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更新于 11-01 00:15

营销与增长

10,113 个结果

llm-friendly-site-architect

该技能用于为 AI 助手、RAG 与智能体搜索设计人类可见且机器可读的网站层。其主要工作包括规划 llms.txt 结构、LLM 发现方案、可见答案块与简明摘要、来源线索、面向智能体的实体页与主题地图、Markdown 替代策略、AI 爬虫策略交接，以及 LLM 可读界面的防重复内容护栏。它适用于语义核心、URL 架构、内链图谱和技术 SEO/schema 基础已存在之后。该技能强调人类可见内容优先、不做隐藏机器人专属事实、不做门页，不自动为每条短新闻添加 TLDR，也不在声明的内​​容模型之外新增公开故事正文。它不负责搜索控制台或助手引用监测执行、技术 schema 实现、URL/规范决策及外部权威布置。

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seo-regression-validator

SEO Regression Validator 是一个用于核验 SEO 与 LLM 可读性主张的技能，通过检查线上 HTML、本地测试夹具（fixtures）以及生成的产物，判断某个站点或技能输出是否真的符合预期。它适用于已有技术 SEO/Schema 指导之后、宣布工作完成之前，用来验证标题、元描述、canonical、JSON-LD、图片可用性以及公开页面可达性等声明是否成立。该技能提供通过/失败严重级别模型、带时间戳的证据报告、Schema 与 head 元数据检查、公开产物可达性检查、回归报告模板，以及对缺失 JSON-LD、重复 canonical、缺失图片和伪造报告的负面测试。它本身不负责实施 SEO 修复、不访问需要凭据的 Search Console 数据、不做分析导出、不处理外部权威放置，也不会改动目标网站。工作流程包括定义目标 URL 或夹具文件、记录时间戳/目标/方法与 user agent、以只读方式获取或读取目标、使用脚本运行确定性检查、区分严重失败/警告/跳过项、生成或更新 seo-regression-report.json 以及可读的验证摘要，并将修复工作转交相应专家。

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site-growth-orchestrator

Site Growth Orchestrator 是一个面向站点增长工作的路由与治理层技能，用于协调 SEO、LLM 可读的站点架构、UX、内容、监控、安全和外部权威建设等专项工作，将其组织为任务计划驱动的执行序列。它本身不替代各领域专家技能，而是负责编排顺序、证据要求、交接质量与停止条件，将具体领域判断委派给对应的专家技能，例如技术 SEO/schema 架构、语义核心、URL 架构、内链图谱、LLM 友好站点层、回归验证、UX 旅程与安全边界等。该技能提供 triage、plan、execute、review、release 五种模式，支持从请求分类、任务计划创建与更新、专项路由、结果审查到打包/部署/回滚决策的完整流程，并强调以文件路径、命令、报告、浏览器检查、真实 URL 或来源链接作为完成证据。同时设有安全与拒绝规则，拒绝隐藏机器人专用内容、门页、伪造证据、垃圾外链、账号滥用、规避访问控制或缺乏数据的排名/引用承诺，并对时效性外部事实要求一手来源验证。

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technical-seo-schema-engineer

Technical SEO Schema Engineer 是一个技术 SEO 与结构化数据设计技能，用于为可被爬取的公开页面提供确定性的技术 SEO 与 schema.org 指导。它适合在信息架构已定义页面角色之后、上线回归验证之前使用。该技能负责 title 与 meta description 规则、canonical 与 hreflang 标签模板、JSON-LD schema 模式、OpenGraph 与 Twitter 卡片元数据、sitemap、news-sitemap、RSS、robots.txt 与 llms.txt 的输出策略，以及发布者 logo 与 ImageObject 回退策略和页面类型元数据清单。它不负责语义核心、最终 URL 架构、内部链接图、实时审计执行、隐藏内容或视觉页面布局。其工作流要求先读取 url-map.yaml、页面角色、内容模型、语言分组与可见内容要求，再按页面角色选择元数据与 schema，定义回退与长度指引、canonical 与 hreflang、与可见内容匹配的 JSON-LD 节点、OG/Twitter 图片策略以及站点地图与 robots 等文件的收录规则，最后交接给 seo-regression-validator 验证。

