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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-27 00:15

营销与增长

9,781 个结果

social-media-carousel

这是一个用于设计社交媒体多图轮播（Carousel）的技能，覆盖 Instagram、LinkedIn、Twitter/X 和 Facebook 等平台。它提供各平台的尺寸与张数规格、7 张幻灯片框架（钩子、背景、价值、行动号召）、文字层级与可读性规则、视觉一致性要求、多种轮播类型（教学、故事、前后对比、清单）以及滑动心理学。通过 inference.sh CLI（belt）调用 html-to-image 应用，将 HTML 渲染为图片，可批量生成幻灯片，也可用 AI 生成配图。

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content-creator

Content Creator 是一个面向营销内容创作的技能，帮助用户产出符合 SEO 优化要求、并保持统一品牌语调的内容。它包含品牌语调分析器、SEO 优化器、内容框架以及社交媒体优化指南等组件。用户可通过脚本分析现有内容的语调特征、评估内容的 SEO 得分并获取改进建议，同时借助参考文档中的模板和平台最佳实践来撰写博客文章、规划社交媒体内容与内容日历。该技能以脚本和参考文档为核心，适合需要系统化内容策略与品牌一致性的营销场景。

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game-marketing

这是一个面向 Telegram Mini App 游戏的市场营销执行手册（Skill），用于在新游戏上线或加强现有游戏推广时按阶段执行。内容覆盖上线前检查、上线、早期增长、增长加速与规模化优化五个阶段，并给出 Telegram 频道、TikTok/YouTube Shorts、Reddit、博客 SEO、组合内交叉推广等渠道的执行指引。同时提供推荐系统、排行榜、每日签到、任务系统等病毒机制的设计要点，以及可自动化的定时任务（排行榜报告、DAU 与留存监控、内容提醒、竞品监控、广告收益报告、SEO 草稿）和以 D1/D7 留存、病毒系数 K、ARPDAU 等指标判断健康度的标准，并附变现决策树与多平台发布清单。

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tweet

这是一个用于撰写推文的技能，帮助用户以 Keanan 的风格（casual、tool-savvy，兼具 playful wonder 与 pragmatic realism）起草推文、创建 Twitter 线程或为 X/Twitter 制作社媒内容。工作流程包括：先明确用户想发布的内容，可选地通过 bird CLI 检索近期推文进行语气校准，检查当前已排期的帖子，依照 voice-guide.md 起草，通过 preflight/postflight 清单校验，经用户确认后写入临时文件，并通过 Typefully API 排期或存为草稿。技能规定了句长、段落、省略号、感叹号、问号与 emoji 数量等语法约束，并提供微发现帖与对比帖两种结构模板。工具方面，bird CLI 仅用于研究与语气校准（只读，不用于发布），Typefully Scheduler 需在 ~/.claude/settings.json 中配置 API key 与 social set ID 后使用。

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competitive-ads-extractor

Competitive Ads Extractor 是一款竞品广告提取与分析技能。它可以从 Facebook Ad Library、LinkedIn 等广告库中抓取竞争对手正在投放的广告，保存广告截图，分析其传递的信息、针对的问题、使用场景与价值主张，并按主题、受众或形式归类，识别其中反复出现的成功模式，最后给出为什么某些广告可能效果更好的解读。该技能适用于竞品广告策略调研、寻找自身广告灵感、理解市场定位、发现新的使用场景与痛点、以及基于已验证概念规划广告活动。使用时可通过自然语言指令，例如指定竞争对手名称、平台或分析重点来完成提取和分析。资料显示其输出包括截图、Markdown 分析报告、CSV 及演示文稿等格式，并强调仅用于研究和灵感，不得直接抄袭广告文案或设计。

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customer-success-manager

Customer Success Manager 是一个专注于客户成功策略的技能，覆盖客户引导（onboarding）优化、采用度追踪、流失预防与客户健康度评分。它通过结构化的成功计划和主动式健康监测，帮助把用户转化为拥护者，目标是最大化客户生命周期价值。该技能适用于设计客户引导流程、创建成功计划与剧本、构建客户健康度评分模型、制定流失预防策略、规划 QBR（季度业务回顾）、绘制客户旅程地图，以及设计倡导与推荐计划。它不适用于构建产品功能、分析市场趋势、撰写营销内容或开展用户研究，这些场景分别建议使用 product-manager、market-researcher、content-marketer、ux-researcher。

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lead-research-assistant

Lead Research Assistant 是一款用于识别和筛选潜在客户的技能，可根据你的产品或服务，分析目标客户画像，搜索匹配的企业线索，并给出可执行的接触策略。它适用于寻找潜在客户、构建外联名单、识别销售目标客户、研究符合理想客户画像的公司以及准备业务拓展活动。该技能会理解业务、依据行业、规模、地区、技术栈、增长阶段、融资和痛点识别目标公司，对线索进行优先级评分，并为每条线索提供企业名称、网站、适配原因、优先级、决策者角色、接触策略、价值主张、话题切入点及 LinkedIn 链接。

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