SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-18 00:12

营销与增长

9,232 个结果

linkfox-sellersprite-competitor-lookup

这是一个用于查询和分析亚马逊竞品数据的技能,基于卖家精灵(SellerSprite)数据,覆盖美国、英国、德国、法国、日本、加拿大、意大利、西班牙、墨西哥、澳大利亚、土耳其、印度共12个站点。支持通过ASIN、关键词、卖家名称、品牌或类目查询商品,返回月销量、月销售额、BSR排名、价格、评分、毛利率、增长趋势等详细指标,并支持实时数据与历史月度快照对比,帮助卖家发现竞品、对标表现并提取可操作的竞争情报。

营销与增长238 次安装

seo-content-audit

该技能用于对网站现有内容进行全站盘点与审计,判断每一篇内容应当保留、更新、合并、重定向还是删除。它适用于博客、营销站点、知识库与产品内容,强调与具体技术栈无关。审计会基于会话量、自然流量、搜索排名、点击率、外链引用域、页面互动、最后更新时间和字数等指标进行评分,并结合决策树输出结论。它还专门处理关键词自相残杀(多个页面竞争同一查询)、迁移前清理、流量下滑诊断、内容健康检查与改版前精简等场景。默认输出为逐 URL 的表格与总结报告,包含重定向映射、删除清单、更新优先级与实施路线图。

营销与增长238 次安装

challenger-sale

Challenger Sale(挑战式销售)是一套以研究为基础的销售方法论,旨在帮助销售人员摆脱传统的“关系型销售”,转而通过教导、定制和控制来主导复杂的 B2B 销售对话。该技能源自 Matthew Dixon 与 Brent Adamson 于 2011 年出版的《The Challenger Sale》,其研究基础来自 CEB(现 Gartner)对 90 家公司、6000 多名销售代表的研究。核心观点是:最优秀的销售人员不只是建立关系,而是用客户自己无法获得的洞察来挑战客户的思维。该技能适合复杂的 B2B 销售、高度商品化的市场、信息充分的成熟买家、需要多方达成共识的大额交易,以及需要改变买家认知的解决方案销售场景。技能内容涵盖五大销售画像(勤奋者、关系建立者、独狼、被动问题解决者、挑战者)、Teach-Tailor-Take Control 框架、商业教学话术(6 步 Warmer)、针对不同利益相关者的信息定制、建设性张力的运用,以及价格战、共识僵局、买家自认需求明确等常见情境的应对策略。使用方式为通过自然语言向 Claude 描述销售场景并请求帮助设计销售话术或重构停滞交易。资料未提供定价、平台限制、实际效果数据或具体安装命令。

营销与增长237 次安装

Market Research Analyst

Market Research Analyst 是一个市场研究智能体技能,利用网络搜索、数据整合与战略分析框架开展市场分析。其核心工作流包括市场规模测算(TAM/SAM/SOM)、竞争格局梳理、客户细分、市场趋势分析和市场进入可行性评估。该技能借助 Firecrawl MCP 进行深度网络研究、使用 WebSearch 获取实时数据,并采用结构化分析框架输出可执行的市场洞察,适用于商业规划、融资、产品战略与市场进入决策。输出格式以 Markdown 报告为主,包含来源引用、方法论说明和竞争矩阵。资料未说明具体收费、价格与平台限制。

营销与增长237 次安装

linkfox-google-trend-get-trend-by-time

该技能用于查询并分析 Google Trends 在指定时间范围和国家/地区的实时热门话题与热搜。它通过 API 端点 POST /googleTrend/getTrendByTime 或 Python 脚本调用,返回趋势查询词、相对搜索量、搜索兴趣变化百分比以及趋势观察窗口的起止时间戳。支持 days(默认 7 天)和 region(默认 US,共 18 个地区)两个参数。适用于发现某市场当前正在升温的话题、识别爆发式增长的热点,以及做区域趋势扫描。搜索量为相对值而非绝对计数,且仅支持近期/实时趋势,不适用于长期历史分析。

营销与增长237 次安装

shopify

Shopify 是一个电商平台,允许任何人搭建在线商店并销售商品,被创业者、小型企业和大型企业用于管理电商运营,包括网站搭建、支付处理和物流配送。本技能通过 Membrane CLI 与 Shopify 交互,可管理电商数据、记录和工作流,支持列出、创建、更新订单、客户、产品等操作。Membrane 自动处理认证和凭证刷新,用户无需提供 API 密钥或令牌。适用于需要与 Shopify 数据交互的场景,例如查询订单、管理客户、维护产品目录和调整库存。

