用途：对用户提交的中文学术文本进行“人工化”处理，识别并消除AI生成痕迹，使其读起来更像真实学者写作，目标为降低AIGC检测率。资料称规律来自真实论文改写实验（AIGC率由>50%降至11%），并参考相关AI痕迹判别经验。
主要能力：按内容、语言、风格三个层面归纳约16类AI写作模式（如泛化结论、段末总结套句、模糊归因、首/其次/再次三元并列、AI高频词、系动词替换、对仗排比、加粗与破折号滥用等），并给出改写方向；提供风险识别评分、硬约束自检、质量评分维度，以及针对LaTeX源文件的专项规范。
使用方式：默认按“保量润色”执行，改后汉字数不低于原文约92%；用户要求深度改写或可压缩时才缩短。默认流程为：先确认档位与是否LaTeX，建立session-memory记忆文件；要求用户提供AIGC检查报告（.html）并提取高风险段；输出约100字风险识别报告；用户确认后改写，结果为.txt（LaTeX可输出.tex）。分块润色时先读记忆文件中的名词表、符号表与段落摘要，处理完一块后追加摘要。
适用场景与限制：主要适用于中文学术写作，如本/专科毕业论文。LaTeX稿件需遵守不修改命令、环境、引用键等规范。资料未提供实际安装命令、运行环境、收费方式、支持平台或与其他工具集成方式。仅要求用户提供检测报告与文本，效果以资料所述实验为参考，未提供保证。