error-model-validation-architect
面向 Kotlin 与 Spring 服务的 API 校验与错误处理设计技能，用于定义错误载荷、状态码映射、异常分类与统一错误契约，避免把各类失败混为单一错误结构。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
通用与其它
53,604 个结果
gardener
gardener 是 joelhooks/rat-stack 中的维护型技能，用于让 rat-stack 保持最新与整洁：更新 Effect、Alchemy、XState 等依赖的精确版本，研读同版本仓库，并在清理前先补充 lint 规则。
mc-harmony
mc-harmony 是一个作曲和声技能，先用功能骨架给旋律配和弦，再做色彩升级。内容涵盖三功能、三种终止式、小调配法、逐小节配和声流程、色彩手法速查与九步重配表，并给出与其它作曲技能的边界，适合需要为旋律配和弦或重配和声的场景。
training-run-forensics
根据日志、曲线、配置与样本诊断训练不稳定或表现不佳的智能体技能，用于发散、平台期、崩溃、过拟合、欠拟合、验证噪声与训练停滞等场景。
caveman
超压缩通信模式技能，通过删除冠词、填充词和客套话，在保留完整技术准确性的前提下将 token 用量减少约 75%。触发词包括 caveman mode、talk like caveman、use caveman、less tokens、be brief 或 /caveman。
handoff
将当前对话压缩为交接文档，供另一个代理继续工作。文档保存到 mktemp -t handoff-XXXXXX.md 生成的路径，写入前先读取文件，并建议下一会话可用的技能。
100x-persona
100x-persona 是一个面向 TikTok/UGC 脚本的创意生成技能：输入脚本纯文本，输出“谁来讲”（人物）与“在哪讲”（独立场景实体），并把人物、场景与脚本原句逐字绑定，三者均可回指原文。属于 100x 体系 L2 创意生成层，对应“3.1 人物×场景”步骤。
ultimate-protocol-simulator
一个面向 Claude 的技能，要求模型进入“终极模式”后不再输出对话文本，而是像后台编译器一样工作：用文件与终端工具执行任务，最终只返回一个精简 JSON 状态块。
idea-coach
Idea Coach 是一个带 GitHub 集成的 AI 想法/问题/挑战管理器，可捕获、分类、定期回顾想法，并将成熟的想法落地到仓库，同时跟踪进展、辅助判断何时放弃。
openclaw-serper
通过 Serper API 执行 Google 搜索，并用 trafilatura 抓取每个结果的完整网页正文，返回干净可读的全文而非摘要。支持 default 与 current 两种模式，可设置地区与语言。
jj-core
jj-core 是用于管理 Jujutsu（jj）版本控制的技能，jj 是兼容 Git 的 VCS，无暂存区、改动即时生效、支持智能变基。适用于浏览历史、压缩提交或推送到 Git 等场景。
composer-dependencies
用于安全、系统地更新 Composer 依赖的操作手册。核心是审计、更新、验证、提交的循环，强调先读变更日志、安全优先、小批量更新、锁定文件为准，并提供常用命令、版本约束策略与安全检查清单。
spec-driven-init
用于在项目中初始化 spec-driven 工作流的技能，会创建 .spec-driven/ 目录及 config.yaml、roadmap/、specs/ 脚手架，并引导用户填写项目上下文。
feishu-bitable
用于飞书多维表格的完整生命周期管理技能：既可从零搭建业务系统，也能做日常记录增删改查。搭建走 Python 脚本，日常操作走飞书插件工具。
braille-accessibility-formatter
面向盲人及视障读者的虚构类书籍无障碍排版技能，支持双视联排盲文、音频触觉二维码桥接、盲文Unicode与EPUB3屏幕阅读器结构，可生成联排文档、含音频二维码的Word文档及纯盲文打印稿。
checkpoint
Checkpoint 是一个用于创建检查点提交的技能：在代码通过 lint、类型检查和构建后，分析全部改动并生成符合项目规范的提交信息，仅本地提交、不推送。
fix-git
fix-git 是 letta-ai/skills 中的一项 Git 恢复技能，用于诊断和修复丢失提交、detached HEAD、误用 reset 或 checkout 等常见仓库问题，通过 reflog 定位丢失提交并给出合并、cherry-pick、建恢复分支等系统化恢复步骤。
torch-tensor-parallelism
面向 PyTorch 张量并行的实现指导技能，讲解 ColumnParallelLinear 与 RowParallelLinear 两种层模式，说明权重切分维度、all-gather 与 all-reduce 通信语义、bias 处理方式，以及验证与常见错误排查。
lovstudio-solution-architect
Lovstudio 方案架构师是一个把用户原始需求转化为详细、有调研支撑的产品与技术方案（简体中文）的 AI 技能，强调现代开源优先、明确选型理由与完整可执行的架构与实施路径。
category-trend-analyzer
用于支出分类趋势分析：按月计算各分类当期支出、近6个月滚动均值、同比变化和预算差异，并按重要性门槛标记异常分类及相关驱动交易。
valuation-reconciler
将内在估值（DCF）与相对估值（倍数）结果综合为最终价值估计与投资建议的技能，可调和不同方法间的估值分歧，反推市场隐含假设，评估催化剂并计算安全边际。
unsloth
Unsloth 技能，用于安装、运行和排查 Unsloth Core、Studio 与 Desktop，支持本地推理与模型训练，涵盖环境搭建、LoRA/QLoRA 等流程。资料未提供具体收费与价格信息。
pm-discovery
pm-discovery 是产品发现流程的编排型技能，根据任务类型把工作路由到客户访谈、假设验证、JTBD、优先级排序、路线图与一页纸简报等专用框架，并给出发现结论汇总模板。
binlog-failure-analysis
用于分析 MSBuild 二进制日志（.binlog）以诊断构建失败的技能，适合控制台输出不清晰、需要排查级联失败等场景。优先通过随插件提供的 binlog MCP 服务器查询日志，MCP 不可用时回退到文本日志重放流程。