edit-docx-agreement
edit-docx-agreement 是用于对 OpenAgreements 生成或任意现有 DOCX 协议做定制化编辑的技能，借助 Safe Docx MCP 工具进行保留格式的精准修改。适用于模板字段未暴露的自定义编辑需求，不提供法律建议。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
办公与效率
15,617 个结果
safe
用于起草并填写 Y Combinator SAFE 融资合同模板（估值上限、折扣、MFN、按比例跟投附函），生成可签署的 DOCX 文件。属于 open-agreements 的 SAFE 分支技能，本身不含代码，仅提供指令，需配合远程 MCP 服务或本地 CLI 使用。
tidymydesktop
TidyMyDesktop 是一个智能桌面与目录整理工具，可根据用户提示词自动扫描、分类并整理文件和应用程序图标，识别并去除重复的旧版本软件，搜索未知软件用途，并生成 Markdown 格式的整理报告。支持整理桌面或指定目录。
remotion-slideshow
基于 Remotion 的幻灯片与演示视频工作流，可将演示文稿、路演 deck 或图文照片转为逐页幻灯片视频，支持淡入淡出、擦除、推移、缩放等过渡效果，时长约 30–300 秒。
publish
Ouroboros 的 publish 技能，将 Seed 规格说明转换为结构化的 GitHub Issues，用于团队项目管理。支持 YAML 与 JSON 两种 Seed 格式，通过 gh CLI 创建 Epic 与 Task 议题。
run
Ouroboros 工作流引擎的 run 技能：通过 /ouroboros:run 执行 Seed 规格，解析校验目标、约束、验收标准与本体，后台运行工作流并跟踪进度，返回执行摘要。
openclaw-windows-node
openclaw-windows-node 是 OpenClaw AI 助手的 Windows 配套套件技能，用于构建和扩展 Windows 端组件，包括基于 WinUI 3 的系统托盘应用（Molty）、共享网关客户端库与 CLI 工具。托盘应用通过 WebSocket 连接 OpenClaw 网关，展示状态、会话、用量、通道、节点等信息，并提供快速发送、内嵌网页聊天、Toast 通知以及可选的 Node 模式，让智能体能够控制 Windows（如系统通知、运行命令、画布展示、屏幕截图、摄像头拍照、语音转写与语音合成等）。套件还包含用于测试网关连通性与 chat.send 的 CLI 验证器，以及基于 GitHub Releases 的自动更新（可选 stable/alpha/dev 通道）和 openclaw:// 深链接与命名管道 IPC 外部唤起能力。
shopify-mcp-server
Shopify MCP Server 是一个面向生产环境的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于将 AI 助手（如 Claude Desktop）连接到 Shopify Admin GraphQL API。它提供约 40 个带类型定义的工具，覆盖商品、客户、订单、库存、元字段（metafields）以及店铺运营等管理操作，通过结构化接口调用。服务器支持静态访问令牌（旧版自定义应用）和 OAuth 客户端凭证流程（Dev Dashboard 应用），可选 Redis 令牌缓存、结构化 JSON 日志、优雅关闭与错误处理。请求流程为：MCP 客户端 → 工具注册表 → Zod 校验 → Shopify GraphQL API → 格式化响应。可通过 npx 快速启动，也可从源码构建，并支持在 Claude Desktop 配置文件中注册。
pct-application
PCT国际申请准备与合规校验技能，依据PCT细则5-12提供支持。可用于准备PCT国际申请、检查PCT形式要求合规性、依据细则13评估发明单一性、规划国家/地区阶段进入策略、计算PCT费用与期限、将国家申请转换为PCT格式、理解PCT程序与时间线。文档涵盖请求书（细则4，表格PCT/RO/101）、说明书（细则5）、权利要求（细则6）、摘要（细则8）、附图（细则11）、序列表（细则12，WIPO标准ST.26）、发明单一性（细则13）、形式审查（细则3-12）、国家阶段策略及费用估算。提供MCP工具：check_pct_formalities（PCT细则5-12形式检查）、search_patent_law（检索PCT规则）、search_patents_google（现有技术检索，备选search_patents_bigquery）。可生成合规报告，含说明书、权利要求、发明单一性、摘要、物理要求、费用与期限等检查项。
