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更新于 10-29 00:09

营销与增长

9,930 个结果

product-launcher

Product Launcher 是 2389 Research 推出的 Claude 插件技能,用于为 2389.ai 的产品和技能生成协调一致的上线宣传材料。它内置了 2389 的真实语气风格,可一次性输出三类内容:面向约 300 名 Buttondown 订阅者的公告邮件、CEO 博客文章(harper.blog 风格)以及 CEO 推文串(@harper 语气)。使用时先收集产品名称、功能、目标用户、CTA 链接、关键特性、可用状态等上下文,然后一次性生成全部三种材料,无需中途确认。生成后可通过 Slack MCP 推送到团队频道进行评审和迭代。

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x-image-cards

X Image Cards 是一套用于创建 X/Twitter 卡片(OG 图片)的规范与实现指南,目标是让卡片看起来像图片本身,而不是营销横幅。它强调让视觉成为内容主体,因为 X 卡片界面本身已经会展示标题和描述。该技能给出了 X 平台专属的尺寸、安全边距、URL 格式与配色要求,并介绍了用零宽空格隐藏 og:title 的技巧,避免 X 在图片上叠加白色标题文字。同时提供完整的 meta 标签示例、基于 @vercel/og 的动态生成代码、Express 路由示例,以及按需生成与预生成两种动态路由方案的对比,最后附有上线前检查清单。适合需要为网页配置社交分享卡片的开发者使用。

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ecommerce-amazon-traffic-gap-analyst

该技能用于分析自有 Amazon 商品与竞品之间的流量差距,基于 Nexscope 的关键词、流量、Listing 与评论证据,识别缺失的关键词排名、长尾词、场景词和付费覆盖差距,并生成本地证据报告。它要求指定一个自有 ASIN、3–5 个竞品 ASIN、站点和 7 天或 30 天时间窗口,通过绑定标准库的 Python CLI 收集数据;调用 Nexscope 会消耗积分。适用于 Amazon 运营与选品分析中的关键词缺口排查、变体聚合、索引验证、评论洞察与 Listing 优化建议,输出包含结构概览、优先级关键词差距、索引证据、评论到卖点映射、Listing 行动与四周路线图。

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ecommerce.amazon-product-discovery

Nexscope 的 Amazon 商品发现技能,用关键词在 Nexscope 商品发现引擎中挖掘高潜力商品。可按转化率、点击增长、毛利率、价格、评论数、评分、上架时间和细分市场数量等条件筛选,适合寻找潜力爆款、验证选品思路和竞品对标。仅支持美国、日本、德国三个站点,关键词必填且需译为目标站点语言,转化率等比率参数用 0 到 1 的小数表示,调用消耗额度。

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ecommerce.text-trademark-detector

该技能用于对电商商品标题和商品文本做文字商标检测,比对15个国家/地区的注册商标库,返回匹配商标、风险评分、注册信息与持有人,帮助卖家在上架前识别商标侵权风险。支持指定地区(默认美国)、附加文本与返回条数,输出整体风险等级、黑名单与白名单提示。仅覆盖文字商标,不含图形或外观设计标识,结果仅供参考,不构成法律意见。

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ecommerce.tiktok-new-product-rank

这是 Nexscope 提供的 TikTok Shop 新品榜单查询技能,通过 Nexscope 数据源获取 16 个 TikTok Shop 区域市场的新品排行榜数据,帮助跨境电商卖家发现近期上架且正在获得关注的新品。数据为每日快照,包含销量、销售额、带货达人数、视频数、直播数、佣金率、评分等指标,支持分页查询。使用时需要提供查询日期,并可指定市场区域,默认美国市场,需配置 NEXSCOPE_API_KEY 进行鉴权,调用会消耗积分。

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ecommerce.tiktok-product-discovery

