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更新于 11-01 00:15

营销与增长

10,115 个结果

serp-analysis

SERP Analysis 是一个用于搜索引擎结果页(SERP)分析的中文技能,当用户提出“analyze the SERP”或“SERP分析”时触发。它通过梳理 SERP 结构、排名模式与功能机会,帮助用户现实地评估某个查询词的竞争情况。该技能会绑定目标关键词、地区/语言、设备、引擎、快照来源与观察时间,映射 AI Overviews、广告、精选摘要、自然结果、PAA、知识面板、图片/视频包、本地包、购物、新闻、站点链接与相关搜索等组成,分析头部排名页面的权威度、格式、时效与页面因素,识别排名共性,判断搜索意图,并基于加权输入计算 0-100 的 True Difficulty 分数,分别给出新站、成长站与成熟站的建议。它支持多关键词对比、历史变化、本地差异、移动端与桌面端差异以及视频 SERP/YouTube 异常值分析,最终输出优先排序的 SERP 简报与标准交接摘要,并可保存至 memory/research/。

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serp-markup-builder

SERP Markup Builder 是一个用于构建网页 <head> 区域搜索与答案引擎呈现资产的技能,包含两种模式:meta 模式生成标题标签、元描述、Open Graph 与 Twitter 卡片等社交标签;schema 模式生成 Schema.org JSON-LD 结构化数据。它根据用户请求自动选择模式,也可依次运行两种模式以产出完整的 SERP 包。meta 模式输出 3 个标题与 3 个描述选项(含字符数限制)、完整的 OG/Twitter/canonical/robots 代码块及 CTR 分析;schema 模式输出经过校验的 JSON-LD 代码块、放置位置与验证步骤。该技能不撰写正文内容、不诊断抓取索引问题、不产出发布就绪评分,这些分别由 content-writer、technical-seo-checker 和 content-quality-auditor 负责。

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short-video-scripter

Short Video Scripter 是一个面向竖屏短视频的脚本写作技能,适用于 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、抖音和微信视频号。它基于“留存关卡”模型生成带时间戳的分镜脚本:0-2 秒钩子(阻止划走)、2-5 秒确认(证明钩子承诺为真)、5-15 秒兑现(逐步交付内容)、结尾循环或行动号召。每个脚本以可直接拍摄的包形式交付,包含逐场景台词、静音观看用的屏幕文字、素材关键词,以及引用带日期平台规范卡的 9:16 格式参数行。该技能只产出脚本规格,渲染、配音、剪辑和发布由用户自己的工具完成,不涉及任何平台上传或排期自动化。

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site-structure-optimizer

Site Structure Optimizer 是一个用于优化网站结构的技能,提供两种工作模式:架构模式(architecture)用于设计整站信息架构,包括页面层级、导航、URL 分类法、枢纽/辐条主题集群和链接拓扑,并生成 Mermaid 站点地图以暴露孤立页面和链接孤岛;链接模式(linking)用于优化现有结构内部的链接,包括链接图、权重流、锚文本和孤立页面处置,输出按优先级排序的来源/目标/锚文本方案。两种模式都会给出结构评分(满分 100)和交接摘要。该技能只处理结构杠杆,不计算 CORE-EEAT 评分、不运行否决项、不分析外部反向链接、不诊断 XML 站点地图或索引问题。

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technical-seo-checker

Technical SEO Checker 是一个技术 SEO 审计技能,用于检查可能阻止搜索引擎正确抓取、索引和排名网站的问题。它覆盖可抓取性、可索引性、Core Web Vitals、移动端友好性、HTTPS/安全、结构化数据、URL 结构以及国际化 SEO,并输出带评分的诊断结果和按优先级排列的修复路线图。该技能支持完整审计、单项问题检查(如只查 Core Web Vitals)、迁移前审计、AI 爬虫(GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot)处理审计,以及针对 5 个以上 URL 的批量审计模式。它提供零依赖本地脚本,可自行运行 robots.py、sitemap.py、crawl.py、onpage.py、psi.py 进行抓取检查与 Core Web Vitals 检测,并可通过 ledger 记录与对比修复前后的指标变化。输出遵循技能契约,包含评分卡、修复优先队列和交接摘要。

