bmad-init
bmad-init 是 BMad 所有技能的配置入口,负责初始化项目配置并加载配置变量。它提供快速路径(已有配置直接返回 JSON 变量)和初始化路径(配置缺失时引导用户完成配置、写入配置文件再返回变量),供各 BMad 技能在激活时调用。
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更新于 11-11 00:16
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bmad-init 是 BMad 所有技能的配置入口,负责初始化项目配置并加载配置变量。它提供快速路径(已有配置直接返回 JSON 变量)和初始化路径(配置缺失时引导用户完成配置、写入配置文件再返回变量),供各 BMad 技能在激活时调用。
该技能通过 MiniMax(mcpc)提供两项 AI 能力:网页搜索与图像理解。网页搜索类似 Google,可用于获取实时或外部信息;图像理解可分析、描述或从本地文件及 URL 图片中提取信息。使用时需先通过 mcpc connect 连接 MiniMax,然后调用 web_search 或 understand_image 工具。适合需要实时资讯、事件核查、截图与 UI 分析、图片文字提取等场景。图像仅支持 JPEG、PNG、WebP,传入路径前需去掉 @ 前缀。
这是一个通过 SearXNG 提供的隐私友好型网页搜索与网页正文读取工具包,作为 bmcszk/agent-skills 中的一项技能使用。它提供两个能力:一是通过 SearXNG 元搜索引擎聚合 Google、Bing、DuckDuckGo(以及资料中提及的“等”)的结果,从而在不追踪的前提下进行元搜索;二是抓取并提取任意 URL 的正文内容,支持按标题或章节提取,并对段落进行过滤。搜索工具支持查询词、页码、时间范围(day/month/year)、语言和安全搜索级别(0/1/2)等参数;网页读取工具支持起始字符位置、最大长度、指定标题章节、段落范围(如 1-5、3、10-)以及只返回标题等参数。该技能通过 mcpc 连接使用,资料给出了 setup 命令与 tools-call 调用示例,适合用于主题调研、近期新闻查看与文档阅读等需要减少跟踪、按需读取网页局部内容的场景。
用于诊断并修复科学手稿正文的清晰度与逻辑问题,不绑定特定期刊。适用于段落技术正确但难以理解的情况,如主题句被埋没、指代不清、逻辑跳跃等。
pitch-deck-reviewer 是用于按 YC、Sequoia、a16z 的融资演示结构启发式给路演幻灯片打分的技能,帮助在发给投资人、练习路演或评审前发现结构缺口;它评估结构而非内容质量。
Lean Sensei 是一套把精益(Lean Tech)方法用于软件交付、团队依赖、技术辅导与持续改进的技能,源自 Theodo 的 Lean Tech 概览,强调以客户价值、团队网络、一次做对、准时化和学习型组织五支柱指导规模化决策。
用于获取 CI 构建结果并诊断失败的技能,可从项目文件或 URL 自动识别 GitHub Actions、Buildkite 和 CircleCI,提取可操作的错误信息并建议修复方案。
这是一个 Swift 性能分析技能/智能体,用于按提示词自动扫描 Swift 代码中的性能反模式,覆盖不必要的值拷贝、ARC 开销、泛型特化、集合效率、actor 隔离开销与内存布局等问题,并输出热点地图、严重度分级问题列表与性能健康评分。
用于审查 iOS 26+ Liquid Glass 视觉方案采用情况的审计代理技能,可识别旧模糊/材质迁移点、工具栏与搜索现代化、玻璃叠加、语义着色等采用机会,并给出分阶段补全建议。
axiom-audit-ux-flow 是一个用于审计 iOS 应用(SwiftUI 与 UIKit)用户体验流程缺陷的智能体技能,可检测死胡同视图、关闭陷阱、被埋没的主操作、缺失的空/加载/错误状态、深链断点、无障碍死角等问题,并输出旅程架构图、健康评分与修复建议。
微软 Azure 原生企业消息服务的使用技能,涵盖队列、主题、会话与事务,适用于 Azure 原生企业消息与混合云场景。
面向 Spring Boot 3.x 的 Spring Web MVC 进阶技能,涵盖 RestClient(Spring 6.1+)、WebClient、ResponseEntity 模式、拦截器、内容协商与文件上传下载等主题,并提供最佳实践、反模式与排错指引。
commercetools 集成技能:把 commercetools 连接到外部系统,判断是否已有现成连接器、是否真的需要集成,以及连接器必须做什么。覆盖支付、税务、CRM、PIM、订单管理、ERP、礼品卡、邮件、市场、促销忠诚度、分析、搜索、物流共十三个子领域。
a11y-tool-builder 是一个面向无障碍审计工具开发者的技能,用于构建扫描器、规则引擎、解析器和报告生成器,覆盖 Web、文档与桌面应用场景,强调规则数据化、统一严重度评分与多格式报告输出。
桌面无障碍专家技能,专注 Windows 与 macOS 桌面应用的无障碍实现,覆盖 UI Automation、MSAA/IAccessible2 与 NSAccessibility 等平台 API,指导控件命名、角色、值与状态暴露、键盘与焦点管理、视觉对比度,并强调用真实屏幕阅读器测试。
用于扫描 .epub 文件的辅助功能检查工具,依据 EPUB Accessibility 1.1(对应 WCAG 2.x)与 DAISY/IDPF 指南,检查导航、阅读顺序、替代文本、标题层级、表格结构与无障碍元数据,输出结构化问题清单,本身为只读扫描,不修改文档。
link-checker 是一个无障碍链接文本检查技能,用于发现“click here”“read more”或裸 URL 等含义模糊的链接文本,帮助确保每个链接在上下文或单独阅读时都能清楚表达其用途。
面向 Markdown 文档的 WCAG 无障碍审计技能:检查链接文字、替代文本、标题层级、表格、emoji、ASCII 与 Mermaid 图表、破折号及锚点有效性,并行扫描文件、应用用户批准的修复并生成评分报告。
性能可访问性专项技能:审查懒加载、骨架屏、布局偏移与加载状态等性能优化手段是否给辅助技术用户带来障碍,并输出结构化发现结果。
以 Citadel Securities 风格构建低延迟交易系统的技能指南,强调微秒级延迟、确定性执行、内核旁路、无锁数据结构与 CPU 隔离,包含 DPDK 收包、无锁订单簿、对象池、延迟直方图等 C++ 代码模式。
Upstash Elements 提供 5 个基于 Upstash Redis、QStash 与限流服务的服务端组件,可通过 shadcn 命令安装,用于展示限流状态、Redis 计数器、排行榜、队列状态卡片和缓存命中徽章。
probe 是一个面向“验证具体疑问或主张”的过程技能:针对某个机制、代码行为、文档、数据或研究结论,寻找一手证据并给出带引用的结论。它只负责取证与判定,不负责修复、复现调试或测试优先实现。
基于规则的异常检测技能,用于生产系统监控。支持可配置阈值、冷却期防止告警风暴,并跟踪重复错误模式,可检测慢任务、高失败率、工作进程不健康、队列积压、超时激增、重复错误、内存与CPU峰值等异常。
多层级缓存实现技能,覆盖 Redis、内存与 HTTP 缓存,讲解缓存失效、缓存击穿(stampede)防护与 cache-aside 模式,并提供 TypeScript 与 Python 示例代码。