SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
4,310 个结果
该技能用于在发布会或产品发布中执行媒体与分析师公关动作。它会根据发布层级生成三级媒体名单，包含禁运条款与推介时间骨架、标准结构的新闻稿草稿，以及分析师简报提纲。主要能力包括：按发布级别确定名单规模（如 Tier 1 独家候选、Tier 2 垂直行业媒体、Tier 3 社区与简报）、为每个联系人匹配个性化角度、设置禁运期限与禁运解除时间点、撰写不虚构引语和数字的新闻稿，并输出分析师简报提纲。使用方式为在用户提出“为发布建立媒体名单”“撰写发布新闻稿”或“在禁运下推介媒体”时触发，依据 message house 与 claims 账本生成内容，并将推介序列交接给 outreach-manager 执行。适用场景为产品发布、功能上线等需要媒体沟通的营销环节。限制：不负责构建新闻资料包、不执行多轮跟进或谈判、不监控发布后报道、不决定发布日期或阶段、不计算 RAMP 评估结果；所有与日期和阶段相关的承诺以 launch-registry 记录为准，本技能不自行选择日期。
TikTok Shop Reviews 是 Nexscope 提供的电商技能（当前处于 Beta 阶段），专注于 TikTok Shop 的评价策略，涵盖鼓励买家留下评价、回复评价、利用 UGC（用户生成内容）以及构建社会认同。该技能安装后可让 AI 助手围绕 TikTok Shop 评价问题提供专家指导和可执行框架，包括分析当前店铺设置并识别优化机会、基于平台最佳实践给出数据驱动建议、生成适合业务的分步实施计划、对策略与工具进行优缺点对比。输出以结构化分析与建议呈现，含现状评估、优先级行动项（快速见效到长期）、工具与策略推荐、实施时间表及需跟踪的 KPI。需注意其提供的是战略指导，而非直接的 TikTok API 集成，建议结合自身店铺数据验证；如需实时分析与自动化优化可参考 Nexscope。
narrative-baseline-mapper 是一个用于盘点品牌自有触点当前表述的叙事基线工具。它收集首页标题、定价页价值语、文档引言、路演一句话介绍、社交简介、邮件署名等各个自有触点今天实际呈现的内容，并将每一条内容与预期信息进行对照阅读，暴露出两者之间的差距。它是 TALE Trace 阶段的第一步，也是后续叙事工作衡量用的“之前”快照。该技能只记录当前状态、只做差距读取，从不评分、从不撰写文案。它不会撰写叙事正典或信息屋，不会核对定位画布，不会绘制品类或竞品叙事，也不会裁决它所发现的任何主张——无法核实的主张会被标记为 [needs source] 并提交记录。输出包括：逐触点的现状态清单、各触点相对预期信息的差距读取、无法核实主张列表，以及冻结的漂移基线快照。
这是一个品牌叙事质量审计技能，用于对叙事真实性、信息体系一致性与可衡量效果进行独立审计，采用 TALE 的 truth、system、effectiveness 三种剖析模式，分别评估差异化是否经得起推敲、信息体系与落地页是否与 canon 版本一致、以及效果声明是否有证据支撑。它不输出单一综合分，避免用一致性掩盖真实性、或用一致性替代效果证据。适用于发布前的 canon/信息匹配门禁、定位与差异化可辩护性审查、信息实验或共鸣主张的证据完整性复核，以及完整叙事审查。审计只做判断，不修改或发布 canon、claims、surface，相关修复由其他技能负责。
此技能用于设计面向订阅者的偏好中心（preference center）与频率/主题降级阶梯（opt-down ladder），让用户在退订时先获得降低发送频率、选择主题或暂停的柔性退出选项，而不是直接硬退订。它定义偏好页字段集（主题分组、频率层级、渠道开关）、降级阶梯顺序（如每周→每月→暂停→落日）以及每个偏好选择所对应的抑制/频率规则映射，供 ESP 与同意登记处执行。该技能是 N1 退订否决的缓解措施，但不裁定 N1 退订否决、不持有同意记录、不设计生命周期流程、也不计算 EQS。
Launch Retro Analyzer 是一个用于产品发布后复盘的营销技能。它在 RAMP 循环的 Prove 阶段运行结构化的 D1/W1/M1 回顾：按渠道对比实际值与目标值、对最大偏差做 5-Whys 根因分析、为每个渠道给出保留/终止/调整的决策，并总结 3-5 条可影响下次发布的经验。其实际数据以自有 UTM 归因分析（如 GA4）为准，平台自报数据单独列示。该技能只负责复盘，不做 ROI 计算、不写对外报告、不做指标深挖与异常分析，也不直接改写 launch-registry 记录，而是通过授权的 propose 请求提交结果快照。