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marketing-video

Marketing Video 是一个用于制作带旁白的产品营销或解说视频的技能。它基于真实的产品屏幕画面，结合品牌字体排版与一条平稳的旁白，最终输出经人工审核的 MP4 文件。脚本可按路径在任意目录下运行（node <skill>/scripts/<name>.mjs <work>），每个视频的工作文件夹位于技能目录之外。技能提供多条处理路线：任务涉及运行环境与命令时走 setup；新建视频时先做 brief 与 script；已有录制素材时走 recordings，涉及私有数据或无录制素材时使用 staged screenshots 搭建画面；随后统一进入 voice 配音环节，再执行 render、review 与 deliver。若对草稿有反馈，则走 revisions 后重新渲染。该技能强调只使用真实产品屏幕、Logo 与品牌字体，不编造屏幕或功能，不出现私有数据，并规定了剪辑、缩放与转场等具体做法。使用前需人工确认脚本与试听配音。

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marketing-video

Marketing Video 是一个用于制作带旁白的产品营销或解说视频的技能，基于真实产品界面生成。它支持编写脚本、剪辑功能走查片段，或将应用截图与光标配合进行摆拍。输出为真实产品画面、大字号品牌排版与一段平稳旁白的组合，最终产出可审阅的 MP4 文件。技能脚本可按路径从任意目录运行（node <skill>/scripts/<name>.mjs <work>），每个视频的工作目录位于技能之外。该技能强调仅使用真实产品素材，旁白与节奏由人来判断，并用人工审批来冻结已确认部分。

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seo-audit

本工具是一项用于呈现 AI-SEO 审计结果的技能，属于 shadcn-labs/agentcn 项目下的 seo-audit 技能。它用于报告由 audit_page 工具确定性计算出的页面审计结果，衡量页面能否被 AI 回答引擎抓取、分块、理解并引用，而非传统蓝链 SEO。页面数据先经过 context.dev，再依据约 30 项固定检查项评分，归入六大类别并汇总为 0-100 的总分。审计返回 JSON，包含总分与等级区间、统计信息、六大类别及各自检查项、按影响排序的优先修复项、可直接复制运行的修复提示词，以及诊断信息。使用者的任务是呈现该结果，而非重新评分或编造数据。评分规则为：通过计满分，部分通过计半分，失败计零分，不适用则从分母中排除。等级区间为：Critical ≤40、Below average ≤55、Average ≤70、Strong ≤85、Excellent >85。输出需按顺序报告总分与等级解读、各分类得分及通过情况、优先失败与部分通过检查项，并原样呈现 agentPrompts.full 修复提示词。

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xiaoguan

「销冠」是一款面向个人 B 端销售的本地客户军师、成交教练与混合 RAG 决策助手。它服务于客户01至30或临时会话，覆盖客户画像、心理与决策权重、需求发现、销售策略、陌生触达、线上/电话/线下沟通、异议处理、跟进、谈判、报价、成交、续约、增购、复盘以及职业商业研究等场景。工具会根据用户当前需求选择知识与输出形式，默认给出判断、方向和动作，仅在用户明确需要可直接照说的内容时才生成完整对客表达。知识库在后台用于提高判断质量，不默认展示检索过程与来源清单。

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xhs-competitor-research

xhs-competitor-research 是一个面向小红书批量竞品研究的工作流技能，支持两种输入路径：一是直接读取用户本次提供的 CSV、XLSX、JSON 等笔记附件进行分析，二是在用户没有现成数据时，从小红书分批采集公开笔记样本。附件模式下，技能会对字段映射、去重、缺失率、互动口径和 10%/30%/60% 分层进行可复算统计，并对内容类型、标题结构、情绪强度、用户需求等维度做语义编码，输出证据表与完整分析；采集模式下，先确认业务决策问题与样本标准，生成客户配置卡和研究执行确认单，确认后再串行低频采集，保存检查点并交付清洗分析报告。该技能强调区分事实、派生、推断与待验证，结论须披露样本量、缺失比例和采集偏差，且仅读取公开页面，不执行点赞、关注、评论、发布等互动操作。

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xhs-note-performance-diagnosis

该技能针对小红书笔记投放与自然流表现，提供标准化的逐条诊断流程：先完成字段预检与数据口径确认，再披露所用阈值，做四象限分类、漏斗断点分析、人群与内容诊断，并为每条笔记给出唯一首要行动，最后汇总黄金组合、待验证信号、应停止方向与团队协作问题。它基于投流数据、笔记元信息、原生商品数据和可选内容素材进行只读分析，不采集数据、不自动调预算或停投，也不负责趋势选题与批量创作，适合日度或周期投放复盘与放量、停投、改稿决策。