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alert-manager

alert-manager 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为指示性仓库(signpost repo),其技能不再在此开发,本文件仅用于让指向 monitor/alert-manager/ 的旧链接继续可解析。活跃版本为 aaron-marketing-skills 包中的 seo-geo/monitor/performance-monitor,旧的 alert-manager 已合并进 performance-monitor。资料中提供了从该包安装活跃技能的命令:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s performance-monitor。此外还提到存在一个冻结的独立副本(标签 v9.9.12),路径为 monitor/alert-manager/SKILL.md,以及完整的 20 → 16 映射表见仓库 README。除上述迁移与安装信息外,资料未提供该技能的具体功能、使用步骤、适用场景或限制等细节。

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backlink-analyzer

backlink-analyzer 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,原属于 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 仓库。该技能现已迁移:原仓库变为指引性仓库(signpost repo),不再在此继续开发技能,旧链接仅用于保持可解析。原 backlink-analyzer 已被合并进 aaron-marketing-skills 包中的 seo-geo/monitor/offsite-signal-analyzer 技能。当前活跃版本需通过命令 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s offsite-signal-analyzer 安装。仓库中保留了冻结的独立副本(标签 v9.9.12,路径 monitor/backlink-analyzer/SKILL.md),内容未变。完整的 20 到 16 项技能映射关系可参见仓库 README。

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competitor-analysis

competitor-analysis 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为指示性仓库(signpost repo),技能不再在此开发,原文件仅用于让指向 research/competitor-analysis/ 的旧链接继续可解析。当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 技能包中的 seo-geo/research/competitor-analysis;同时保留了一份冻结的独立副本(未改动,标签 v9.9.12),路径为 research/competitor-analysis/SKILL.md。安装活跃版本可使用命令:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s competitor-analysis。资料未提供该技能的具体功能、输入输出、使用步骤、适用场景、收费或效果等信息,这些内容暂未提供。

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content-refresher

content-refresher 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为指示性仓库(signpost repo),技能不再在此开发,本文件仅用于让指向 optimize/content-refresher/ 的旧链接继续可解析。活跃版本为 aaron-marketing-skills 包中的 seo-geo/build/content-writer,旧的 content-refresher 已合并进 content-writer。资料还提供了从该包安装活跃技能的 npx 命令,以及指向冻结独立副本(标签 v9.9.12)和 20→16 映射表的说明。除上述迁移与安装信息外,资料未提供该技能的具体功能、使用步骤、适用场景或限制等细节。

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domain-authority-auditor

domain-authority-auditor 是面向 AI 智能体(AI agents)的可安装技能,最初由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为一个指示性(signpost)仓库,其技能不再在此开发。当前该文件仅用于让指向 cross-cutting/domain-authority-auditor/ 的旧链接能够继续解析。技能的活动版本位于 aaron-marketing-skills 捆绑包中的 seo-geo/monitor/domain-authority-auditor 路径。同时存在一个冻结的独立副本,标签为 v9.9.12,路径为 cross-cutting/domain-authority-auditor/SKILL.md,内容未变更。活动技能的安装命令为:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s domain-authority-auditor。资料中提及完整的 20 → 16 映射关系可参见仓库 README,但未提供具体映射内容。资料未说明该技能的具体功能、适用平台、使用步骤、效果或收费情况,这些信息暂未提供。

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entity-optimizer

entity-optimizer 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已迁移:原 seo-geo-claude-skills 仓库现为指示性仓库(signpost repo),其技能不再在此开发,该文件仅用于让指向 cross-cutting/entity-optimizer/ 的旧链接继续可解析。当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 包中的 protocol/entity-optimizer;另有一个冻结的独立副本(未变更,标签 v9.9.12)位于 cross-cutting/entity-optimizer/SKILL.md。安装活跃技能的命令为:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s entity-optimizer。完整的 20 → 16 映射关系见该仓库 README。资料未提供该技能的具体功能、用途、收费、价格、平台或效果等信息。

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geo-content-optimizer

geo-content-optimizer 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,隶属于 aaron-he-zhu 的营销技能集合。该技能原属于 seo-geo-claude-skills 仓库,现该仓库已变为指引性仓库,不再在其内继续开发技能。当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 技能包中的 seo-geo/build/geo-content-optimizer 路径下,可通过命令 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s geo-content-optimizer 安装。另有一个冻结的独立副本(标签 v9.9.12),路径为 build/geo-content-optimizer/SKILL.md,内容保持不变。关于其具体功能、收费、价格、适用平台与使用效果,资料中暂未提供。