Launch Window Planner 是一个用于选择产品发布窗口时间的营销技能工具，属于 RAMP 循环中 Research 阶段的计时杠杆。它通过扫描行业活动与会议周期、绘制竞品发布日历、为应用商店审核延迟预留缓冲时间，来决定采用发布周还是滚动发布的方式，并定义禁运窗口（解除时刻与时区）。使用场景包括：用户需要“选定发布日期”、“规划发布窗口”或“设定禁运与解除时间”时。它会产出一张候选窗口对比表，每个窗口包含冲突、顺风、风险三列，还会给出发布周与滚动发布的取舍判断、审核缓冲估算、禁运窗口定义以及标准交接摘要。该技能只负责窗口时间选择这一项工作，最终日期、阶段和禁运事实需由 launch-registry 记录后才成为权威。它不判断文化时机是否值得追随、不执行发布日当天运行、不声明发布层级或风险登记、不写权威记录。数据来源包括 Product Hunt 竞品发布历史、HN 社区节奏、GDELT 新闻脉冲，所有连接器输出标记为 Measured。
Offer & Claims Registry 是一个用于登记营销声明（claim）与优惠（offer）的注册表技能。它记录声明的准确措辞与出处来源，审计者据此判断某项具体使用是否通过声明/披露门槛。该技能覆盖各营销学科，可作为声明的权威记录：登记声明的确切文案、证据来源与日期、披露文本和复核日期；查询优惠条款与有效期；复核待处理的声明提案并仅接受证据充分者。按技能契约，每个被接受的记录须包含确切措辞/条款、证据出处、状态、复核/到期时间、事件 ID/偏移量。技能只登记和记录，不发明证据、法律结论或效果宣称；缺失证明的记录保持未证实状态。
Launch Registry 是用于记录发布事实的权威登记工具。它只存储已经决定或观察到的发布信息，本身不规划发布活动，也不发布 RAMP 结论。用户可以让它登记某个发布事项的层级、类型、阶段、日期、访问模型及来源证据；查询发布日期或禁运信息；记录阶段转换（如从 beta 转为 general-availability）；以及审查发布当天的提交提案。它通过事件机制写入记录，并重新生成每个发布的档案和日历视图。查询时会返回当前修订版本、来源、日期和历史，而不会给出"ready"之类的判断。该技能需要宿主能力与已验证的运行时、事件模式及系统目录，否则提案会保持待处理状态。
该技能用于判断一次发布（launch）应该有多大、属于哪种类型。它会依据受众影响、新颖度和收入关联三个问题，把发布定为 Tier 1（全渠道旗舰）、Tier 2（定向细分推送）或 Tier 3（更新日志级说明），并声明发布类型（新产品／功能／重新发布／合作）。在此基础上，它给出与层级匹配的投入校准矩阵（渠道强度与素材范围）、发布前声明的 D0/W1/M1 KPI 目标，以及一份包含可能性×影响范围、负责人、缓解措施和终止标准／回滚阈值的风险登记册，同时给出 T-8w 至 T+4w 的时间线骨架。它只负责「定级」这一杠杆，随后交由发布日期规划、定位画布、发布就绪审计等相邻技能处理。
Message Test Designer 是一个用于规模化推广前验证候选信息（message）的测试设计技能。它位于 TALE 循环的 Evaluate（评估）阶段，为“信息在规模化前先测试”这一子项提供支持。该技能负责设计测试方案，包括假设、目标样本（panel）与招募标准、理解测试 / 5 秒测试 / 信息-市场匹配（Wynter 风格）协议、从语料库（canon）中提取的刺激材料集、成功阈值，以及停止/修订决策规则。其输出仅为测试设计规格：本技能设计测试，并将执行交给实验构建器，本身不运行样本、不分析结果、也不裁定任何声明。同时它编码了下游纪律：未通过测试的信息触发修订，而非更响亮的重复。范围为测试设计文档本身，不负责运行样本或 A/B 实验、分析返回结果、撰写或编辑被测信息、裁定刺激材料中的任何主张、也不计算 TALE 画像结果。
Send Experiment Designer 是 Aaron Marketing Skills 中的一项技能，用于设计并解读邮件实验，支持四种模式：a-b（单变量测试，如主题行或 CTA 或创意的单一改动）、multivariate（多因素交叉，如主题行×CTA，每个单元格只隔离一个变量）、send-time（发送时间测试，固定主题、分群与创意，只改投放小时/星期）、hold-out（留出组测试，随机对照组不发送或收到当前默认内容，用于衡量增量转化或每收件人收入）。该技能产出可证伪假设、变体矩阵（每单元格只含一个变量并保留对照）、样本量/MDE/运行时长/统计功效计划，以及对已完成实验的效果与不确定性解读。它可应用由负责人预先批准的行动规则，但统计结果本身不会替用户决定业务动作。技能只负责邮件实验设计与显著性解读，不计算 EQS、不执行否决门（由 email-quality-auditor 负责），也不撰写被测的主题行/正文/CTA（由 email-creative-builder 负责）。若缺少预承诺行动规则与决策负责人，返回 decision: UNDECIDED。