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ecommerce-listing-image-set

Ecommerce Product Images 是一个用于在 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 中生成电商产品图集的技能包：它把真实的商品照片和已确认的 SKU 信息转化为一组风格匹配的电商图片，包括主图、功能图、生活场景图、尺寸图和包装内实拍图。该图片生成工作运行在付费托管的 Beatra 服务（mcp.beatra.ai）上，包内只包含三个 Python 标准库脚本和一个授权脚本，不包含自更新能力。使用时需要先按指定 commit 克隆并核验目录树，再检查文件，然后复制到技能目录，并单独完成 OAuth 授权。所有付费调用都需要先展示单次费用卡，并取得用户明确批准。该技能适用于明确同意付费、并同意将提示词和参考图发送给第三方的场景，不适用于纯本地图片编辑或无付费批准的任务。

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email-marketing-bible

Email Marketing Bible 是一个面向 AI 智能体的邮件营销技能，将智能体变成邮件营销操作员。它覆盖自动化流程搭建、受众细分、文案撰写与去 AI 味、邮件设计指导、送达率诊断，以及通过 MCP 或连接器操作 ESP（邮件服务商），并设有严格的发送前人工审批关卡。技能分为两部分：A 部分是智能体实际执行时的操作手册，B 部分是密集参考（指标、流程、送达率、合规、平台、基准和 19 个行业剧本）。它改编自 CosmoBlk/email-marketing-bible 官方技能（v2.7，MIT），由 Nitrosend 联合创始人 George Hartley 制作，源自一份基于 908 个来源的 19 章指南，以及运营 SmartrMail（约 12,000 客户、60 亿封邮件）的经验。数据截至 2026 年中期，任何易变内容（收件箱规则、ESP 功能、定价、模型名称）在行动前需核实。

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free-tier-strategy

这是一个面向开发者工具产品的免费层（Free Tier）设计技能，帮助团队设计既能吸引开发者长期使用、又能自然转化为付费用户的免费方案，避免引发用户反感或滥用。技能涵盖免费试用、免费层、Freemium 与开源核心（Open Core）等模式的对比与选择，讲解合理的用量限制维度（如 API 调用、计算资源、存储、席位）与不良限制（如伪装成免费层的时间限制、惩罚成功的限制），并提供功能门控策略、升级触发时机、定价页沟通方式以及开源与商业化结合的做法。适用于 SaaS、开发者平台、API 服务等需要设计免费方案的产品团队。

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review-response-generator

Review Response Generator 是一个用于生成评价回复的 AI 技能，来自 sickn33/agentic-awesome-skills 技能集合。该技能在用户提供评价文本和已核实的业务背景信息时使用，可生成可直接复制使用的回复内容。它接受纯文本、粘贴内容或带标签的行数据，不要求用户填写表单。生成回复时，会针对顾客的具体体验进行回应，感谢给出正面评价的顾客，并在不编造补救措施、不承认未经核实事实的前提下回应顾虑；同时避免在公开回复中泄露个人信息，并可提供适当的私下跟进渠道。该技能支持指定语气、语言、输出格式和受众，也可用于对已有回复进行聚焦修改。其局限在于结果仅基于所提供的事实和实际观察到的证据，不保证外部服务访问或搜索效果，未知的测量数据保持未知状态；生成的草稿不代表授权发送消息或修改外部系统。

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sinch-mailgun-optimize

Mailgun Optimize（原名 InboxReady，由 Sinch 提供）是一套邮件送达率管理套件，通过 Mailgun Optimize API 提供收件箱投放测试、IP 与域名黑名单监控、垃圾邮件陷阱追踪、邮件健康评分、DMARC 报表、Google Postmaster Tools 集成以及 Microsoft SNDS 数据查询等能力。该 API 为 REST 接口，无 SDK 封装，使用 HTTP Basic Auth 认证（用户名为 api，密码为 Mailgun 私有 API 密钥），按区域选择基础 URL：美国为 https://api.mailgun.net/，欧盟为 https://api.eu.mailgun.net/。凭据需通过环境变量（如 MAILGUN_API_KEY）管理，不应硬编码。典型工作流包括收件箱投放测试、送达率排查、新域名监控配置、监控告警设置等。查看回复、报表与分析数据需按各端点轮询或查询。

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