 分可在候选人池不足时考虑，低于 50 分视为不合适。评分原则强调客观（基于简历事实）、公平（统一标准）、识别红旗信号（重复内容、夸大指标、无法解释的职业空档、矛盾信息），输出语言与用户语言一致，且不得基于年龄、性别、族裔等与工作无关的个人因素进行评价。
pdf-text-extractor
基于 PyMuPDF 的 PDF 文本提取技能，支持智能分块、页码追踪与元数据保留，可批量处理大量 PDF 并具备错误恢复能力。官方建议优先用 OpenAI Codex 将 PDF 转为 Markdown 后再处理。
pypdf
pypdf 是一个纯 Python 的 PDF 处理库，用于以编程方式操作 PDF 文档。它支持合并多个 PDF、拆分或提取指定页面、按 90/180/270 度旋转页面、添加文字或图片水印、提取文本内容、读取与修改元数据、填写表单字段，以及加密和解密 PDF。该技能面向需要在自动化流程中批量处理 PDF 的开发者，安装方式为 pip install pypdf，加密支持需安装 pypdf[crypto]，创建水印等场景可配合 reportlab 使用。它不适用于从零创建 PDF、复杂文本排版、格式转换、扫描件 OCR 或编辑已有正文内容。
workflow-orchestrator
用于编排 AI 驱动开发工作流（Ralph 循环）的技能：通过可配置模式、多智能体协作与停止条件，让任务迭代直至成功。支持模式选择、YAML 配置生成、多智能体串行/并行协调、失败反馈循环与成本监控。
ads-report-pdf
ads-report-pdf 是 AI Ads Strategist 技能集中的 PDF 广告策略报告生成器，用 ReportLab 将当前目录下的 ADS-*.md 分析文件汇总为面向客户的 PDF 报告，含评分仪表、受众画像、漏斗图、预算图表与 90 天行动计划。
RateVC
RateVC（查VC）是一款面向创业者和 FA 的投资人尽调与评级工具。它从创始人时间成本的角度出发，用类似米其林三星的 1-4 分制为投资人打分，帮助用户在见面前判断「这位投资人会不会投我、这场会面值不值得花时间」。工具不提供个人传记或故事，只输出投资行为数据、清晰评级和行动建议。评分基于六个加权维度：可投资金（25%）、赛道匹配度（25%）、决策权（20%）、活跃度（15%）、领投角色（10%）和风险（5%），并叠加 13 条覆盖规则（含降级、升级、排除和标签规则）。评级分为三星（≥3.0，值得专程拜访）、二星（≥2.0，值得当面交流）、一星（≥1.0，值得线上沟通）和无评级（暂不投入时间）。报告结构包含摘要和六大板块：资金概览、投资活动、赛道分布、决策权、历史业绩和风险信号。数据源按投资人地域区分，中国投资人使用 IT 桔子、天眼查/企查查、AMAC 等，美国投资人使用 Crunchbase、SEC EDGAR、LinkedIn 等。支持中英文输出，输出语言与用户输入语言一致。
miro-automation
Miro Automation 是一个通过 Rube MCP（Composio）自动化 Miro 白板操作的工具技能。它支持列出与浏览白板、创建白板和便签/框架等元素、批量添加项目、查看与管理白板内容、分享协作以及创建连接线等任务。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Miro OAuth 授权，且每次操作前应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
sergei-mikhailov-tg-channel-reader
这是一个通过 MTProto（Pyrogram 或 Telethon）读取 Telegram 频道帖子和评论的技能。它支持读取任意公开频道，以及用户已订阅的私有频道，并可为单条帖子抓取对应的讨论区回复（评论）。技能提供三个命令行工具：tg-reader-check 用于离线预检（检查凭据、会话文件、MTProto 后端是否就绪、检测过期会话）；tg-reader info 用于获取频道标题、描述、订阅数等基本信息；tg-reader fetch 用于按时间范围抓取帖子和评论，支持多频道、文本过滤、输出到文件、以及只抓取未读帖子的 read_unread 模式。输出为 JSON，包含帖子 ID、时间、正文、浏览量、转发数、链接和媒体类型等字段。使用前需要从 my.telegram.org 获取 TG_API_ID 和 TG_API_HASH 并完成一次认证生成会话文件。安全提示：会话文件等同于完整 Telegram 账号访问权限，必须妥善保管。
devdocs-sync
devdocs-sync 是一个用于同步文档与实现进度的技能，主要帮助开发者保持 DevDocs 文档与实际代码实现一致。它能够更新追溯矩阵、任务状态，并检测文档与代码之间的偏差。该技能支持中英文提问，统一使用中文回复和生成文档。触发条件包括：用户完成开发任务后、要求检查文档与代码一致性、需要更新文档进度，或定期同步（如 Sprint 结束时）。运行模式包括默认模式（trace → audit 自动串行）、仅检查模式（--check）、吸收模式（--absorb）、归档模式（--archive）以及指定范围同步。默认模式会自动执行 trace 扫描和 audit 检查，生成偏差报告并询问用户确认后更新文档。吸收模式支持代码优先开发路径，低风险偏差自动吸收，高风险需确认。归档模式支持所有文档类型的归档，控制文档膨胀并保留历史记录。该技能强调文档是计划、代码是实现，偏差是正常的，关键是及时同步，且同步应双向进行。
notion-connect
Notion Connect 是一个用于完整集成 Notion 工作区的元技能（meta-skill），让用户通过自然语言与任意 Notion 数据库交互。用户只需说“查询我的 Projects 数据库”或“向 CRM 添加一个页面”，即可完成操作，无需手动调用 API、记忆数据库 ID 或查找 schema。它依赖 notion-master 共享库，提供配置检查、数据库发现、查询、创建页面、管理数据库 schema、更新页面、获取/删除页面、管理内容块、用户管理、评论等十个工作流。首次使用需运行配置检查脚本，未配置时通过交互式向导获取 API 密钥并保存配置，随后自动发现数据库并缓存 schema。该技能支持模糊匹配数据库名称、属性校验、过滤查询，并处理权限、速率限制等错误。适用于需要频繁读写 Notion 数据库、希望以对话方式管理 Notion 内容的场景。