conventional-commits
用于按 Conventional Commits 规范撰写、校验或生成提交信息的技能,强调语义化结构、祈使语气、小写类型与作用域,并支持破坏性变更标记,便于自动生成变更日志与版本管理。
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更新于 11-13 00:15
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用于按 Conventional Commits 规范撰写、校验或生成提交信息的技能,强调语义化结构、祈使语气、小写类型与作用域,并支持破坏性变更标记,便于自动生成变更日志与版本管理。
go-options-gen 是一个面向 Go 开发者的技能,指导使用 options-gen 库为结构体生成类型安全、封装良好的函数式选项(functional options),涵盖文件命名、字段封装、校验、默认值与多选项集等实践。
voice-michael 是一套面向写作与沟通的“声音”技能:让公开技术文章、论坛回复、评审、团队沟通等文本更接近 Michael 的表达方式。它强调先判断读者与目的,写清缺失上下文,少客套、重证据与判断。
一个用于生成或编辑 Markdown 内容时主动查找现有笔记或页面并添加双中括号 wikilink 的技能,帮助笔记、文档和知识库内容实现互联。
GSAP Observer 插件用于跨设备统一手势检测,整合滚轮、触摸、指针和滚动事件,适合轮播、滑动切换、滚动劫持与鼠标拖拽等交互;通过 Observer.create() 配置各类方向和拖拽回调。
在用户可访问的所有 Microsoft Planner 计划中统一搜索任务,支持按关键词、负责人、状态、优先级或截止日期筛选,把分散在多个计划中的工作汇总到单一结果视图。
一个代码收敛与 DRY 审计技能:找出代码库中重复粘贴、同一关注点多种写法、职责分散、公共接口过度暴露等浪费,在不改变行为的前提下合并为更少代码,并允许得出结论“保持原样”。
Roadside America 命令行工具,用于查询美国与加拿大的奇特路边景点,支持按地点、坐标、州、类别检索,并可规划路线与比较各州景点数量。数据来自 RoadsideAmerica.com,需先安装 CLI。
将任意文本或想法改写成《戏言系列》角色葵井巫女子语气的技能,核心是使用「就好像『情境A,可是反差B』耶!」式的荒诞比喻口癖,语言活泼、荒诞优先。
text-to-music 是一个通过文本描述与歌词生成带人声歌曲、或将现有歌曲翻唱为新风格的技能,调用 Noiz API 并以 MP3 输出,每次请求生成两个版本。
将 Solidity 项目从 Foundry 迁移到 Hardhat 3 的技能,映射 foundry.toml 到 hardhat.config.ts,转换依赖与导入,并让编译和 Solidity 测试通过。
QMD(Query Markup Documents)是一款本地、离线运行的文档搜索工具,可索引 Markdown 笔记、会议记录、技术文档等文本文件,提供关键词、语义向量与 LLM 重排的混合搜索,由 Tobi Lütke 创建,MIT 许可。
Whisper 是 OpenAI 的多语言语音识别模型,支持 99 种语言的语音转文字与翻译成英文,可用于播客、视频、会议记录等转写场景,采用 MIT 许可,可通过 pip 安装并支持命令行与 Python 调用。
用于在时序数据、日志或链路数据中,通过 OPAL 计算 phi 相关系数,找出与慢、报错、异常等“坏行为”最相关的字段取值,并按相关性排序。
Twilio 通信 API 的使用技能,覆盖短信、语音通话、WhatsApp、MMS、号码查询与 Verify 验证码。通过 HTTP Basic 认证调用 REST 接口,适合用 curl 或代码集成发送消息、拨打电话和做 OTP/2FA 验证。
查询 Barker 稳定币收益指数,获取 500+ DeFi 协议与 20+ 中心化交易所的实时稳定币供应 APY,返回按收益率排序的协议、链、资产、APY 与 TVL 数据,适合比较稳定币理财利率。
来自 skills-for-antigravity 的客户成功技能,用于指导客户留存与价值实现实践,强调快速见效、主动干预、客户分层、领先指标与自然扩展。
面向 iOS/macOS 应用的 App Store 定价本地化技能,基于购买力平价(PPP)与参考应用价格指数,分析各区域定价并生成建议价格表,可通过 App Store Connect API 应用调价。
OpenBKN 项目的共享建模方法规则库技能,用于评审 BKN 对象边界、关系语义、事实、指标、动作与治理点,帮助判断概念分类并厘清查询、计算、解释逻辑与副作用动作之间的边界。
基于 faster-whisper 的本地语音转文字技能,支持 GPU 加速、词级时间戳与蒸馏模型,可对音频文件进行高性能本地转录。
GitHub PR Reviewer 是 OpenHands 的自动化扩展,用于在收到指定审查者请求或触发标签时自动审查 GitHub 拉取请求,并将 AI 审查结果发布到 GitHub。
用于在 Spring Boot 3.x 应用中集成 BoxLang 的技能:通过 boxlang-spring-boot-starter 自动将 BoxLang 配置为视图引擎,控制器返回逻辑视图名解析为 .bxm 模板,Model 属性可在模板中直接访问。
BoxLang 服务端 WebAssembly 编译与运行技能:用 MatchBox 的 --target wasm 将 BoxLang 源码编译为 WASM,在 Wasmtime、WasmEdge 或最小 OCI 容器中沙箱化运行,适用于边缘计算、FaaS 与微服务。
面向凸优化问题的求解技能,提供凸性验证、问题分类、标准形式转换、KKT 条件检查以及用 SciPy、CVXPY、Z3 等工具求解与验证的流程指引。