smooth-rebase
Smooth Rebase 是一个用于把当前分支变基到仓库默认分支并谨慎解决冲突的技能。它强调语义合并而非文本编辑,遇到不确定处会询问用户,不盲目选边,也不擅自丢弃代码。
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更新于 11-06 00:14
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Smooth Rebase 是一个用于把当前分支变基到仓库默认分支并谨慎解决冲突的技能。它强调语义合并而非文本编辑,遇到不确定处会询问用户,不盲目选边,也不擅自丢弃代码。
用于把当前 Git 更改整理成清晰、可审查、可回滚的提交,并按明确偏好管理提交模式与消息语言,只有用户要求时才推送分支。
通过 ADB 控制安卓设备的命令行工具 android-bridge,支持点击、滑动、输入、读取界面树和截图等操作,用于自动化操作已连接的安卓手机。
基于 scikit-learn 构建可复现机器学习流水线的技能指南,涵盖 ColumnTransformer 预处理、交叉验证、超参数调优、分类与回归评估、joblib 模型持久化及 MLflow 实验跟踪,适用于训练与部署表格数据模型的场景。
cli-forge 技能家族的路由入口,负责分类请求、检测缺失的契约基线、检查文件系统状态,并将工作路由到最早未完成的阶段(Design、Takeover、Plan、Scaffold、Extend、Validate 或 Publish)。
统一会话管理技能,整合初始化、记忆、状态与跨会话通信,仅通过显式 /session 调用,子技能负责自动委派。
抖音视频转录 Skill:把抖音视频下载音频、用 SenseVoice-Small 转录成文字并保存为 Markdown。支持短链接与完整链接,优先无 cookie 直采,遇风控回退 yt-dlp 与浏览器 cookie(无需登录)。
Figure Composer 是一个用于制作出版级多面板科学图表的技能,可根据论点、数据集或草稿结果规划面板、统一图表风格并生成最终图件。
基于 MAFFT、IQ-TREE 2、FastTree 与 ETE3 的系统发育分析技能,覆盖多序列比对、最大似然建树、快速近似建树及树的可视化与统计,适用于进化关系推断、病毒传播追踪、蛋白家族分析等场景。
web-fetch 通过 Chrome DevTools Protocol(CDP)控制无头 Chrome 抓取网页并完成完整 JavaScript 渲染,可处理 JS 重定向、SPA 和动态内容,从任意 URL 提取干净文本。脚本仅依赖 Python 3 标准库,无需 API 密钥,支持单个或多个 URL 抓取。
按内部格式起草董事会或专门委员会会议纪要的 Claude 技能:可从日历检测即将召开的会议,询问议程与预读材料,并依据种子纪要学习格式生成完整草案,同时处理替代会议的书面决议。
面向法学生的案例摘要技能,按用户大纲偏好格式生成案例摘要模板,引导学生自己撰写而拒绝代写,并在仅凭案例名称时标注不确定与需核实内容。
用于起草侵权警告函(发送模式)或分诊收到的警告函(接收模式)的法律技能,可校准执法姿态、生成选项备忘录,并设发送前审核关口。
交割后并购整合追踪器:从股权收购协议、交易摘要或交割检查表初始化分阶段工作计划,追踪所需同意、合同转让与每周状态报告,并可导出 CSV 或表格。
用于中国民事诉讼证据保全流程的技能:起草、更新、解除保全通知并生成跨案件保全状态报告,输出 .docx 并更新案件日志字段。
单个案件深度简报技能,用于向法务负责人汇报或外部律师通话前准备。生成当前姿态、近期变化、下个节点、待解决问题与风险重评估检查,并标注信息陈旧度。
为活跃案件组合中的各外聘律师生成每周状态请求邮件草稿,每案一份 markdown。适用于向外聘律师发状态请求、每周外聘律师检查,或从案件组合日志起草各案状态邮件。仅生成草稿,不发送邮件。
基于监管注册表与公司现有实践,起草AI使用政策初稿的Claude技能,适用于首次制定、快速生成供法律审阅的初稿,或依新法规重写现有政策。输出面向用户、内部员工或二者兼有的草案,并附合规对标与待决策清单。
从 _log.yaml 汇总案件组合的 Claude 技能:生成风险分布、未来14/30/60天到期节点、超过30天未更新的陈旧案件、重要性汇总、阶段分布及异常标注,默认只统计未结案件,支持多种过滤参数。
情感陪伴类技能,面向需要情绪支持与心理慰藉的使用者,强调倾听、共情与温暖引导,可进行深入对话并提供无条件支持,语气温柔,适合作为情绪倾诉的对象。
orca-cli 是一个用于操作 Orca 编辑器/运行时环境的公共命令行工具技能说明,属于 Orca 技能体系中的一项。其核心用途是让智能体或开发者通过统一的 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的各种对象,包括 worktree(工作树)、文件夹上下文、终端、仓库、自动化任务、产物、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。该技能适用于当 Orca 运行中的编辑器或运行时状态本身是需要参照的事实来源时;如果 Orca 的状态无关紧要,资料建议改用普通 shell 工具。使用方式上,需先确定本次会话应使用的可执行文件:若设置了 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量则使用其值;在开发检出中若会话暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 则用 orca-dev;在 Linux 上且不在 Orca 管理的终端中则用 orca-ide,切勿直接运行裸 `orca`(可能解析为 GNOME 屏幕阅读器);其余情况使用 orca。确定后应复用该可执行文件。运行 Orca 命令前,应先通过 `ORCA skills get orca-cli` 加载与二进制匹配的完整指南,避免凭记忆猜测子命令或参数。该文件本身是发现桩,不含完整用法,具体的 worktree、交接、终端、自动化和内嵌浏览器命令需从二进制获取。
获取并提取链接正文(默认 Markdown),内置 X/Twitter URL 处理以提升受限页面抓取成功率。支持多种输出格式与抓取策略,可指定超时、浏览器路径与输出文件。
为 Decentraland 场景实体添加交互能力的技能:通过 pointerEventsSystem 注册点击与悬停、用 TriggerArea 检测玩家进出区域、用 raycastSystem 做射线检测,以及全局输入与光标状态读取。
Decentraland 高级输入处理技能,讲解指针锁定状态检测、光标屏幕坐标与世界射线读取、基于 inputSystem 的全局/按实体输入轮询、Tag 批量输入处理,以及用 InputModifier 冻结或限制玩家移动的用法。