ph-community-outreach
用于 Product Hunt 发布前后的社区推广技能,帮助识别相关社区、撰写符合社区规范的内容并安排跨平台推广时机,强调先参与再推广、提供价值而非单纯发链接。
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更新于 10-19 00:11
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用于 Product Hunt 发布前后的社区推广技能,帮助识别相关社区、撰写符合社区规范的内容并安排跨平台推广时机,强调先参与再推广、提供价值而非单纯发链接。
用于维护当前仓库共享营销上下文的技能:在明确写入意图下,创建或增量更新 .agents/marketing-context.md,记录已确认的产品事实、受众、定位、品牌语气、语言信息、证据、词汇与文案示例等。
用于建筑项目竣工收尾管理的清单工具,可跟踪文档、保修与最终检查等事项的完成情况,支持状态更新、完成率统计、分类汇总与导出 Excel。
该技能用于把旧版 Salesforce UI 迁移到现代 LWC,包含两条工作流:Aura 转 LWC 的完备性核查,以及 Lightning Out Beta 到 Lightning Out 2.0 宿主页迁移。
local-seo-audit 是 garrettjsmith/localseoskills 中的本地搜索审计技能,用于诊断企业本地搜索表现并给出按优先级排序的可执行建议,覆盖 Google Business Profile、网站本地信号、引用与 NAP、评论、本地外链、内容与技术基础等。
一个面向开发者与 B2B 项目的 Product Hunt 发布作战手册技能,提供发布当天逐小时战术、排名算法要点、造势与发布后转化思路,并含 2C 产品适配提醒。安装命令:clawhub install product-hunt-playbook。
社区营销技能,用于围绕产品建立并运营在线社区,推动增长与品牌忠诚。它提供社区策略、冷启动、增长、品牌大使计划、社区支持与健康指标等指导,并可按需输出策略文档、频道架构、新人旅程、仪式日历、大使计划简报和健康审计报告。
面向 SaaS 与软件产品的营销创意技能,内置 139 个营销点子库,可按产品阶段、预算与目标推荐 3-5 个最相关策略并给出实施步骤。
Mav 集成技能:通过 Membrane CLI 连接 Mav(营销自动化平台),管理消息、联系人、会话、任务、项目等数据并自动化工作流,适用于需要与 Mav 数据交互的场景。
该技能用于把广告钩子或创意想法发展为付费社交广告概念,帮助确定目标受众、信息角度与创意方向,并输出概念说明与理由。
ad-copy 是一个用于撰写 Meta(Facebook 与 Instagram)广告文案的 Claude Code 技能,可生成主要文本、标题、描述以及 UGC/视频广告脚本,采用直复营销框架,目标仅为获取点击。由 Rob Palmer 创建,CC-BY-4.0 免费使用。
llms-txt 技能用于为项目生成和维护 llms.txt 文件,帮助 AI 问答引擎准确理解和引用项目。它扫描仓库内容,梳理关键文档并生成结构化内容地图。
Content Marketer 是一个面向技术产品的内容营销技能,主要用于内容策略、SEO 驱动的叙事以及开发者关系沟通,帮助技术产品在目标受众中获得认知、参与和采用。它适合在制定内容营销策略、撰写技术博客、创作面向开发者的内容、进行 SEO 优化、规划内容日历、编写案例研究和白皮书、准备产品发布内容等场景下调用。该技能强调以价值而非产品功能为开头,使用真实代码示例和演示,注重可扫读的排版,并包含明确的行动号召,同时建议跨格式复用内容并根据数据度量与迭代。资料还给出了按认知、考虑、决策、留存阶段以及开发者受众细分选择内容类型的决策框架。它不适用于编写 API 文档、用户指南、市场调研和产品策略管理,这些任务分别应交由 api-documenter、technical-writer、market-researcher 和 product-manager 处理。
