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用于创建安全的 Webhook 接收端点,支持 HMAC 签名验证、幂等事件处理与自动重试,可对接 Stripe、GitHub、Twilio、Slack 等提供方。
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更新于 11-12 00:15
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用于创建安全的 Webhook 接收端点,支持 HMAC 签名验证、幂等事件处理与自动重试,可对接 Stripe、GitHub、Twilio、Slack 等提供方。
用于安装并配置 Documenso SDK 与 API 认证的技能,涵盖 TypeScript/Python SDK 安装、API Key 生成与安全存储、客户端初始化、连接验证及错误处理,适合新建 Documenso 集成或自托管环境。
early-stopping-callback 是 ML Training 领域的自动激活技能,用于协助处理早停回调相关任务,提供分步指导、最佳实践、生产级代码与配置生成及结果校验。
用于审计 Firecrawl 集成的高风险失败模式,检查遗留 v1 调用、无界爬取、分页缺失、不安全重试、数据保留错误与不可信内容处理,并将发现关联到当前 Firecrawl 行为与仓库证据。
用于接收、校验、去重、处理并核对 Firecrawl 爬取、批量抓取、提取、智能体与监控 Webhook 的技能,帮助构建异步事件处理流程,基于签名验证与持久化收件箱实现可靠投递。
用于构建类型化、有边界的 Fireflies GraphQL 客户端:包含操作名、变量、错误处理、脱敏与依赖注入,适合替换临时拼凑的调用方式。
用于优化 Granola 成本的技能,涵盖套餐选择、ROI 计算、席位管理与计费策略,面向个人与团队。资料给出 Basic 免费、Business 每用户每月 14 美元、Enterprise 每用户每月 35 美元起的定价,并说明付费套餐无按分钟计费、无会议数量限制。
Guidewire 生产事故响应运行手册技能,用于分诊、缓解与恢复,触发词为“guidewire incident runbook”“incident-runbook”。
Juicebox 速率限制技能:针对 Juicebox AI 数据分析 API 的分层限流,提供令牌桶限流器、429 重试退避与批量分析实现,并给出各端点限额参考与错误处理建议。
处理 Juicebox 的 Webhook 与事件通知,用于 AI 人员搜索与分析工作流。可订阅分析完成、数据集更新、导出就绪、配额预警等事件,实现自动化流水线,无需轮询 API。
该技能为 API 开发场景中的请求体校验(request body validator)任务提供自动化协助,声称可在提及相关关键词时自动激活,给出分步指导、生成配置与代码并校验结果。资料未提供具体平台与安装命令。
Turborepo 是面向 JavaScript/TypeScript monorepo 的构建系统,通过缓存任务输出并依据依赖图并行执行任务来加速构建。本技能提供 turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存与远程缓存、turbo CLI、--filter、--affected 及 CI 配置等指导。
ORKESTRERA 是一个与具体技能无关的元编排器,把任意技能作为子代理派发,用 inspektera 评估任务,并循环执行计划直至完成。它只读取计划、路由任务、把关质量,不接触代码。
review-diff 是一个代码审查技能:针对当前分支相对 main 的每处改动,由 9 个子代理分别从架构、正确性、数据、运维、性能、质量、安全、SOLID、测试等 9 个视角审查,再经脚本化的汇总、合并、排序与隔离评审验证链生成报告。支持 Claude Code 与 Codex,无参数。
将 review-deep、review-full 或 review-diff 运行中已验证的问题转换为 Jira 工单文件的技能。每个工单按文件重新切分问题,工单中的每句话均来自评审者原文,由读过代码的裁判保留、收窄或删除,仅 Summary 为新写文本。
面向 R 包开发的 rlang 条件处理技能,讲解用 cli_abort/cli_warn/cli_inform 抛出格式化错误、警告与消息,配合 caller_env()、caller_arg() 正确显示调用函数与参数名,并用 try_fetch() 链式错误、testthat 快照测试错误信息。
面向学术遴选面试的准备技能,覆盖博士、硕士、奖学金与使馆评审等场景:先判断评审方类型,再梳理两分钟研究摘要、择校理由、失败经历等核心答案,并按具体性、量化、第一人称等标准打磨,含模拟追问与面试后跟进。
GRE语文推理教练技能,专注文本填空(TC)与句子等价(SE):讲解题目推理、按难度生成练习、诊断反复出错模式并训练预测法。
simplify 是一个代码简化技能,在保持功能完全不变的前提下,依据项目规范提升代码的清晰度、一致性与可维护性,重点处理最近修改过的代码。
面向 iOS/tvOS 应用生命周期决策的技能,提供 SwiftUI 与 SceneDelegate 选型、后台任务策略、状态恢复取舍与启动优化等判断框架,帮助在架构层面做出取舍而非仅记忆 API。
simplify 是一个代码简化技能,用于在不改变功能的前提下提升代码清晰度、一致性与可维护性。它默认只处理最近修改过的代码,遵循项目既有编码规范,避免过度简化。
已弃用的技能安装前重叠检查别名,安装新技能前用于判断是否与现有技能重复。v1.3 起该功能已并入 /janitor-discover,传入 GitHub URL 或本地路径即可运行同样的重叠分析,本别名将在 v1.4 移除。
提供家庭预算制定、支出管理与储蓄策略的中文知识库,涵盖50/30/20法则、罐子预算、先储蓄后支出、SMART财务目标、支出三分类与拿铁因子等框架,适用于预算、记账、支出分析、应急资金、节约与消费习惯咨询。
该技能介绍如何用 DSPy 让 AI 处理需要规划与多步推理的复杂问题,涵盖 ChainOfThought、ProgramOfThought、MultiChainComparison 及 Self-Discovery 等推理策略,并说明评估与优化方法。