SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
9,998 个结果
这是一个面向社交媒体平台的 AI 内容生成技能，基于 inference.sh CLI（belt）创建内容。它支持为 TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X 生成短视频、Reels、Shorts、缩略图、图片、字幕和话题标签。使用时先安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run 调用不同模型生成内容，例如用 google/veo-3-1-fast 生成竖屏短视频、falai/flux-dev 生成图片、openrouter/claude 系列生成脚本和文案、infsh/kokoro-tts 生成配音。资料还给出了各平台的宽高比、时长、分辨率参考表，以及轮播图、YouTube 缩略图、Twitter 配图、数字人口播等内容工作流和多平台内容复用、批量生成的做法。
这是一个用于撰写 B2B 客户案例研究（Case Study）的技能，基于 STAR 框架（Situation 情境、Task 任务、Action 行动、Result 结果）组织内容，并涵盖结构模板、客户引语、指标呈现、数据可视化与分发格式。它通过 inference.sh CLI（belt）调用搜索与 Python 执行等应用来辅助调研和生成图表。适合需要产出可量化、以客户为主角的案例研究内容的营销与销售场景。
Content Repurposing 是一个内容再利用（内容原子化）技能，目标是把一份长内容拆解并转化为多种格式，覆盖博客转推文串、博客转轮播图、播客转博客、视频转金句等场景。它通过 inference.sh CLI（belt）调用各类 AI 应用完成生成，例如用 falai/flux-dev-lora 生成配图、用 falai/dia-tts 生成配音、用 google/veo-3-1-fast 生成视频、用 x/post-create 发布推文。技能提供内容金字塔模型、各平台转换配方（含元素规则与时长/字数建议）、内容再利用清单以及常见错误对照表，并强调不同平台需重写而非复制粘贴。使用前需安装 belt CLI 并登录。
customer-persona 是一个基于调研数据创建客户画像（Customer Persona）的技能，通过 inference.sh CLI（belt）调用搜索与图像生成应用，帮助整理人口统计、心理特征、目标、痛点、待办任务（JTBD）、购买流程等信息，并生成人物头像。该技能提供分步构建流程、画像模板、反画像（Anti-Persona）概念、多画像优先级划分以及验证方法，适用于产品、营销和用户研究场景。
Email Design 是一个面向营销邮件的设计技能，提供布局模式、主题行公式与送达率规则。它覆盖欢迎序列、促销邮件、事务性邮件等常见邮件类型，并给出邮件宽度、字体、CTA 按钮、移动端优化等具体规范。该技能还结合 inference.sh CLI（belt）生成邮件头图与 AI 视觉素材，帮助设计高转化率的营销邮件。
LinkedIn 内容技能（linkedin-content）用于通过 inference.sh 命令行工具（belt CLI）撰写高互动率的 LinkedIn 帖子。该技能提供钩子公式、排版规则、内容支柱、算法信号分析、字数限制、发布时间建议和视觉内容生成命令等实用指导。资料将其定位为一套写作方法论与 CLI 操作手册的结合：先用 belt 工具研究热门内容模式，再按既定结构（钩子、正文、CTA、话题标签）组织帖子，并通过命令生成配图。资料详细列出了生效与失效的钩子写法、逐行分隔的移动端排版规范、按互动率排序的帖子类型、各元素的字符上限、内容创作支柱以及正负向算法信号。也标注了链接帖会被降权、发帖后需持续回复评论等注意事项。
这是一个用于创建和策划高质量订阅邮件（newsletter）的技能，通过 inference.sh 命令行工具（belt CLI）完成内容搜集、编辑结构设计与订阅增长。技能覆盖链接汇总、深度分析、原创文章、问答访谈、数据趋势等多种栏目形式，并提供选题来源、写作点评公式、发送频率与时段建议、主题行撰写、增长策略与关键指标参考。核心使用方式为安装 belt CLI、登录后用 tavily/exa 等搜索应用搜集素材、用 html-to-image 生成 header、用 x/post-create 生成社交预览。
SEO 内容简报生成技能，基于关键词研究、搜索意图分析和内容结构规划，帮助撰写有数据支撑的内容简报。它覆盖 SERP 分析、标题层级设计、目标字数设定、竞品对比、内链策略与页面 SEO 检查表等环节，并以模板形式组织输出。该技能依赖 inference.sh CLI（belt），通过 belt app run 调用 Tavily 搜索、Exa 搜索与内容抽取、HTML 转图片等命令完成调研与素材生成。适合需要系统化规划 SEO 文章的编辑、内容运营与增长团队使用。