Onboarding Teardown 是 Adapty 团队打造的一项移动应用引导流程(onboarding)诊断技能,用于对订阅制应用的引导流程给出可测试、可落地的优化假设。当用户希望改进、修复、测试或批评自家应用的 onboarding 时,只需描述流程、提供截图、渲染图或 Flow Builder 配置,它就会输出一组按优先级排序的假设,每条都基于头部应用中观察到的模式,并附带预期的效果区间。它强调不给出泛泛建议(如“增加个性化”),而是给出模式+具体应用+依据+数字的组合,例如指出加载页承诺了个性化计划却在下一页直接跳到付费墙,建议在两者之间补上计划摘要,并给出预期转化率提升区间。该技能将引导流程与付费墙视为同一条漏斗,最关键的发现往往出现在两者的接缝处。它通过六问访谈收集信息(应用品类、流程长度、首屏内容、是否获取目标并回传个性化结果、付费墙出现位置、权限请求时机),支持一次一问、可跳过、可依据已有材料推断而非重复提问。工作分两种方向:Audit(诊断他人已有的流程)输出排序表格;Design(自己构建流程)则依次进行骨架与长度选择、按前向模式搭建、再对自身产出做回检。它还提供模式库和品类参考文档,并禁止编造功能、数据或效果。
该技能将一次面向全公司的系统上线录屏,按部门拆分为定制化培训视频:先分析主录屏结构,再按各部门实际使用的模块剪掉无关片段、改写术语与讲述角度,并重新生成配音与更新画面文字,最终导出各部门独立版本。依赖 Clueso MCP。
Bridgebound 历史型再激活触发器合集,含16个基于历史行为的触发场景,如演示流失、Closed-Lost、高管变动、邮件互动与互惠,用于设计唤醒与赢回客户的触达角度。
用于创建竞品对比与替代方案的 SEO/销售赋能页面,覆盖单数替代、复数替代、我方对比竞品、竞品互比四种页面格式,强调诚实对比、集中化竞品数据与关键词布局。
面向开发者营销场景的开发者上手(Developer Onboarding)技能,目标是在开发者注册后尽快让他们跑到“Hello World”并产生首次价值,随后引导更深度的使用。内容围绕时间到首价值(TTFV)优化、快速开始清单设计、交互式教程与静态文档取舍、示例应用与模板策略、上手失败处理、激活指标衡量、上手邮件序列等展开,并给出常见反面模式与工具参考。适用于编写快速开始、教程、示例应用与上手流程的开发者关系或产品文档场景。
从 Google Ads Transparency Center 抓取竞品广告的工具,覆盖搜索、YouTube、Display 和 Gmail 广告,可按公司名、域名或广告主 ID 查询,返回 JSON 或可读摘要。
一个用于检查、追踪或提醒 Amazon、Walmart 及 Google Shopping 商品价格的 Claude 技能。它接收 ASIN、Walmart 链接或 Google Shopping 查询,通过 ScraperAPI 结构化端点抓取当前价格,与基线文件比较后生成结构化的价格变动报告。
该技能让 AI 代理对网页或网站执行全面 SEO 优化:审计标题、描述、标题层级、内链等页面要素,评估 Core Web Vitals、移动优先索引、可抓取性等技术健康度,并生成结构化数据标记,输出按优先级排序的可执行建议。
ai-seo 是 borghei/claude-skills 中的生成式引擎优化(GEO)技能,用于提升内容在 AI 搜索平台(Perplexity、ChatGPT、Google AI Overviews、Claude 等)中被引用(citability)的概率,包含可提取性审计、实体优化、Schema 标记与爬虫访问配置等。
面向 AI 辅助时尚广告大片的制作工作流技能,强调以服装为事实来源,区分已核实事实与创意选择,覆盖需求收集、风险分级、镜头语法、造型、模特与修图伦理、宣称与背书合规、合成模特与内容溯源等环节,适用于 lookbook、编辑大片、时尚短片、电商与社交素材。
销售谈判专家技能,用于销售谈判、异议处理与成交推进。资料提供谈判基础(BATNA、ZOPA、锚定、让步策略)、准备框架、常见异议应对、采购流程导航、让步交换、成交技巧、竞争替代与谈判战术等结构化知识。