Social Measurement Loop 是一套用于「自然社交渠道」的每周测量闭环技能，是付费测量循环 paid-measurement-loop 的姊妹版，专注于未付费渠道的周度数据回读。它负责测量完整性的核心机制，并向下游的 echo-benchmark.md 中的五个 O 子项提供输入。主要产出包括：按渠道声明且跨周期锁定的分母字典（每个比率都明确命名分子与分母，如 ERR = 互动 ÷ 触达、ERI = 互动 ÷ 曝光、按粉丝数的互动率 = 互动 ÷ 粉丝数），按帖子用中位数而非均值汇总并区分自然流量与付费助推流量，将 EMV（口碑媒体价值）排除在所有评分之外，员工数据从社区健康指标中剔除，以及将本周学到的经验写入下一个周期。该技能拥有 O 杠杆的字典与循环，但不计算 ECHO 档案结果——只有 social-quality-auditor 才会对 ECHO 打分并执行否决。它不发布门禁裁决、不计算美元 ROI、不声明暗社交估算方法、不追踪声量份额。适用场景包括：用户要求「运行本周社交数据回读」「我们的互动率用的是哪个分母」「本周哪些帖子胜出、需要做哪些调整」等。运行完全基于用户导出的原生分析数据与公开无密钥接口，对封闭平台禁止爬取或自动化。
Momentum Planner 是一个用于对抗产品发布后“第二周流量断崖”的营销规划技能。大多数产品发布后，峰值流量会在数天内流失大半。该技能专注于“势头”这一单一杠杆，把发布后 T+1 至 T+30 的时间窗口规划成一张“发布时刻日历”，包括里程碑公告、已交付功能的发布时刻、徽章/获奖时刻等，设定更新日志/发行说明作为 GTM 手段的节奏，判断某次功能交付是否构成一次合法的“重新发布”，把发布峰值流量导向自有资产，并为下一次 Tier-1 发布时刻设定合理间距。它属于 RAMP 循环中的 Prove 阶段。其范围严格限定为“安排时刻”，不负责内容分发、完整发布规划、自有资产建设或发布就绪度评分，这些分别交由 content-amplifier、launch-tier-planner、page-play-builder/content-writer/list-growth-designer、launch-readiness-auditor 等技能处理。
Paid Measurement Loop 是一个付费广告投放变动的“读回”（readback）决策技能。它针对已实施的付费广告改动，在固定的读回窗口内，与该改动对应的对照组（control）进行对比，读取 ROAS/CPA 等主指标的变化，并给出四种结论之一：Promote（推广）、Keep-testing（继续测试）、Rollback（回滚）或 Unproven（证据不足）。该技能只负责读回决策、窗口与对照组，不重复计算 ROI/CPA 数学（交由 roi-calculator），也不做 RQS 审计裁定（交由 ad-account-auditor）。使用时需提供被测改动（含稳定引用、目标/产物哈希、内容、时间、负责人、当前 head 与替代关系）、其测量契约引用/哈希、基线窗口与候选窗口的导出数据（广告活动报告、GA4/电商转化）、对照组、目标 ROAS/CPA、各平台归因窗口、货币、时区，以及真实执行者完成改动时的已核实操作回执。输出为面向用户的读回表格与可复用的读回摘要，可保存至 memory/ad/paid-measurement-loop/。所有集成为可选，数据来自用户自行导出，不强制要求广告平台 API。
