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更新于 10-23 00:13

营销与增长

9,462 个结果

google-shopping-sku-ean-offer-scraper

这是一个用于从 Google Shopping 采集 SKU 或 EAN 报价的技能。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务，可收集可见的报价、优惠、优惠券、促销活动和折扣标记，并整理商品标题、卖家、价格、折扣、库存、配送、区域等信息。适用于按产品标识查询报价、比较不同商品或店铺的优惠页面，以及构建带来源链接的促销数据集。使用者需识别目标 URL、查询或商品标识，指定所需字段、结果数量和输出格式。该技能要求仅处理公开数据或用户已获授权的数据，并在访问不可用时如实说明限制。

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tiktok-shop-search-results-scraper

TikTok Shop 搜索结果采集技能，用于收集 TikTok Shop 搜索结果中的商品信息，包括商品标题、价格、评分、URL 和赞助标记等。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务，适用于关键词可见性研究、商品组合与定价分析、促销结果对比，以及跨查询或跨地区的排序与筛选结果集比较。使用时需先确定目标 URL、搜索查询、所需字段、结果数量、去重键和输出格式，再调用 browser-act 技能进行实时浏览器访问。仅处理公开数据或用户已获授权的数据，可采集浏览器可见的页面内容、元数据、截图及授权会话中暴露的网络响应。若访问或数据不可用，会明确说明限制而不编造记录。

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tiktok-shop-trending-products-scraper

该技能用于从 TikTok Shop 采集趋势商品数据，如商品标题、趋势信号和类目，适合发现热销商品和上升需求。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务，可采集畅销、趋势、排名或新品列表，支持按类目、时间窗口或地区比较排名，并导出带来源链接的排名数据集。数据字段可能包括排名、类目、榜单名称、时间窗口、页码、商品标题、品牌、价格、货币、评分、评论数、徽章、库存状态、卖家、优惠、缩略图、促销信息、排名页 URL、商品 URL、来源 URL 和采集时间戳。使用时需先确定目标 URL、搜索词、类目页、店铺页或商品标识，明确所需字段、结果数量、去重键和输出格式，并在需要时调用 browser-act 技能。仅处理公开数据或用户获授权的数据，采集浏览器可见内容、元数据、截图和授权会话中可见的网络响应，并用稳定来源 URL、商品 ID、卖家 ID 等标准化重复记录。若访问或数据不可用，应说明限制，不得编造记录。

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churn-prevention

该技能专注于 SaaS 客户流失预防，帮助降低主动流失（客户主动取消）与被动流失（支付失败）。它提供取消流程设计（退出问卷、动态挽留优惠、确认与取消后处理）、流失预测与主动挽留（风险信号、健康分模型、干预策略）、被动流失的支付恢复（预催缴、智能重试、催缴邮件序列、宽限期）以及流失指标与 A/B 测试方法。适用于流失率上升、需要设计或优化取消流程、挽留优惠、催缴策略或留存计划的场景。

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keyword-extractor

Keyword Extractor 是一个用于从文本中提取 SEO 关键词的技能。它最多可提取 50 个高度相关的关键词，并按相关性排序，输出为严格的一行逗号分隔格式。关键词全部小写、无重复或近似重复，混合单词与 2 至 4 词短语，适合用于 SEO、搜索、标签和元数据生成。该技能优先选择名词短语、领域术语、实体和技术概念，避免模糊或填充性词汇。当用户需要为给定文本生成或提取关键词、标签时使用；不适用于摘要、改写或纯文本分析请求。

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abm-measurement-framework

该技能提供一套基于客户的营销（ABM）成效衡量框架，核心是用账户阶段指标替代线索指标来评估 ABM 项目。内容涵盖按阶段划分的指标（覆盖、认知、互动、商机、收入）、各阶段指标的计算公式与参考目标、适用于 ABM 的归因模型（账户级多触点、W 型、混合归因）、ROI 与效率公式（管道 ROI、单互动账户成本、管道速度、CAC、LTV:CAC）、ABM 基准数据、衡量成熟度模型，以及如何将指标趋势转化为优化决策。适合 B2B 营销与销售团队搭建 ABM 衡量体系时参考。

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abm-retargeting-framework

一个面向 ABM（基于客户的营销）再营销的框架技能，用于对已互动客户进行分层、管理广告频次，以及在广告、邮件、BDR 外呼等多渠道之间编排再营销。内容涵盖受众分层（近期互动者、页面访问者、内容互动者、公司名单、购买委员会等）、频次目标与广告疲劳检测、创意轮换、多渠道触达序列、LinkedIn/Meta/Google Display 的平台设置、HubSpot 与 LinkedIn 的数据同步架构、预算分配与衡量指标等。

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bridgebound-symptoms-11

BRIDGEBOUND 第四类技能：基于症状与迹象、痛点与问题（11 个触发条件）识别痛感型商机。该技能将痛点分为三类：明显负面（含业务问题、战术问题、根本原因各 1 个触发）、缺少明显正面（同样三层各 1 个触发），以及行业影响者（未赞助，5 个触发，涵盖与影响者个人页互动、关注个人页、共同联系人、与公司页互动、关注公司页）。技能提供痛点识别框架（业务问题如收入下滑、流失上升、CAC 上升、管道萎缩；战术问题如销售周期慢、转化率低、流程手工化、数据质量问题；根本原因如工具错误、技能缺失、数据差、流程差），并给出基于症状的沟通话术模板。适用于识别痛点型机会、构建问题意识型营销活动、借助影响者受众等场景。

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cold-offer-architect

cold-offer-architect 是一个用于构建和审核冷流量报价（cold-traffic offer）的技能。它强调在撰写任何冷启动文案之前，先把“交易”本身设计好，而不是先写邮件。该技能提供八项二元标准的通过/失败评分门槛，任何一项不通过即不可发布。它主张按“市场→报价→文案→名单→量级”的顺序排查问题，认为冷流量中报价的影响力大于文案、个性化与量级之和。技能包含强制循环：设计交易→八项评分→修复最低项→重新评分，直到全部通过。适用于向陌生人销售但效果不佳、或准备撰写冷启动文案之前的场景。

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yao-geo-knowledge-base-builder

这是一个用于构建「GEO 品牌知识库」的技能，可把官网、产品页、帮助中心、白皮书、品牌资料、销售材料、媒体稿和资质文件等信息来源，整理成可审计、可复用的品牌知识库。输出内容覆盖结构化知识库正文、品牌实体清单、品牌事实卡片库、FAQ 与禁用表达清单、内容生成提示词输入包、来源索引，以及真实数据获取与限制说明；最终以 Markdown、HTML、Word、PDF 四种格式打包交付。技能要求对每条信息标注来源、验证日期、可信度分层（A/B/C/D），并将未验证内容放入待确认区。适用于需要系统化整理品牌事实、为面向国内 AI 平台（Kimi、千问、DeepSeek、豆包、元宝）的内容生成提供依据的场景，不适用于无来源依据的一次性品牌文案、纯竞品排名文章或页面技术审计。

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