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更新于 11-05 00:16

通用与其它

53,582 个结果

smolvlm

SmolVLM 是一个基于 SmolVLM-2B-Instruct 的本地图像分析技能,用于在本地对图片进行视觉语言理解,无需上传到云端。它通过 mlx-vlm 在 Apple Silicon(M1/M2/M3)上运行,模型大小约 4GB,峰值内存约 5.8GB,M 系列芯片上速度约 94 tok/s。支持 PNG、JPG、JPEG、GIF、WebP 格式。使用时通过命令行脚本 scripts/view_image.py 指定图片路径,可选传入问题文本进行针对性提问,也支持 --detailed 参数获取详细描述。典型用途包括图像描述、文字提取(OCR)、UI/截图分析、视觉问答、代码截图识别等。运行环境要求 macOS 搭配 Apple Silicon、Python 3.10+,并安装 mlx-vlm 包。

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searching-context

OpenViking(简称 ov)的上下文检索技能,用于在 OpenViking 中搜索已导入的资源与已保存的记忆。它提供三种检索方式:ov search 进行结合语义理解与目录递归检索的上下文感知搜索;ov grep 进行字面文本模式匹配;ov glob 进行文件路径模式匹配。支持通过 --uri 限定检索范围、--limit 限制结果数量、--threshold 设置最低相关度阈值,并可通过 --session-id 结合会话历史提升检索效果。结果以带相关度评分的排序列表返回。此外还提供 ov ls 列出目录、ov tree 查看目录树、ov read 读取完整内容,以及 ov abstract、ov overview 读取摘要与概览等辅助命令。适用于在项目文档、代码与历史记录中查找特定信息,或让智能体引用此前存储的知识。使用前提是已配置 CLI 配置文件并已向 OpenViking 添加资源或记忆。

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volcengine-feedback

该技能用于帮助用户起草,并在获得授权后向 volcengine/volcengine-skills 仓库提交反馈,内容包括技能问题、能力缺失、云场景需求以及成功实践。它会复用对话上下文,先给出简短的反馈预览,再询问是否发布;发布前会进行脱敏处理,去除 AK/SK、令牌、cookie、授权头、签名 URL、密码、个人及客户数据、私有端点、本地绝对路径等敏感信息。它不会把反馈变成问卷:只有在缺少可用经验时,才会询问一个简短问题;也不会因为邀请反馈而中断当前云服务任务。用户确认后,它可通过已授权的 GitHub 集成或浏览器提交;如果无法访问、超时或提交失败,则保留草稿并标注状态。

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ai-ethics

AI Ethics 是一个面向负责任 AI 开发与伦理考量的技能,适用于评估 AI 偏见、实施公平性措施、开展伦理评估以及确保合规(如欧盟 AI 法案等)。它覆盖偏见检测与缓解、公平性度量、可解释性与透明度、AI 治理、人类监督、隐私保护和环境影响等主题,并提供伦理原则、利益相关方考量、偏见类型与缓解策略、模型卡文档、风险分级与治理框架等系统化内容。技能还包含偏见评估方法、法规合规要求等参考文件,并可与机器学习、测试、文档等技能集成。适合在设计、开发、评估和部署 AI 系统时进行伦理与合规审查。

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