用途：面向生产系统的基于规则的异常检测，帮助在任务缓慢退化、错误率上升、重复错误出现时提前发现异常，并通过冷却期避免告警风暴。
主要能力：提供异常类型与严重级别枚举（critical/high/medium/low）；内置规则覆盖慢任务、高失败率、工作进程不健康、队列积压、超时激增、重复错误、内存峰值、CPU峰值；支持可配置阈值、冷却时间、错误模式计数与告警解决状态；提供活跃异常按严重级别排序查询。
使用方式：资料提供 TypeScript 与 Python 两种实现。核心类为 AnomalyDetector，主要方法包括 checkWorkerHealth（传入工作进程状态、处理数、失败数、队列深度、耗时、内存、CPU 等）、checkJobExecution（传入任务耗时、预期耗时、成功标志与错误信息）、resolveAnomaly（标记告警已解决）和 getActiveAnomalies（获取未解决告警）。TypeScript 通过 getAnomalyDetector() 获取单例。
适用场景：任务队列与工作进程监控、错误率与重复错误跟踪、资源使用异常预警。
限制：资料未提供安装命令、依赖要求、平台支持、收费与价格信息；规则阈值与冷却时间以示例形式给出，实际使用需按需调整。