Platform Norm Profiler 是一个面向社交媒体内容创作与审核流程的平台规范卡片维护技能。它负责维护按平台划分、带日期和版本信息的“规范卡片”（norm cards），为后续内容草拟阶段提供依据。卡片涵盖的内容包括：各平台的字符数限制、可见折叠截断点、话题标签（hashtag）规范、格式与尺寸规格、链接及首条评论的放置方式、披露标签机制（如付费合作标签、AI 内容标签），以及算法侧重点等。每一行数据都必须标注来源标签：属于“platform-documented（Measured，官方文档）”还是“Estimated-folklore（有具名来源的传闻）”，并附上最后核实日期。该技能的核心是抗过期机制：任何卡片一旦超过其 review-by 复审截止日期，就会被标记为 stale（过期），而不再被信任。它同时直接为 ECHO 的多个子项提供输入：C3（平台适配、不逐字跨平台搬运）、C4（引用带日期卡片的格式规格）、C9（按卡片放置链接与首条评论）以及 E4（规则摘要时效性）。社会质量审核器（social-quality-auditor）会依据这些被维护的卡片来评判上述条目。该技能仅维护规范卡片，不负责渠道选择、品牌语气规则编写、帖子草拟或 ECHO 画像计算。
etsy-custom-orders 是 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能库中的一个技能，用于 Etsy 定制订单管理，涵盖沟通模板、定价、交付时间线和退货政策等主题。该技能目前处于 Beta 阶段，定位为面向 Etsy 卖家的专家指导与可执行框架。安装后，用户可在 AI 助手中就 Etsy 定制订单相关问题提问，技能会输出结构化分析与建议，包括当前状态评估、按优先级排列的行动项（快速见效项到长期项）、工具与策略推荐、实施时间表以及需要跟踪的 KPI。使用时可通过命令安装：npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill etsy-custom-orders -g。需要注意的是，该技能提供的是战略指导，并非直接接入 Etsy API 集成；建议基于通用最佳实践，需结合自身店铺数据验证；如需实时分析和自动化优化，官方建议查看 Nexscope。
Audience Research 是一个用于评估创作者、影响者或品牌受众的 AI 技能。它通过公开资料中的个人资料信号、TikTok 受众人口统计数据、地域信号、粉丝/关注数据（若有）、评论、语言和内容主题，判断某个社交账号是否触达了目标受众。适用场景包括：检查创作者的受众是否符合某市场、比较多个创作者的受众契合度、寻找以美国为主或特定国家/细分领域的创作者、评估赞助或影响者合作机会，以及理解哪些人群可能在与该账号互动。技能会拉取资料与可获得的受众/人口统计数据，必要时拉取近期内容与评论，提取地域、语言、细分领域、产品/品类与社群信号，再按用户的目标市场给出契合度评分，并根据公开数据强度标注置信度。输出采用结构化格式，包含契合度摘要（目标市场、契合评分高/中/低、置信度高/中/低）、证据表格（信号、证据、来源）、受众说明（地理、语言、细分/内容契合、评论质量）以及赞助建议（适合/或许/不适合及原因）。使用时需注意：不要凭感觉推断精确人口统计，应使用可用证据并标注假设；不要对不公开受众细节的平台过度承诺；不要忽视创作者所在地与受众所在地之间的错配。
Narrative Cascade Planner 是一个用于营销传播叙事的计划与规范工具。它把叙事登记册中的“正典”（canon，即品牌叙事基准，含标语、支柱、话术规则与标准文案）映射到每一个自有传播触点（如主页、定价页、应用商店列表、销售演示稿、社交简介、文档和邮件等），并为每个触点生成一份“信息匹配规范”（message-match spec），说明该触点应以哪个叙事支柱为主、主打哪条主张及其登记状态、需要放置哪些证明模块、需要承担哪些异议重构，以及可能的本地化说明。该技能还会生成一份“漂移清单”（drift list），列出当前实际文案与正典相矛盾的触点并说明具体冲突；以及为每个下游创意构建者（如内容写作者、广告创意、邮件创意、社交创意、发布窗口内容等）输出交接简报。它只产出路由与规范制品，不撰写最终触面文案，也不裁定主张真伪。
叙事漂移监控（Narrative Drift Monitor）是一个用于监测已落地叙事是否随时间发生漂移的技能。它适用于当用户想检查自家页面、定价页、商店列表等表面（surface）是否偏离了叙事登记处（narrative-registry）中的正典（canon），或想监视竞争对手重新定位、定义何时该重新定位自身信息时。该技能输出漂移报告和重新定位触发条件集：包括各表面自身漂移对比（匹配/漂移/矛盾）、竞争对手重新定位提醒、明确的重新定位触发条件及叙事鞭打（narrative whiplash）护栏、D1/W1/M1 信息转变回顾（意图与实际拉动对比）。它通过 scripts/connectors/wayback.py 测量变更历史，从 category-narrative-mapper 读取竞争对手叙事上下文，本身不评分。该技能只负责漂移监测一个杠杆，不执行首次一致性检查、不计算 TALE 评分、不测量回声率/声量份额/AI 回答共鸣、不撰写或重版正典、也不裁决任何声明。