营销与增长237 次安装

linkfox-echotik-list-product

该技能用于搜索和分析 TikTok Shop 商品数据,帮助卖家与营销人员发现选品机会、评估销售表现并识别达人带货商品。它基于关键词检索,支持按销量、GMV、价格、评分、评论数、佣金比例、带货达人数、推广视频数、上架日期等多维度筛选,覆盖美国、印尼、泰国、菲律宾、马来西亚、越南、英国、墨西哥、新加坡、沙特、巴西、西班牙、日本、德国、意大利、法国共 16 个站点。返回数据包含多周期销量(1/7/15/30/60/90 天及总计)、GMV、定价、评分、评论数、佣金比例和达人推广统计。调用方式为 POST /echotik/listProduct 接口或 Python 脚本,结果默认落盘保存并输出摘要。该工具会消耗算力,同一会话同一参数组合默认只调用一次。

营销与增长236 次安装

seo-content-gap-audit

SEO 内容缺口审计技能,基于 Ahrefs MCP 数据识别内容缺口与内容衰减。它把内容机会分为四类:缺失主题、覆盖单薄、内容过时、内容衰减,并针对现有内容目录与识别出的主题缺口,产出创建、更新、合并、修剪的行动路线图。适用于规划季度内容投入、刷新陈旧或表现不佳的内容库、在目标领域建立主题权威、在流量下滑前发现衰减页面、站点改版或迁移前的审计准备,以及诊断内容投入为何未带来自然增长。该技能不适用于纯关键词研究、竞品关键词缺口、单页优化、纯修剪与重定向决策,以及没有现有内容的新站规划。使用前需要目标站点与内容范围、3-5 个内容深度可比的竞品、目标主题或支柱、含 URL 与发布日期的内容清单、每页自然点击与排名关键词等表现数据,并确认 Ahrefs MCP 已连接。

营销与增长236 次安装

seo-rank-tracking

该技能用于借助 Ahrefs MCP 数据建立并运行持续的排名跟踪体系,与具体技术栈无关。它会产出一套被跟踪的关键词集合、分桶与标签、基线快照、告警阈值以及复查节奏。适用于为新站点或栏目启动排名跟踪、在营销活动或内容上线前建立基线、判断哪些关键词值得跟踪、为相关方搭建排名看板、设置排名下滑告警,以及复查现有跟踪集合是否仍有意义。不适用于关键词发现、竞品关键词分析、已发生排名变化的诊断和单页审计。

营销与增长236 次安装

Content Calendar Planner

Content Calendar Planner 是一个用于规划和整理内容日历的技能,帮助用户实现持续、稳定的内容发布与信息一致性。它提供月度内容规划、编辑日历搭建、内容批量规划以及内容策略对齐等工作流程,覆盖主题选择、内容类型搭配、渠道映射、发布节奏、资源评估、关键日期、内容支柱、工作流阶段、负责人分配、截止时间框架、状态跟踪、工具配置、内容复用、买家旅程覆盖、关键词整合、竞品差距、季节性规划、活动整合与衡量框架等环节。适用于内容营销人员、社交媒体管理者、营销团队以及任何负责定期内容发布的人,帮助从被动创作转向主动、有策略的发布。

营销与增长235 次安装

schema-markup

Schema Markup 是一个专注于结构化数据与 schema.org 标记的技能,帮助搜索引擎理解网页内容并争取富媒体搜索结果(rich results)。它适用于需要为网站添加、修复或优化 schema 标记的场景,覆盖 Organization、WebSite、Article、Product、SoftwareApplication、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Event 等常见类型。技能强调准确性优先、使用 JSON-LD 格式、遵循 Google 指南,并通过 Rich Results Test、Schema.org Validator 和 Search Console 进行验证。支持静态站点、React/Next.js 动态站点以及 WordPress 等 CMS 的实现方式,并提供 @graph 组合多种 schema 类型的方法。

营销与增长234 次安装

influencer-finder

Influencer Finder 是一个用于营销合作场景的网红(influencer)查找与分析技能。它帮助用户研究潜在网红合作伙伴、分析网红指标、构建网红名单,并围绕数据提供结构化的分析框架、模式识别、可视化模板和统计计算。该技能通过命令行脚本运行,支持按平台和粉丝量搜索网红、分析指定账号、导出带指标的 CSV 文件。它强调人机分工:由 Claude 负责结构化分析、识别数据模式、创建可视化模板、计算统计量并提出优化方向,而由用户决定指标定义、业务解读、仪表盘设计、行动优先级和决策阈值。使用前需安装 click、requests、pandas 依赖。该技能擅长结构化数据分析、识别趋势、创建可视化框架和统计计算,但无法访问用户实际数据、不能替代统计专业知识、不做业务决策,也不保证预测准确性。

营销与增长233 次安装