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面向 Orderly 永续合约 DEX 的全生命周期操作手册技能，覆盖启动、毕业与费率配置、域名与 DNS 自动化、增长自动化、做市与金库策略、安全监控等阶段，并提供各组件仓库与安装命令。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
营销与增长
10,193 个结果
twitter-automation
该技能通过 inference.sh CLI（belt）自动化 Twitter/X 的发布、互动与用户管理操作。安装方式为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需执行 belt login 登录。支持的应用包括：发布纯文本推文（x/post-tweet）、发布带媒体内容的帖子（x/post-create）、点赞（x/post-like）、转推（x/post-retweet）、删除推文（x/post-delete）、按 ID 获取推文（x/post-get）、发送私信（x/dm-send）、关注用户（x/user-follow）、获取用户资料（x/user-get）。所有操作均通过 belt app run 命令配合 JSON 输入完成，例如发布推文、点赞、转推、发私信、关注用户等。还可与图像生成（falai/flux-dev-lora）和视频生成（google/veo-3-1-fast）应用组合，实现先生成媒体再发布的工作流。
dividend-growth-pullback-screener
该技能用于筛选兼具高股息成长与短期技术回调的股票：要求约12%以上股息年复合增长、1.5%以上股息率，且RSI处于超卖区间（≤40）。需FMP API密钥，可选FINVIZ Elite加速，输出JSON与Markdown报告。
us-undervalued-growth-screener
用于美股低估成长/GARP 筛选的 Claude Code 技能：在 NYSE、Nasdaq、NYSE American 上市经营型普通股中，寻找仅靠 EPS 或每股 FCF 增长即可支撑两至三年约 30%–50% 上行的公司，需 Python 3.9+ 与 FMP_API_KEY。
typefully
Typefully Agent Skill：通过本地 Node.js 脚本在 X、LinkedIn、Threads、Bluesky、Mastodon 与 Substack Notes 上创建、排期和发布社交内容，所有命令输出 JSON。
douyin-viral-content
抖音爆款文案智能生成器，用户提供书籍摘录或金句并说“生成新文案”即自动触发。它自动读取历史文案数据、校准策略、套用9大爆款要素、多维度打分并迭代至5星，预估播放量，最终把完整文案输出到“未发布/”文件夹。
cold-start-problem
基于 Andrew Chen《The Cold Start Problem》的网络效应框架技能，用于启动和扩张依赖网络效应的产品（市场平台、社交、通讯与协作工具），覆盖冷启动、临界点、逃逸速度、增长天花板与护城河五个阶段的分析与评分。
hundred-million-offers
一套打造“无可抗拒报价”的框架，围绕价值方程式、赠品堆叠、风险逆转保证与道德稀缺展开，用于优化产品或服务的整体报价，而非营销话术。适用于需要设计、评分与改进报价的场景。
made-to-stick
Made to Stick 是一个基于 Chip Heath 与 Dan Heath 同名著作的沟通与信息表达框架，用于打造能被理解、被记住并驱动持久行动的想法和讯息。其核心是 SUCCESs 六原则：Simple（简单）、Unexpected（意外）、Concrete（具体）、Credible（可信）、Emotional（情感）、Stories（故事）。框架指出“知识的诅咒”是有效沟通的最大障碍，并提供打分诊断工具：对六项特质各打 1-10 分，总分对应粘性等级。该框架可应用于产品文案、落地页、演示、入门引导、邮件营销等场景，帮助找出最弱环节并给出具体修改方向。
one-page-marketing
一套把完整营销体系浓缩到单页 3x3 九宫格的框架，覆盖从陌生人到忠实粉丝的客户旅程：BEFORE（目标市场、信息、媒体）、DURING（获客、培育、转化）、AFTER（体验、终身价值、转介绍）。适合需要可执行营销计划而非长篇文档的场景。
scorecard-marketing
一套通过互动测评（评分卡/测验）获取合格线索的四步营销方法，涵盖落地页、问卷、结果页与销售跟进，资料称其转化率可达30-50%。
social-publishing
面向智能体的社交媒体发布技能，通过 SocialClaw 用单个工作区 API 密钥向 13 个平台发布或定时发布内容，无需逐平台 OAuth。
x-twitter-scraper
Xquik 第三方 X（Twitter）数据 API 与 MCP 服务，可用一个 x-api-key 读取推文、资料、关注关系、列表、社区、Spaces、趋势等，并提供 AI 分析、数据导出、监控与 webhook，以及点赞、发帖、关注、私信等账号操作；可见读取无需 X 开发者账号。
chrome-automation
基于 agent-browser CLI 的技能，用于在用户真实 Chrome 会话中自动完成网页任务：列标签页、导航、填表、点击、截图、抓取数据，并可回放 Chrome DevTools 录制的操作。需已安装 agent-browser 并开启 Chrome 远程调试。
content-rewrite
该技能用于把同一份源内容（文章、博客、公告等）改编并重写为多个平台专用版本，便于在社交媒体和内容平台分发。覆盖的平台包括 LinkedIn、X（Twitter）、Reddit、英文博客和微信公众号。每个平台在语气、格式和篇幅上要求不同：LinkedIn 专业简洁、可配图或链接；X 面向免费用户的 280 字符限制、口语化、有冲击力；Reddit 随意、像真人写作、社区意识强、反营销；英文博客略专业、结构化、利于 SEO；微信公众号以讲故事、情绪钩子和转折互动为主。使用前需与用户确认两点：一是视角/人称，用第一人称讲个人故事还是第三人称客观陈述事实，这会显著影响各平台的语气与可信度；二是目标平台，确定写哪些渠道或全部。写作遵循通用准则：去除“AI 味”，避免机械化模式、过度结构和公式化过渡；保持对话感，即使在专业平台也避免公司腔；平台原生，让每个版本像真正使用该平台的用户写的，而非新闻稿跨平台复制；改编而非翻译，针对该平台受众重新构思内容，而不是简单换格式。
raw-video-processing
用于后期处理原始屏幕录制视频的 AI 技能：基于 FFmpeg 和 Python 脚本，自动去除静音片段并提升播放速度，改善视频节奏，适合发布前清理录屏素材。需预先安装 FFmpeg 与 uv。
screenshot-compression
截图压缩技能：使用 pngquant 与 jpegoptim 就地压缩 PNG/JPEG 截图，保留原始格式以兼容各类平台。适合为 README、文档、仓库提交前减小图片体积，支持批量与递归处理、质量档位调节。