delivery-lead
Delivery Lead 是一个覆盖完整交付流程的元技能：从功能想法、PRD、任务规划、优先级、冲刺、执行监控到回顾，串联六个阶段并按范围、证据和团队承诺三类门禁推进工作。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
通用与其它
53,667 个结果
github-issue
用于在用户明确授权时创建、更新、关闭 GitHub Issue，或在项目看板上移动 Issue。依赖已安装并认证的 gh CLI，以及带有 GitHub 远程仓库的 git 工作区。
product-owner
Product Owner 是一个产品规划技能，用于把功能想法推进到可进入冲刺的任务与工单草案。它串联 create-prd、generate-tasks、plan-tickets 三个子技能，经六个阶段并设置范围与证据门禁，适用于需要范围界定、PRD 和任务拆分的功能，不适用于缺陷或小修复。
github-stars-organizer
GitHub Stars Organizer 是一个用于整理 GitHub 星标仓库的 AI 技能，通过复用现有列表、仅新建少量宽泛列表，把尚未归类的仓库放入合适列表。默认保守、先审阅、只增不改。需配合 chrome-cdp 等可控制已登录浏览器的自动化技能使用。
github-ops
基于 gh CLI 的 GitHub 自动化技能，覆盖 issue 管理、项目看板、标签体系与批量操作，含智能同步脚本与批量 issue 同步。
cloud-logging-sink-setup
用于配置 GCP Cloud Logging 日志接收器（sink）的自动化技能，属于 GCP Skills 类别。当请求中提到 cloud logging sink setup 或询问相关模式与最佳实践时自动激活，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
coderabbit-cost-tuning
用于审查 CodeRabbit 套餐、席位、限额与按量付费用量的成本调优技能，基于当前账单证据做决策，不硬编码价格。
confusion-matrix-generator
该技能用于在机器学习训练流程中自动生成混淆矩阵相关操作，当请求中提到“confusion matrix generator”或询问其模式与最佳实践时自动激活，提供分步指导、配置与代码生成及结果校验。
gcp-examples-expert
根据官方仓库生成可用于生产的 Google Cloud 代码示例，覆盖 ADK 智能体、Agent Starter Pack、Genkit、Vertex AI、生成式 AI 与 AgentSmithy，并附带安全、监控与部署最佳实践。
generating-smart-commits
根据已暂存的 git 变更生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，自动识别类型、范围与破坏性变更，适用于规范提交记录的场景。
implementing-backup-strategies
该技能用于设计和实施数据库、文件系统与云资源的备份与灾难恢复策略，覆盖全量、增量、差异备份方案，以及保留策略、加密和自动化校验，涉及 tar、rsync、pg_dump、mysqldump、AWS S3 等工具。
pubsub-subscription-config
GCP Skills 域中的自动激活技能，用于协助完成 Pub/Sub 订阅配置任务。当请求中提及 pubsub subscription config，或询问其模式与最佳实践时自动触发，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
scanning-accessibility
用于验证网站是否符合 WCAG 无障碍标准的扫描技能，覆盖 ARIA、键盘导航、屏幕阅读器兼容性与颜色对比度。结合 axe-core、Pa11y、Lighthouse 自动扫描与人工检查清单，输出违规项、合规矩阵与修复建议。
sentry-advanced-troubleshooting
面向 Sentry SDK 的高级排障技能，用于诊断复杂问题：事件静默丢失、source map 解析失败、分布式追踪断链、SDK 内存泄漏、与其他可观测库冲突以及 DSN 网络阻断。提供分层排查路径、命令与代码示例，基于 Sentry SDK v8。
sentry-common-errors
用于排查 Sentry SDK 集成常见问题的技能文档，覆盖 DSN 校验、事件丢失、source map 失败、限流、初始化顺序、serverless flush、CORS 与环境标签等，适用于 Node.js、浏览器与 Python 环境。
webgpu-threejs-tsl
面向 WebGPU 版 Three.js 与 TSL（Three.js Shading Language）的开发指南，涵盖 WebGPU 渲染器初始化、TSL 语法、节点材质、计算着色器、后处理与 WGSL 集成，并提供示例、模板与速查参考。
inngest-flow-control
Inngest 流控技能，讲解如何为函数配置并发、节流、限流、防抖、优先级、单例与事件批处理，帮助管理资源、防止系统过载并提升可靠性。以 TypeScript 为主，核心概念跨语言通用。
analyze
analyze 是 jschulte/claude-plugins 中的代码库初步分析技能，属六阶段逆向工程流水线的第 1 阶段（Gear 1）。用于检测技术栈、目录结构与完整度，约 5 分钟，输出 analysis-report.md，为后续 Gear 2 逆向工程提供输入。
obsidian-canvas
用于创建和管理 Obsidian Canvas 文件的技能，支持自动布局生成，适用于可视化知识地图、每周阅读总结和项目规划等场景。
Core Layer Patterns
Flutter Clean Architecture 的核心层模式合集，提供基础类、错误处理、工具扩展、校验、配置与依赖注入等纯 Dart 构建模块，供其他层复用。
axiomatic-thinking
公理化思维框架，用于从少数不证自明的公理出发，通过演绎推导构建系统、理论或知识体系，寻找问题底层原理。适用于体系化思考与第一性原理推导，不适用于纯执行层问题。
contrarian-decision
反共识决策框架，用于在投资、创业或职业选择中，当群体方向一致而自己存疑时，经过独立思考在共识错误处下注。核心是识别共识、检验隐含假设、承受被误解压力并行动；不适用于技术性问题、纯情感问题或常规决策。
critical-thinking
一个用于元认知反思的批判性思维框架技能，帮助用户在怀疑自己认知、面对群体共识或想独立思考时，检查自身信念与群体信念。
logic-triple-check
逻辑三洽检验是一个判断信念、理论、策略或商业模式是否"暂时正确"的三层逻辑验证框架，依次检验自洽、他洽与续洽。适合在重要决策前系统排查逻辑漏洞，不适用于情感判断、常识问题或时间紧迫的直觉决策。