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internal-linking-optimizer

internal-linking-optimizer 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,原属于 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 仓库。该技能现已迁移:原仓库变为指引性仓库(signpost repo),技能不再在此开发。旧的 internal-linking-optimizer 已被合并进 site-structure-optimizer,当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 技能包中的 seo-geo/optimize/site-structure-optimizer。原文件仅用于让指向 optimize/internal-linking-optimizer/ 的旧链接继续可解析。用户可通过 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s site-structure-optimizer 安装活跃技能。冻结的独立副本(未改动,标签 v9.9.12)位于 optimize/internal-linking-optimizer/SKILL.md。完整的 20 → 16 映射表见仓库 README。

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keyword-research

keyword-research 是由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布的一个可安装 AI 智能体技能,主要用于关键词研究。根据现有资料,该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为指示性仓库(signpost repo),技能不再在此开发,本文件仅用于让指向 research/keyword-research/ 的旧链接继续可解析。当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 技能包中的 seo-geo/research/keyword-research。资料还提供了一个冻结的独立副本(未改动,标签 v9.9.12),路径为 research/keyword-research/SKILL.md。安装活跃技能的命令为:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s keyword-research。资料提到完整的 20 → 16 映射可参见仓库 README。除上述迁移与安装信息外,资料未提供该技能的具体功能、使用步骤、适用场景、限制、收费或效果等信息。

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meta-tags-optimizer

meta-tags-optimizer 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已停止在原仓库中继续开发:seo-geo-claude-skills 现为 signpost 仓库,原有技能不再于此维护。保留该文件的目的仅是让指向 build/meta-tags-optimizer/ 的旧链接继续可解析。该技能的功能已被合并进 aaron-marketing-skills 包中的 seo-geo/build/serp-markup-builder(当前活跃版本)。资料中给出了从该技能包安装活跃技能的安装命令,以及 v9.9.12 标签下的冻结独立副本路径。除此之外,关于其具体功能、收费、平台支持与使用效果等信息,资料中暂未提供。

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on-page-seo-auditor

on-page-seo-auditor 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为指示性仓库(signpost repo),技能不再在此开发,该文件仅用于让指向 optimize/on-page-seo-auditor/ 的旧链接继续可解析。当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 技能包中的 seo-geo/optimize/on-page-seo-auditor。另有一个冻结的独立副本(未变更,标签 v9.9.12):optimize/on-page-seo-auditor/SKILL.md。安装活跃技能的命令为:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s on-page-seo-auditor。完整的 20 → 16 映射见仓库 README。资料未提供该技能的具体功能、使用步骤、适用场景、限制、收费或价格等信息。

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performance-reporter

performance-reporter 是 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 仓库中曾发布的一个可安装 AI 智能体技能,原用于性能报告相关用途。根据现有资料,该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为指示性(signpost)仓库,技能不再在此开发,该文件仅用于让指向 monitor/performance-reporter/ 的旧链接继续可解析。活跃版本为 aaron-marketing-skills 包中的 seo-geo/monitor/performance-monitor,旧的 performance-reporter 已合并进 performance-monitor。仓库中保留了一份冻结的独立副本(标签 v9.9.12,路径 monitor/performance-reporter/SKILL.md)。安装活跃技能的命令为:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s performance-monitor。完整的 20 → 16 映射关系见仓库 README。除上述迁移与安装信息外,该技能的具体功能、使用方式、适用场景与限制暂未提供。

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rank-tracker

rank-tracker 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已迁移:原 seo-geo-claude-skills 仓库现为指示性仓库(signpost repo),其技能不再在此开发,本文件仅用于让指向 monitor/rank-tracker/ 的旧链接继续可解析。当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 技能包中的 seo-geo/monitor/rank-tracker;另有一个冻结的独立副本(未改动,标签 v9.9.12)位于 monitor/rank-tracker/SKILL.md。安装活跃技能的命令为:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s rank-tracker。完整的 20 → 16 映射关系见该仓库 README。资料未提供该技能的具体功能、使用步骤、适用场景、收费方式或效果说明。

