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一个用于处理 Pull Request 评审评论的技能:逐条梳理未解决线程,区分需要改代码还是仅需回复,实施改动、回复并解决每个线程,最后在本地运行仓库指定的检查脚本。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
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一个用于处理 Pull Request 评审评论的技能:逐条梳理未解决线程,区分需要改代码还是仅需回复,实施改动、回复并解决每个线程,最后在本地运行仓库指定的检查脚本。
面向多人游戏的匹配系统技能,覆盖基于段位与技术的玩家配对、大厅生命周期管理与队列编排,涉及 ELO/Glicko、BullMQ 优先队列、搜索半径扩展、防滥用等。
talk-pipeline 是一个演讲准备流程编排技能,可将原始素材依次经过 6 个阶段生成演讲稿与复习材料,支持完整流程或单阶段运行,并在关键节点设置人工确认。
Cardano 质押指引技能,提供质押密钥注册、委托与奖励提取的命令模板和说明,不执行任何操作;实际执行需使用配套的 operator 技能。
better-icons 是一个通过 Iconify 搜索 200+ 图标库并获取 SVG 的 CLI 工具,支持搜索、批量下载、指定颜色与尺寸,还可为 AI 智能体配置 MCP 服务器,安装后即可在项目中使用。
为 VS Code 扩展添加新命令的技能,指导在 package.json 的 contributes.commands 中声明命令,并在 src/extension.ts 的 activate 函数中注册实现。
OpenSpec 的探索模式技能,作为思考伙伴帮助用户梳理想法、排查问题、澄清需求。它只做思考与调研,不写代码、不实现功能,但可按需创建 OpenSpec 提案、设计与规格等产物。
OpenSpec 的规划工作流技能,用于一次性生成新变更的全部规划产物(proposal、specs、design、tasks)。仅做规划,不修改项目代码,产物完成后需用户显式启动 apply 工作流再实施。
来自 gabriel-lafrance/skills 的修复技能,主张以悲观、限定范围的思路处理缺陷修复:先诊断,再拷问最小修复方案,明确定义验收标准并完成验证,围绕有边界的修复切片使用共享执行上下文。
根据姓名与公司解析 LinkedIn 个人主页 URL,并通过严格身份校验减少误匹配。属于 deepline-gtm 技能体系中的配方快捷入口。
用于查询公司融资历史、投资方与投资细节的技能。包含 Nyne(按公司名或域名查询融资与投资方)和 Fiber(按融资阶段等条件搜索公司、搜索投资机构)两类接口,通过 Gooseworks API 以 Bearer 鉴权调用。
面向 Phoenix 应用的思维模式技能,帮助开发者避开 LiveView 常见陷阱,涵盖数据加载位置、Scope 安全模式、PubSub 主题隔离、异步加载与上传安全等要点。
Caveman 是一种超压缩沟通模式,用于让 AI 以类似“聪明原始人”的极简风格回复。它通过删除冠词、填充词、客套话和模糊表达,在保留全部技术准确性的前提下,将 token 使用量削减约 75%。触发后会在后续每次回复中持续生效,直到用户明确说“stop caveman”或“normal mode”。技术术语、代码块和错误信息保持原样不变。适用于希望减少冗余、加快阅读、降低 token 消耗的技术对话场景。
ship 是一个把已完成的功能分支推进到“PR 已开且正文能正确关闭父 PRD”的技能。它校验分支状态、从提交中回溯 slice 与父 PRD、运行代码审查门禁、生成 PR 正文并创建 PR。
Pair 是一个让两个编码智能体在同一任务上长期协作的技能:你作为 lead,与 claude、codex、cursor、grok 或 opencode 之一配对,通过统一协议消息分工、评审并保持会话跨任务存活。
一个面向 AI 编码智能体的技能规则,要求在声称任务完成、修复或通过测试之前,先运行验证命令并确认输出。核心原则是「先证据,后结论」,禁止在没有新鲜验证证据的情况下做出完成声明。
woostack-execute-overnight 是一个无人值守执行已批准 Linear 项目的技能:通过隔离的 Graphite worktree、验证、有界评审扫描与如实交接完成实现,仅接受精确的 --project,不创建或修改项目,也不合并。
woostack-sweep 是一个自底向上驱动单个 PR 栈至最新且审查干净状态的技能,默认使用 Git 与 gh,也可选用 Graphite。它负责解析栈身份、处理审查线程与发现、协调后代分支,但不会合并 PR 或改变产品范围。
s4h-analogy 是类比推理工具包的入口技能,用于判断当前问题需要哪种类比工作,并路由到合适的子技能。适用于用户提到“analogy”“is this like that”“find a…”等场景。
该技能通过引入与问题领域完全不同的外部视角,打破领域专家因熟悉而产生的假设盲区。适用于软件、组织等问题的重新审视,包含问题陈述、选择2-3个异质领域、构建各领域诊断工具、应用视角、寻找跨领域共性等步骤,并设有框架确认与范围选择的人机交互环节。
该技能用于在提交提案前预先梳理受众可能提出的异议,按受众细分生成、分类并回应异议,区分应在提案中主动化解与留待问答环节处理的部分,以提升提案的说服力与可信度。
约束工具包的入口技能,用于判断当前情境需要哪种约束处理方式,并路由到相应子技能。适用于用户提到“constraint”“given this limit”等场景,帮助区分约束是真实限制还是假设、习惯或组织规则。
该技能用于在固定约束无法移除时,围绕硬性限制寻找通往同一目标的替代路径。它先确认约束是否真正不可变,再界定其边界、列出被阻断路径,并生成带成本的绕行方案,最后按成本收益推荐最佳路径。
s4h-creativity 是创造力工具包的入口技能,根据用户所处情境路由到合适的创意思维技法,如假设挖掘、横向思维、六顶思考帽、PMI、随机输入、激发法等,也可编排多方法完整头脑风暴流程。