to-pr-stack
to-pr-stack 是一个技能，用于把当前工作拆分成 GitHub 堆叠式 PR 系列，并借助 gh stack 命令创建、提交和发布。它强调先给出拆分方案并等待用户批准，再执行分支创建与提交，且不丢弃用户工作。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
通用与其它
53,793 个结果
clay-enterprise-rbac
面向 Clay 工作区的企业级访问控制技能，用于配置角色（Admin/Member/Viewer）、成员邀请、API 密钥隔离与按表分配积分预算，并执行季度权限审计。需 Clay Team 或 Enterprise 套餐及工作区管理员权限。
cursor-team-setup
面向团队的 Cursor 配置指南，涵盖套餐选择、成员管理、共享规则、管理后台与新人上手流程，帮助在推广 AI 辅助开发前完成身份、隐私、仓库权限与支持责任的治理。
customerio-cost-tuning
用于优化 Customer.io 成本与用量效率的技能，涵盖精简 profile 数量、清理不活跃用户、事件去重、降低不必要的 API 调用以及监控用量趋势。
deepgram-upgrade-migration
用于规划与执行 Deepgram SDK 升级（v3/v4 到 v5）和模型迁移（Nova-2 到 Nova-3）的技能，提供破坏性变更对照、API 对比、A/B 测试、自动验证与回滚流程。
exa-advanced-troubleshooting
用于排查 Exa 跨层复杂故障的技能：覆盖查询规划、检索、爬取、合成、SDK 映射、队列与下游消费，帮助定位失败发生在哪一层。
exa-common-errors
用于对 Exa 调用失败进行分类与处置决策的技能：按 HTTP 状态、错误标签、端点及逐项抓取状态区分请求缺陷、认证、额度、策略、抓取与容量问题，再决定修复、重试或升级。
exa-cost-tuning
用于控制 Exa 使用成本的技能，通过端点选择、限制结果与内容量、按密钥预算以及响应中的成本证据来管理支出，适用于运营或维护 Exa 相关负载的场景。
exa-sdk-patterns
该技能提供在应用自有适配器后隔离 exa-js 或 exa-py 的模式，保持现有请求语义并留存安全证据，将凭据、查询、检索内容、生成输出、费用和破坏性状态分别治理。适用于操作或审查此类集成的场景。
granola-enterprise-rbac
为 Granola 工作区配置企业级基于角色的访问控制（RBAC），涵盖 SSO 组映射、工作区权限、共享策略与审计日志，适用于定义用户角色、设置共享权限和配置 SSO 组映射的场景。
granola-upgrade-migration
该技能用于管理 Granola 桌面应用的版本升级与订阅方案迁移，涵盖版本检查、自动或手动更新、更新故障排查、订阅升降级、团队席位管理及迁移前后的数据保留注意事项。
ideogram-ci-integration
面向 Ideogram 集成适配器的确定性 CI 实践：用脱敏 fixtures 与 schema 校验覆盖每个 PR，把付费的真实调用隔离在受信任分支的独立通道，并控制密钥、花费与并发。
juicebox-migration-deep-dive
Juicebox 迁移深度指南：把其他招聘工具（如 LinkedIn Recruiter）的搜索、人才库与 ATS 集成迁移到 Juicebox 的工作流，含布尔查询转自然语言、分批次迁移与回滚要求。
juicebox-sdk-patterns
整理 Juicebox AI 人才搜索 API 的生产级 SDK 使用模式，涵盖单例客户端、Bearer 鉴权、search 与 enrich 端点调用、错误封装、429 重试、请求构建器、类型定义、测试夹具以及以 LinkedIn URL 去重和游标分页等实践。
juicebox-upgrade-migration
用于规划 Juicebox SDK 升级与迁移的技能，触发词为“upgrade juicebox”“juicebox migration”。提供版本检测、迁移清单、Schema 迁移、回滚策略与错误处理参考，帮助在升级前评估 API 破坏性变更。
sentry-error-capture
基于 Sentry 的错误捕获与上下文增强实践：用 captureException/captureMessage 记录错误与消息，通过作用域、面包屑、自定义指纹与 beforeSend 过滤，让生产问题更快定位。适用 @sentry/node v8 与 sentry-sdk v2。
sentry-rate-limits
该资料介绍如何管理 Sentry 的速率限制、配额与事件量优化：在遇到 429 错误、需要调整 sampleRate/tracesSampleRate、过滤噪声错误或控制用量成本时使用，涵盖客户端采样、beforeSend 过滤、服务端入站过滤器、按 Key 限流、突发保护与用量统计 API。
zero-tech-debt
Zero Tech Debt 是一个用于重构代码的 AI 技能，主张按“产品架构从一开始就正确”的方式重建功能，删除兼容性残留、死抽象与历史妥协，目标是更简洁、更少隐藏假设、长期运维成本更低的系统。
analyzing-pricing
该技能用于定价分析，涵盖竞品价格基准、定价模型评估、价值指标识别、支付意愿评估与定价优化建议，适用于需要制定或调整产品定价策略的场景。
analyzing-tam
该技能用于计算总可服务市场（TAM）、可服务可获得市场（SAM）和可服务可获得市场（SOM），支持自上而下、自下而上和价值理论等多种方法，适用于市场机会量化、商业计划与投资人沟通。
music-genre-finder
基于 RateYourMusic 5947 个音乐风格数据的智能查询助手，支持精确查询、按氛围语义推荐和层级树状探索，并可与 Suno 音乐生成流程配合推荐风格标签。
lw-rhyme
歌词写作技能模块，把押韵当作结构工具而非装饰。系统讲解完美韵、家族韵、加减音韵、元音韵、辅音韵等的稳定度尺度，用韵型控制段落开合，并覆盖韵式性格、三种闭合、内韵与马赛克韵、AI 常见空洞韵脚及故意破韵等主题。
concurrency-patterns
面向 Swift 并发编程的决策型技能，帮助在 async let 与 TaskGroup、Task 与 Task.detached、actor 与加锁类、Sendable 一致性、@MainActor 放置等场景中做出选择，并列出常见陷阱与禁止做法。
Rails Context Verification
Rails Context Verification 是一个用于 Rails 企业级开发的技能，核心是在生成代码前系统性地核实代码库上下文，避免因假设辅助方法、认证模式或命名空间约定存在而产生的“假设型 Bug”。