用途：在 NYSE、Nasdaq、NYSE American 上市的经营型普通股中，发现并排序被低估的成长股或 GARP 标的；检验 EPS 或每股自由现金流增长本身能否在两到三年内支撑约 30%–50% 的上行空间，而不依赖估值倍数扩张；也可在财报、指引、公司行动或盈利预测修订后刷新筛选。
主要能力：默认范围为市值 5 亿至 200 亿美元、价格不低于 5 美元；偏好平均日成交额 500 万美元、硬性下限 100 万美元。技能以 Claude Code 为首选执行环境，先运行本地 direct-FMP 管线，完成批量取数、持久缓存、FY1 归一化、流动性计算、四类赛道发现与确定性宽筛，原始 FMP 数据留在磁盘，模型只读紧凑摘要与候选包。
使用方式：先做运行时预检，运行 run_pipeline.py、screen_universe.py 等脚本的 --version，确认 skill_version 3.6.1、schema_version 3、contract_revision 3.5、runtime_fingerprint = ug-v3.6.1-claude-code-direct-fmp-20260830 一致。常用命令：python3 skills/us-undervalued-growth-screener/scripts/run_pipeline.py --config skills/us-undervalued-growth-screener/assets/claude-code-config.example.json --output-dir reports/us-undervalued-growth-screener；无批量预测的计划可先用 --stage collect-estimates --shard-index 0 --shard-count 8 采集快照，再运行 --stage screen-full-snapshot。
适用场景：发现并排序美股低估成长股；在预测或公司行动更新后重跑；在远期估值、成长持续性、ROIC、标准 FCF、SBC、稀释、同业与周期风险等维度比较候选。
限制：不用于已选定个股的通用单票报告（应使用 us-stock-analysis）、纯股息/动量/技术形态/无收入生物科技/并购套利筛选，也不做自动下单。需要 Python 3.9+、requests、FMP_API_KEY、可写 reports/ 与 .cache/ 目录。有界管线默认深挖 3 个标的，无法覆盖全部四个赛道；正式排名需通过严格质量门槛。缺少有效平均流动性证据或 FY1/NTM 远期市盈率数据的标的不会入选。完整功能、价格与平台支持资料暂未提供。