这是一个用于设计社交媒体多图轮播（Carousel）的技能，覆盖 Instagram、LinkedIn、Twitter/X 和 Facebook 等平台。它提供各平台的尺寸与张数规格、7 张幻灯片框架（钩子、背景、价值、行动号召）、文字层级与可读性规则、视觉一致性要求、多种轮播类型（教学、故事、前后对比、清单）以及滑动心理学。通过 inference.sh CLI（belt）调用 html-to-image 应用，将 HTML 渲染为图片，可批量生成幻灯片，也可用 AI 生成配图。
twitter-thread-creation 是一个用于撰写高互动 Twitter/X 推文串（Thread）的技能，来源为 3d-ai-studio/superpowers，托管于 skills.sh。它提供一套推文串写作方法，涵盖钩子推文（Hook）写法、推文串结构、互动优化、推文排版与字符限制、媒体附件建议，以及发布时间和后续互动策略。文档中还给出基于 inference.sh CLI（belt）的实际操作命令，例如登录、发布推文、生成配图、抓取网页截图、搜索素材等。内容包含钩子模板、内容推文的组织规则、结尾 CTA 写法、列点符号与换行策略、图片尺寸规格、多种推文串类型（教育型、故事型、清单型、拆解型）以及常见错误对照表。适合需要批量或系统化产出 Twitter/X 推文串的运营者和创作者参考使用。
404 Mentions API 是一个用于追踪产品或话题在 Reddit 和 Hacker News 上被提及情况的服务。它提供单一 HTTP 接口，通过 GET 请求查询指定产品在给定时间窗口内的讨论记录，返回来源、标题、链接、评分和创建时间等信息，并附带剩余额度。支持免费沙盒模式预览结果，正式调用按次计费。适合需要了解产品在社区中讨论热度的场景。
该技能用于查询 Shopify 店铺全部客户，根据订单历史计算每位客户的终身消费金额，并按照可配置的阈值自动打上消费层级标签（默认 Bronze/Silver/Gold/Platinum）。它无需第三方忠诚度应用即可实现 VIP 客户分群，适用于忠诚度计划、专属优惠和客户体验优先级排序。技能基于 Shopify CLI 认证会话运行，支持 dry_run 预览、自定义标签前缀、移除旧层级标签等参数，并输出 CSV 报告。
该技能用于在 Shopify 店铺中按订单数与终身消费额筛选高价值客户，为其打上标签并导出可用于忠诚度计划报名或 VIP 营销触达的联系人名单。它处理的是数据层工作，管理积分或发送忠诚度邮件仍需外部工具。使用前需先通过 shopify auth login --store <domain> 登录，并具备 read_customers、write_customers 接口权限。可配置参数包括店铺域名、输出格式（human 或 json）、是否预演（dry_run）、最低订单数（默认 3）、最低终身消费额（默认 200，店铺货币）以及要打的标签（默认 loyalty-vip）。流程为先查询符合条件的客户并分页拉取，再通过 tagsAdd 批量打标签，最后导出 CSV。
这是一个只读的 Shopify 管理技能，用于审计客户群中电子邮件和短信营销同意状态（已订阅、已退订、待确认、从未询问），适用于合规审计、GDPR/CAN-SPAM 审查以及了解可触达的营销受众规模。该技能不会执行任何写操作，可随时安全运行。
这是一个只读的 Shopify 店铺内容审计技能，用于扫描店铺内的所有页面与博客文章，检查内容缺失或过短的问题（正文过短、正文为空、缺少 SEO 标题或 SEO 描述）。该技能强调薄内容会被搜索引擎惩罚并损害客户体验，运行过程中不执行任何修改操作。使用前需要已认证的 Shopify CLI 会话，并通过 shopify store auth --store <domain> --scopes read_content 获取 read_content 权限。支持通过 store、min_body_length、include_unpublished、format 参数控制审计范围与输出，默认标记正文短于 100 字符的页面，输出为 human 或 json 格式，并生成 content_audit_<date>.csv 文件。适合在 CMS 迁移或主题更换后检查页面内容是否被清空，也适合与 seo-metadata-audit 配合完成覆盖商品、集合、页面与博客文章的完整 SEO 审计。
这是一个只读的 Shopify SEO 元数据审计技能，用于扫描店铺中的商品、集合与页面，找出缺失或过短的 SEO 标题（seo.title）与元描述（seo.description）。它会按照商品 → 集合 → 页面的优先级，生成一份按潜在流量排序的 SEO 缺口清单，并以 CSV 或 JSON 形式输出。技能强调只读、不执行任何写操作，可随时安全运行。
该技能用于编辑 Shopify 主题中的 robots.txt.liquid 模板，通过追加受管理的显式允许规则，放行主流 AI 爬虫（如 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、OAI-SearchBot、Amazonbot 等）。Robots.txt 若未按名称处理 AI 爬虫甚至将其禁止，ChatGPT、Claude、Perplexity 等助手可能永远无法读取商店内容，导致商店在 AI 购物场景中不可见。技能读取模板后在其默认分组之后写入一个清晰、可重复执行（幂等）的受管代码块，从而允许基础模型与 AI 搜索抓取页面。该技能用于解决 agentiq.report 中 robots-ai-rules 检查项的发现。使用前需已认证的 Shopify CLI 会话（shopify auth login --store <domain>），并具备 read_themes 与 write_themes 权限范围。
