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更新于 10-23 00:13

营销与增长

9,463 个结果

scrapesocial-reddit

Scrapesocial Reddit 是一个用于 Reddit 发现、内容研究、评论提取与广告情报的技能。它通过从 npm 安装的 scrapesocial CLI 调用 Scrape Creators API,使用 SCRAPECREATORS_API_KEY 环境变量进行鉴权,返回 Reddit 内容;除命令输出外不在本地存储数据。可用于线索生成、达人发现、品牌监测、竞品分析、内容分析、趋势研究与受众分析等工作流。需要先获取 Scrape Creators API 密钥,并安装 CLI 后方可使用。

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ai-visibility-sampling

这是一个用于评估品牌在 AI 回答中出现可见度的技能。它针对同一问题在答案引擎上多次提问并逐字记录完整回答,通过多数投票判定品牌是否被提及,并区分推荐、顺带提及和作为来源引用三个层级。输出以“问题 × 引擎”的网格呈现各单元格票数,便于追踪哪些问题已被赢得、哪些存在争议以及哪个引擎判断不一致。它强调不能凭单次提问打分,必须保留带日期的原文证据,在固定节奏下重测同一问题集,若问题集变更需标注断点并重述基线,否则不得跨版本拼接趋势。适合需要在时间维度上对 AI 可见度得分进行信任、辩护或比较的场景。

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b2b-affiliate-program-playbook

这是一个用于搭建或修复 B2B SaaS 联盟营销计划的技能。当企业希望让联盟伙伴成为真正的收入渠道时使用,无论是从零开始,还是修复一个上线一年却毫无产出的计划。每一步都产出具体成果:伙伴画像、带计算过程的佣金模型、招募管道、入驻与激活序列,以及审计节奏。核心主张是:联盟伙伴不是链接,而是人。一个拥有上千名注册伙伴的计划仍可能几乎带不来收入;成功的计划把每位伙伴当作人来对待——完成入驻、接受培训、获得真正参与的理由。

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geo-audit-report

GEO 审计报告(geo-audit-report)是 seo-skills 技能集中的一个技能,用于审计 GEO 与 AI 搜索可见性。当用户希望衡量品牌在 AI 回答中的提及、引用、搜索痕迹、地图、竞争对手或 fan-out 查询时,可以使用该技能。其工作流分为四个阶段:提示词集、审计执行、审计包与分析。该技能默认使用 ChatGPT 浏览器采集方式,也可通过 Bright Data 或 DataForSEO 采集 Perplexity、Gemini 等提供商的答案,并把结果归一化为 geo-audit-v3 契约、生成仪表盘页面,最终输出跨次运行的分析结论与当前行动建议。

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