用途
Email Marketing Bible 用于把 AI 智能体变成邮件营销操作员。它适用于以下场景：搭建或编辑邮件自动化流程（欢迎、弃购、浏览放弃、购后、唤回、日落）；智能体通过 MCP、连接器或 API 驱动 ESP（如 Klaviyo、Mailchimp、Resend、Nitrosend 等）创建细分、流程或活动；诊断送达率问题（垃圾邮件或促销标签、退信或投诉激增、SPF/DKIM/DMARC 问题、预热与 ESP 迁移）；撰写、审阅或去除邮件文案、主题行和 CTA 的 AI 味；指导 AI 邮件设计或评审渲染后的邮件；选择 ESP、拉取基准、检查合规（CAN-SPAM、GDPR、CASL、澳大利亚反垃圾邮件法），或规划冷邮件、WhatsApp、SMS、RCS。
主要能力
技能分为两部分。A 部分是操作手册，包含智能体操作规则、任务路由、发送前检查清单、反 AI 味文案协议、AI 邮件设计协议。B 部分是密集参考，涵盖基础与指标、核心流程配方、文案参考、细分与列表构建、送达率、合规、平台选择、基准和 19 个行业剧本。
核心机制包括：
- 硬性关卡：任何面向多个收件人的发送或排期，必须获得对话中明确的人工批准（“send it”或等价表述）；单收件人测试发送也需确认。发送前必须展示预览包（预览 URL、受众规模、排除/抑制、主题、预览文本、发送时间、发件人、退订、合规风险）。若缺少认证、退订或实体地址、投诉率达到或超过 0.1%、同意依据不明、受众包含被抑制/退信/投诉联系人，则阻止发送。
- 任务路由：根据意图跳转到对应章节，并在行动前收集所需输入。
- 读-推理-行动-验证循环：先读取账户状态（列表、流程、近期活动、送达率、抑制），一次只改一件事，并用真实计数验证。
- 反 AI 味文案协议：原始 LLM 文案不仅是质量问题，也是送达率负担（Google 对高 AI 相似度文本过滤更严）。要求每封邮件有一个真实、可辩护的观点；长短句交替；黑名单词汇（delve、leverage、foster、ignite、empower、unleash、streamline、navigate、seamless、robust、cutting-edge、transformative、multifaceted、pivotal、dynamic、comprehensive、tapestry、landscape、beacon、realm、journey、furthermore、moreover、“in today's fast-paced”、“I hope this email finds you well”等）；避免“it's not X, it's Y”、三段式填充、系动词回避、破折号等句法指纹；用真实数字、名称、日期提升具体性。工作流为：人类策略 → AI 草稿 → 人类编辑。
- AI 邮件设计协议：面向两个读者——人类和摘要器（Gmail Gemini、Apple Intelligence 从开头实时文本摘要）。要求前置优惠信息、语义标题、不用纯图片；提供品牌套件、设计令牌、测试模块库和规则文件；输出 MJML、React Email 或 Maizzle（编译为收件箱安全 HTML），而非提示词生成的原始 HTML。反 AI 味设计规则：主色占 30-60% 表面、克制装饰、真实摄影、粗体实时文本标题、一条信息、真实留白；禁止紫到蓝渐变和米色洗。合规默认：单列 ≤600px、44px 点击目标、role="presentation" 表格、深色模式安全颜色（约 #121212，不用纯 #000 背景或 #fff 标志）、alt 文本、显式文本和按钮颜色。设计指导采用 Discover、Define、Deliver 流程，包括种子字符串、先广后深（12-20 个方向）、雄心简报、批评循环（截图渲染测试发送，交给独立更强模型在全新上下文评分，目标 9/10，最多四轮）、链式模型、减法交付。
使用方式
- 应用硬性关卡：在接触真实账户前阅读第 0 节。
- 路由任务：使用任务路由器（第 1 节）跳转到正确章节，并收集列出的输入。
- 读、推理、行动、验证：先读账户状态，一次改一件事，用真实计数验证。
- 展示发送前包并等待：运行发送前检查清单（第 3 节），展示包，等待明确的“send it”。
发送前检查清单包括：受众规模与细分逻辑验证、抑制检查、认证（SPF/DKIM/DMARC 对齐，p=quarantine 或更强）、一键退订（RFC 8058）和实体地址、文案检查、设计检查（单列 ≤600px、深色模式安全、alt 文本、实时文本标题、显式颜色、图片大小限制、跨客户端预览、垃圾评分、hero 在服务 URL 动画）、链接检查、发件人检查、非邮件渠道检查（美国 SMS 10DLC 品牌+活动注册、WhatsApp 类别选择加入+批准模板、按收件人本地时间静默时段 SMS 8am-9pm）、终止开关、测试发送审查、个性化置信度与库存价格新鲜度检查、人工批准捕获。
适用场景
适用于邮件营销全流程：审计项目、搭建流程、发送活动、诊断送达率、写文案、设计邮件、选平台、拉基准、冷外展、WhatsApp/SMS/RCS。核心流程配方按顺序构建：欢迎 → 弃购 → 浏览放弃 → 购后 → 唤回 → 交叉销售 → VIP → 日落 → 生日 → 补货 → 回库 → 降价。
限制
- 所有真实 ESP 上的细分、草稿、活动、流程或分阶段发送都是实时的，必须有人工批准。
- 不得在实时受众上探测未知的变更端点（/send、/dispatch、/trigger、/fire、/publish 可能立即派发）。
- 必须分离模式：交易、营销、生命周期和冷外展有不同规则、域名和同意依据，不得混用。
- 必须记录每个自主行动以供审计。
- 数据截至 2026 年中期，易变内容（收件箱规则、ESP 功能、定价、模型名称）在行动前需核实。
- 技能改编自 CosmoBlk/email-marketing-bible（v2.7，2026 年 9 月 8 日，MIT），由 George Hartley 制作。
- 部分具体机制（如 if_version 乐观并发、品牌重断言、静默参数 API 默认发送全部、Liquid 合并默认值、动画 WebP、跟踪包装 CTA URL 解码等）为 Nitrosend 机制，需检查所用 ESP 的等价功能。
- 模型名称和版本（如 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5、GPT-6 Astra、gpt-image-2、Gemini Omni 1.1）截至 2026 年 9 月，需核实。
- 部分内容（如第 9 节末尾）在提供的资料中不完整，暂未提供完整细节。