这是一个面向 Shopify 店铺的 AI 技能，用于批量改写内容单薄的商品描述。当 AI 智能体在判断是否推荐某商品时，会引用商品描述来佐证匹配度；而一行式或空白的描述无法提供任何依据，导致智能体无法确认商品是否符合买家意图，从而放弃推荐。该技能会找出描述过短（低于设定字符阈值）或缺少关键属性的商品，把它们重写为结构化文案：先用一句以利益点开头的引导语，再列出从商品自身元字段、选项、类型中提取的具体事实（材质、版型/尺码、尺寸、使用场景、养护方式），不虚构任何规格。它需要已登录的 Shopify CLI 会话，以及 read_products 和 write_products 权限。支持按集合、标签筛选，可设置最小字符数、是否覆盖全部目标商品、品牌语气，并支持 dry_run 预览。由于改写会替换线上商品的 descriptionHtml，技能强调先做干跑预览、由人工确认后再提交。
这是一个用于 Shopify 后台的智能体技能，用于定义并填充面向 AI 智能体电商（agentic-commerce）的商品元字段（metafields），包括材质、属性、关键特性、规格、尺码等。AI 智能体在回答诸如“60 美元以下的防深蹲走光紧身裤”“桉树材质一脚蹬”“可机洗羊毛”等受限查询时，需要基于结构化属性进行筛选；若这些属性只存在于商品描述文本中或根本不存在，智能体就无法筛选，商品会从结果集中掉出。该技能建立一套小而标准的智能体元字段定义，并从现有商品信号中推断并填充到整个商品目录，使智能体能够将商品与需求匹配。它修复了商品列表元字段、变体元数据和结构化尺码规格等问题。使用前需已认证的 Shopify CLI 会话，并具备 read_products、write_products、read_metaobject_definitions、write_metaobject_definitions 等 API 权限范围。
该技能用于向 Shopify 店铺主题注入 Organization 类型的 JSON-LD 结构化数据块，帮助 AI 智能体验证店铺为真实可信品牌。生成的 JSON-LD 包含店铺名称、域名、Logo、sameAs 社交/维基链接及机器可读的联系方式（contactPoint）。技能通过 Shopify CLI 认证会话运行，从店铺数据与用户提供的社交链接构建结构化数据，并以受管理的代码片段（snippet）方式注入主题布局，避免直接内联修改 theme.liquid。默认 dry_run 为 true，可先预览片段与注入效果，需 read_themes 与 write_themes 权限。若缺少写权限或出现错误，技能会中止并输出片段供手动粘贴。
这是一个面向 Shopify 商店的商品结构化数据补全技能。AI 购物智能体会读取商品页面中以 schema.org/Product JSON-LD 形式输出的结构化字段来确认价格、库存和商品身份。当条码（GTIN）、SKU、供应商（vendor）或商品类型（product type）缺失时，商品信息会变得含糊，智能体可能跳过该商品或转而推荐数据完整的竞品。该技能会自动扫描全店商品与变体，找出这些字段为空的条目，并按层级补全：供应商和商品类型在商品层级补写，条码和 SKU 在变体层级补写。写操作前支持 dry_run 预览，且只填补空值、绝不覆盖已有值。
Ad Angle Brainstorm 是一个用于广告创意头脑风暴的技能，帮助在启动新广告活动前生成广告概念。它通过组合五种信息角度（问题、解决方案、对比、证明、好奇心）、广告格式和视觉风格，并结合市场认知度与成熟度诊断，产出可直接用于测试的广告概念。适用于生成标题变体、为疲软活动探索新角度、准备创意简报等场景。
Ad Campaign Analyzer 是一个用于评估正在投放的广告活动的分析工具。它把每条广告或广告组评为红色（停止）、黄色（保持观望）或绿色（扩大投放），并检测创意疲劳、进行 LTV:CAC 分析以及给出扩量建议。适用于每日 15 分钟广告复盘、每周创意更新规划和每月效果趋势回顾。
Ad Creative 是一个用于把广告创意渲染成 HTML 图像的工具，内置 5 种模板风格（cookie-cutter、ugly、meme、branded、native），可选通过 Playwright MCP 自动截图。它适用于从头脑风暴的广告概念生成广告图、为 A/B 测试制作多个广告变体，或对广告设计进行迭代（例如更换标题、替换截图、调整颜色）。使用流程包括：收集输入（标题、品牌色、字体、Logo、产品图、风格、尺寸、平台等），必要时借助 Hook Formula Bank 和标题公式优化标题，并用直接响应清单校验概念；随后用所选模板构建自包含 HTML 文件，按标题生成文件名并保存；若配置了 Playwright MCP，可设置视口尺寸、访问 file:// URL 并截图保存为 PNG，否则可手动在浏览器中截图；最后向用户展示每个广告的预览、汇总表格和文件路径，并按需迭代标题、颜色、风格、图片或尺寸，直到用户确认满意。