odoo-accounting-setup
该技能是配置 Odoo 会计模块的专家指南，面向功能顾问和企业主，帮助从零正确搭建 Odoo 会计。内容涵盖会计科目表配置、日记账设置、税务规则、财政状况（Fiscal Positions）、付款条款以及银行对账单对账流程。技能通过 @odoo-accounting-setup 激活，提供带具体字段值的分步菜单导航和验证清单，并给出付款条款、欧盟增值税财政状况、银行手续费对账模型等示例，以及最佳实践与限制说明。
execution-simplification
Execution Simplification 是一个用于把复杂问题转化为可执行计划的技能。它面向产品、工程、运营、战略或上市（go-to-market）等复杂问题，帮助使用者在不丢失关键约束的前提下简化复杂度，并产出带有明确不变量、决策边界的执行方案。其工作流程包括：阅读 references/simplification-method.md；说明期望结果与最小可观察的进展证明；区分事实、假设、决策、约束与可逆行动；找出瓶颈、依赖链与最具杠杆效应的下一步切片；最终产出带有终止标准与验证方式的排序计划。输出格式固定为结果、进展证明、现实地图（事实、假设、所需决策、约束）、执行切片（现在、下一步、以后）以及风险与验证（风险对应检查）。该技能明确不用于基础模型本身即可处理的通用建议。其护栏要求：不得通过忽视法律、信任、数据、资金或生产风险来简化；当现在就能落地一个可持久的垂直切片时，不得虚构阶段；优先选择小而完整的系统，而非大量模糊的未来承诺。
mobile-app-product-systems
Mobile App Product Systems 是一个用于设计和审查移动应用及移动游戏产品体系的技能，覆盖商业化与用户留存相关系统，包括退款、促销、订阅、应用内购买（IAP）、应用内广告（IAA）、通知、每日签到等。它强调在不采用操纵性设计、不造成系统脆弱、不触碰商店政策风险的前提下实现盈利与留存。该技能会先对需求进行表面分类（商业、促销、广告、留存、通知、信任），再按用户状态和业务模型分解，产出状态机、UX、埋点事件、边界情况与政策信任护栏，尤其针对退款与促销工作要求提供决策表或状态机，而非泛泛建议。
product-lifecycle-architect
Product Lifecycle Architect 是一个用于端到端规划与审查产品的技能，覆盖战略、市场调研、产品设计、UI、变现、分发、运营、推广、客户支持等环节。它强调把产品想法转化为完整的运营蓝图，而不是功能清单，并提供了围绕产品类型分类、生命周期矩阵选择、产品承诺与目标用户定义、所需系统映射、缺失状态机与边界情况识别、分阶段路线图产出以及风险梳理的固定工作流程和输出格式。
subscription-entitlement-review
Subscription Entitlement Review 是一个用于设计和审计订阅与权益（entitlement）系统的技能。它面向 SaaS、移动应用、游戏、桌面工具和市场平台，目标是对齐资金流动、产品访问权限和支持口径。该技能提供一套工作流：识别计费模型、平台/服务商、产品目录和权益面；映射订阅状态、权益推导、账本事件、支持视图和用户通知；构建跨 Web、App Store、Google Play、团队发票、家庭共享和人工支持覆盖的渠道优先级表；检查升级、降级、试用、宽限期、取消、退款、恢复、离线访问、重复事件和续费失败路径；将暂停、恢复和离线权益建模为显式状态，并给出进入/退出条件、TTL/生效日期、用户文案和对账行为。最终产出状态机、审计事件、风险和验收检查。技能强调不将客户端 UI 状态作为持久访问的真实来源，不把取消、退款、续费失败和欺诈混为一个状态，并要求恢复操作在服务商真实状态验证并对账后才能授予访问。
protheus-business
该技能是 TOTVS Protheus ERP 业务流程的参考指南，覆盖八个模块：采购（Compras/COM）、库存（Estoque/EST）、开票（Faturamento/FAT）、财务（Financeiro/FIN）、会计（Contabilidade/CTB）、税务（Fiscal/FIS）、生产计划与控制（PCP）以及资产维护（Manutencao de Ativos/MNT）。针对每个模块，它记录主要表与字段、关键例程（如 MATA110、MATA460、MATA103）、分步业务流程以及模块之间的集成方式。当用户询问某一业务流程如何运作、某例程涉及哪些表/字段，或两个模块如何集成（例如采购驱动库存与财务）时，可激活该技能。使用方式是先在本地参考文件中查找对应模块，若本地找不到答案，则按查找策略回退到 TDN 网络搜索。该技能不涵盖原生函数语法（见 protheus-reference）、查询这些表的 SQL 编写（见 embedded-sql），也不涵盖实现这些流程的代码生成或审查（见 advpl-code-generation、advpl-code-review）。