该技能通过 FastMoss 数据平台检索和筛选 TikTok Shop 商品数据,支持按关键词、市场区域、类目、店铺类型及多项布尔与范围条件过滤,并返回商品的多周期销量、GMV、价格、评分、佣金率和带货达人数等指标,覆盖美国、英国、墨西哥、西班牙、德国、意大利、法国、印尼、越南、马来西亚、泰国、菲律宾、巴西、日本和新加坡共 15 个市场。

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ecommerce.tiktok-product-search

Nexscope 的 TikTok Shop 商品搜索分析技能,基于关键词在多个站点检索 TikTok 商品数据,支持按销量、GMV、价格、评分、佣金率、达人推广数量、视频播放量、上架日期等条件筛选和排序。覆盖美国、印尼、泰国等 16 个 TikTok Shop 站点,可用于发现潜力商品、评估销售表现、识别达人带货热门商品。该工具通过 API 或 Python 脚本调用,需要设置 NEXSCOPE_API_KEY,且调用会消耗积分。

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dormant-client-reactivation

这是一个用于给久未联系的老客户撰写“重新联系”邮件的技能。它依据真实合作历史,生成语气真诚、个人化、低压力的短邮件,适合客户唤醒场景。技能要求先提供对方姓名、公司、此前服务内容、大致时间以及现在联系的具体理由,再按提示词生成主题行和正文(120词以内)。邮件会以具体的过往合作细节开头,避免“希望您一切都好”式套话;温和重建联系而不让对方因间隔太久感到负担;给出一个具体且低压力度的见面理由;以轻松的回复或通话邀请收尾,不做强硬推销。提示词强调仅使用用户提供的历史,不得编造共同记忆或成果。资料还建议补充一个具体记忆点,如项目名、当时目标或个人细节,让邮件更真实。使用时需先补齐缺失输入。适用场景包括客户回访、老客户赢回、维护长期关系等。限制:不适用于营销群发;缺少历史信息时需用户补充,否则无法生成具体个人化内容;生成结果需人工确认后再发送。

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first-touch-follow-up

首触跟进(First-Touch Follow-Up)是一个用于撰写新线索首封回复的提示词技能。它帮助用户在收到全新客户咨询时,生成一封语气温暖、专业、像真人写的开场回复:称呼对方姓名、感谢来信、引用对方具体提出的问题以表明已认真阅读,并直接回答主要问题或说明稍后答复,最后给出一个明确的下一步(提问或建议预约简短通话)。回复控制在120词以内,不使用行话、夸张宣传和感叹号,并要求生成5词以内的主题行和可直接发送的邮件正文。使用时需提供线索的首条消息或表单信息,以及一两句关于自身产品或服务的说明;若有预约链接或价格页面,可粘贴URL让模型直接嵌入回复。技能声明不会编造未提供的细节、价格或功能。适用于销售或客服人员处理新线索首次跟进、回复咨询邮件/表单等场景。该技能以提示词形式提供,具体安装方式、平台支持与收费信息暂未提供。

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objection-handler

Objection Handler 是一款面向销售场景的 AI 技能,用于针对潜在客户提出的异议撰写冷静、有帮助的回复,推动停滞的商机继续向前。适用场景包括客户觉得“太贵”、需要再考虑、时机不合适或提到竞争对手等。它会要求提供客户原话及相关事实,再基于给定信息生成不超过150字的回复,包含共情、用事实正面回应、围绕客户关心的结果重新表述,以及一个降低风险的下一步建议;若异议合理且无法诚实化解,则建议公平的替代方案。

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ai influencer generation

AI Influencer Generation 是一个基于 each::sense API 的技能,用于生成风格一致的 AI 网红虚拟人设及社交媒体内容。它可创建并维持统一的虚拟形象,适用于 Instagram 帖子、Stories、Reels 缩略图、TikTok 内容、品牌合作、虚拟模特、时尚穿搭、旅行、健身、产品推广、幕后花絮和节日主题等多种内容类型。通过 session_id 和参考图片(image_urls)保持角色外观一致,支持 max 与 eco 两种生成模式,分别面向高质量主图和快速批量内容。

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