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schema-markup-generator

schema-markup-generator 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,原由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。根据现有资料,该技能已不再在原仓库中开发:seo-geo-claude-skills 现为指示性仓库(signpost repo),此文件仅用于让指向 build/schema-markup-generator/ 的旧链接继续可解析。其活跃版本已迁移为 aaron-marketing-skills 包中的 seo-geo/build/serp-markup-builder,旧技能被合并进 serp-markup-builder。资料中提供了从该包安装活跃技能的安装命令:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s serp-markup-builder。资料还提到存在一个冻结的独立副本(标签 v9.9.12,路径 build/schema-markup-generator/SKILL.md),以及完整的 20 → 16 映射表见仓库 README。除上述迁移与安装信息外,资料未提供该技能的具体功能、使用步骤、适用场景、限制、收费或效果等信息。

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serp-analysis

serp-analysis 是一个面向 AI 智能体的可安装技能,由 aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills 发布。该技能已迁移:原仓库 seo-geo-claude-skills 现为指引性仓库(signpost repo),技能不再在此开发,此文件仅用于让指向 research/serp-analysis/ 的旧链接继续可解析。当前活跃版本位于 aaron-marketing-skills 包中的 seo-geo/research/serp-analysis。用户可通过命令 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s serp-analysis 从该包安装活跃技能。另有一个冻结的独立副本(未变更,标签 v9.9.12),位于 research/serp-analysis/SKILL.md。完整的 20 → 16 映射关系见仓库 README。

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seo

该技能用于优化网站在搜索引擎中的可见性与排名,基于 Lighthouse SEO 审计和 Google 搜索指南,聚焦技术 SEO、页面内优化与结构化数据。它提供以证据为导向的审计流程:在可渲染页面时运行 Lighthouse SEO 与 Agentic Browsing 检查,并检查响应头、重定向、robots.txt、站点地图覆盖、canonical 一致性、结构化数据资格等 Lighthouse 无法单独确认的信号。技能涵盖可抓取性(robots.txt、meta robots、canonical、XML 站点地图、URL 结构、HTTPS)、页面内 SEO(标题标签、元描述、标题层级、图片 SEO、内部链接)、结构化数据(JSON-LD)、移动端 SEO、国际化 SEO(hreflang、语言声明)以及审计清单。它强调区分技术抓取/索引问题与内容质量和权威性,不虚构排名因素权重或承诺排名变化,并说明 llms.txt 为可选实验性提案、爬虫控制因产品而异。

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write-xiaohongshu

Write Xiaohongshu 是一个面向小红书图文笔记的写作与发布技能,核心思路是“先研究、再写作、后发布”。它会先通过小红书 MCP 检索同类主题中点赞靠前的图文帖,分析标题、正文结构、钩子、证据类型与互动设计,并抓取评论提炼情感共鸣点;再用 Firecrawl MCP 补充背景知识与事实校验,降低内容空洞或夸大的风险。随后按小红书风格生成标题、正文与标签,并强制做字符数自检(标题≤20 字符、正文≤1000 字符)。配图方面,用户提供则使用用户图片,未提供则自选 1~2 张高清竖图(9:16 优先)。内容生成后会先展示给用户确认,用户确认后才通过小红书 MCP 发布。若相关 MCP 工具不可用,则只完成分析、写作与配图链接,不自动发布。

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benchmark-methodology

Benchmark Methodology 是一个用于竞品基准评分的技能,将已圈定的竞品集合转化为可比较、可辩护的评分。它对每个竞品按同一套九个加权维度进行评估,每个维度使用明确的 1–5 分评分标准,并记录在统一的档案卡中。核心在于一致性:只有当相同证据对任何竞品都能得到相同分数时,评分才有意义。九个维度包括定位清晰度与独特性(18%)、品牌语调(15%)、视觉识别与站点工艺(15%)、服务打包(12%)、证据与可信度(12%)、企业就绪度(10%)、思想领导力(8%)、定价透明度(5%),以及客户战略张力(5%,需分别对两极评分,不取平均)。该技能强调每个分数必须锚定可观察证据,并附一行理由和来源链接,同时提供偏差控制措施,如不生成单一综合分、区分声称与证实、避免审美偏好偏差等。输出为每个竞品的档案卡,包含维度评分表、张力坐标图和针对客户的解读。

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