meeting-prep
Meeting Prep & Follow-Up 是一个帮助创始人准备会议并处理会后事务的技能。会前，它根据公司背景和会议类型生成一页式简报，包含目标、对方可能意图、5个关键问题、注意事项和议程建议；会后，它把零散笔记整理成摘要、行动项、决策记录和跟进邮件草稿。支持销售、投资人、团队内部、播客、合作伙伴等不同会议类型的定制内容。
mac-software-storage-cleanup-cn
本技能用于审计 macOS 上已安装的软件与磁盘空间占用情况，并输出可执行的分级清理建议。它会盘点 /Applications、~/Applications、Homebrew Formula、Homebrew Cask 等安装来源，统计软件与常见缓存目录的空间占用并按大小排序，区分低风险的缓存与模拟器数据、中风险的应用业务数据以及收益较低的小型缓存日志。用户确认后，技能会执行低风险清理，并在清理完成后重新核算，输出清理前、清理后与释放空间的对比结果。其核心目标是做磁盘空间治理盘点，而非卸载某个具体应用。
wechat-management
wechat-management 是一个用于管理微信信息与发送消息的技能，需配合 MCP 服务器 WeChatMCP 才能激活使用。它提供了一套操作与回复规范：通过 get_screenshot 工具查看当前状态，避免查看公众号等非群聊/聊天信息，对实时或边缘知识先进行网络搜索验证。回复风格上要求短消息原则（单条少于30字，复杂内容拆分为2-3条）、每2-3条消息使用一次 Emoji（常用[旺柴][社会社会]）、模仿历史消息风格，并根据对象适配语气：熟人轻松口语化，工作群简洁专业少用 emoji，陌生人礼貌克制。安全方面要求在发送前确认联系人和内容，涉及敏感或金融信息时需用户二次确认。遇到不确定信息必须先 web_search 验证，任何工具使用失败应立即询问用户当前状况。
feishu-doc-optimizer
飞书云文档优化器是一个用于优化飞书云文档内容结构、排版格式和视觉美观度的技能。当用户需要优化飞书文档的排版、结构、格式或美观度时使用。它支持读取飞书文档内容、优化文档结构和层次、清空并替换文档内容，以及通过浏览器自动化编辑文档。触发词包括优化飞书文档、美化文档、整理文档格式、文档排版。
gog
Gog 是一个面向 Google Workspace 的技能，提供对 Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs、Meet 等服务的 API 访问与管理能力。它适合在任务需要操作或管理这些 Google Workspace 服务时使用，例如读取邮件、处理日历、访问云端文件、操作表格与文档、参与会议等场景。该技能收录于 Neo4j 技能图谱中，主要用于发现与匹配，并非通过传统 ClaWHub 方式安装；当任务匹配到该技能时，智能体会提示你按需安装，安装命令为 clawhub install gog。资料未提供具体支持的操作列表、权限范围、依赖条件、运行环境、价格或使用限制等细节。
session-logs
Session Logs 是一个用于会话历史检索与审计的技能，支持跨会话搜索以及 QMD 会话文件查询。它适用于需要查看过往对话记录、追踪审计线索或按关键词查找历史会话的场景。资料中未提供具体安装命令、代码示例、收费方式与平台限制等信息。
ticket-creator
Ticket Creator 是一个用于从用户意图生成结构化项目工单（ticket）的技能（skill）。当用户想要创建工单、把功能请求正规化、记录 bug 或任务，或把一段描述「变成工单」时使用。它会自动检测项目上下文并采用智能默认值，支持单条请求生成单个或多个工单，并通过并行子智能体同时进行代码库调研与工单生成。工单遵循固定模板，包含标题、状态、类型（Epic/Task/Enhancement）、优先级（High/Medium/Low）、依赖关系、描述与验收标准等字段，最后以 Markdown 代码块输出，便于用户复制保存。
git-helper
git-helper 是一个用于规范化 Git 提交工作流的技能：先确认暂存范围，再对已暂存 diff 做密钥与个人数据扫描，按 Conventional Commits 生成提交信息草稿，经用户确认后执行提交，并在需要时推送。
carto-gwr
carto-gwr 是 CARTO 的智能体技能，用于构建地理加权回归（GWR）工作流，建模因变量与一个或多个自变量之间随空间变化的关系，输出每个空间单元的局部系数、截距、r_squared 与残差。