Narrative Enablement Kit 是一个营销叙事落地工具，用于把已有的品牌叙事规范（canon）转化为每一位对外发言人都能照本宣科的材料包。它生成四类产出：电梯话术阶梯（10秒 / 30秒 / 2分钟三个版本的同一条故事）、发言人问答（买家、记者或招聘方提出的尖锐问题，每题配符合叙事规范的答案）、经批准的 boilerplate/简介包（25 / 50 / 100 词版本），以及 do/don't 用语表（批准表述与禁用语对照）。该工具处于 TALE 循环的 Land 阶段，服务于“销售/赋能环节重复同一个故事”这一子项，是信息一致性的赋能侧。它只读取和复述 canon，不创作 canon：工具包中的每条主张要么是已批准的措辞，要么标记为 [needs source] 并提交为候选。使用前提是已存在 canon，若没有则应先转交 message-system-architect；开工前还需注意 canon 是否为过期版本。
Voice Dossier Builder 是一个用于“提炼品牌与创始人真实语气”的技能。它从用户自己的帖子、邮件和演示文稿中提取声音特征，而不是凭空编造或借用竞品内容，最终形成可版本化的语气档案（voice-dossier.md），由 channel-registry 存储，供各 Craft 阶段技能（最早是 social-creative-builder）优先读取。该技能直接服务 ECHO C 的两个子项：语气卡遵从（C6，按平台语域、禁用短语、仅用自有帖子的 few-shot）和内容支柱分配遵从（C7），并为 ECHO C2 披露否决线提供每场景的披露文案（判定由 social-quality-auditor 执行，不由本技能执行）。范围遵循 80/20 提取原则：大部分档案来自真实自有素材，访谈只用于确认特征和补缺，绝不整体编造。它不研究受众与画像、不维护平台规范卡、不写帖子、不评分 C6/C7，也不直接写 memory/channels/——成品经授权的 propose 请求提交到 memory/events/channels.ndjson，由唯一写入者 channel-registry 提升入库。竞品内容永远不会进入语料或 few-shot 库。
Narrative Resonance Monitor 是一款品牌叙事共鸣测量技能，用于评估品牌的核心叙事是否真正在市场落地。它通过多项指标实现这一目标：回声率（echo rate，即市场自身用语与叙事注册表权威词库的重叠程度，需声明匹配方法）、AI 答案感知读（通过 tavily.py --answer 脚本查看答案引擎如何描述品牌，并与权威词库对比，标注为 proxy 代理指标）、在锁定的竞品面板上的声量份额（share-of-voice），以及来自 Bluesky、GDELT、Wikipedia 关注度等公开渠道的共鸣信号。该技能位于 TALE 循环的 Evaluate 评估阶段，是 E 维度共鸣证据的来源，具体用于上游 E1 证据完整性否决项，涵盖代理非实测纪律、带声明方法的回声率、AI 答案感知等子项。它只读取权威词库，从不编辑；也从不裁决任何主张。所有数据点均标注 Measured（实测）/ proxy（代理）/ User-provided（用户提供）及截止日期。使用时以单一杠杆——共鸣测量——工作并交接给下游技能。
etsy-shipping-strategy 是一个面向 Etsy 卖家的运费策略辅助技能（处于 Beta 阶段），帮助卖家围绕免运费与抬价、运费模板、国际物流与跟踪等方面进行策略分析与落地规划。据资料，它可分析卖家当前 Etsy 店铺设置并识别优化机会，基于 Etsy 最佳实践给出数据驱动的建议，生成针对店铺的逐步实施方案，并对工具、策略与方法做优缺点对比。该技能通过 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill etsy-shipping-strategy -g 安装，安装后可在 AI 助手中提出 Etsy 运费策略相关问题，输出包含现状评估、优先行动项（快速见效到长期）、工具与策略建议、实施时间线以及需跟踪的 KPI。其局限是仅提供策略指导，不直接对接 Etsy API；建议基于通用最佳实践，需结合自身店铺数据验证；实时分析与自动化优化需另见 Nexscope。