logistia-route-planner
Logistia Route Planner 集成技能,通过 Membrane CLI 管理路线、停靠点、车辆、司机、仓库和优化配置等。使用前需安装并登录 Membrane CLI,再建立到 Logistia 的连接。
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更新于 11-05 00:16
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Logistia Route Planner 集成技能,通过 Membrane CLI 管理路线、停靠点、车辆、司机、仓库和优化配置等。使用前需安装并登录 Membrane CLI,再建立到 Logistia 的连接。
Mockaroo 集成技能:通过 Membrane CLI 连接 Mockaroo,管理与生成测试数据、记录并自动化工作流,适用于需要与 Mockaroo 数据进行交互的场景。
Zenkraft 是面向 Salesforce 的物流与运输管理集成,可在 CRM 内管理货物、跟踪、费率、面单、清单、取件与地址。此技能通过 Membrane CLI 连接 Zenkraft,自动处理认证与凭据刷新,用于查询和操作 Zenkraft 数据。
面向开发者的 AI SDK 使用技能,用于解答 AI SDK 相关问题并帮助构建 AI 功能,如 generateText、streamText 等。强调不依赖记忆、以本地文档和源码为准,并给出模型选择、类型检查与常见错误排查的流程。
skill-finder 是一个用于从精选目录之外发现和评估技能(skill)的元技能,仅在用户明确要求跨来源查找或评估技能时触发。它按信任层级自上而下搜索来源,要求候选通过 waxa 审计与评估门禁后才可采纳,并强制固定版本。
用于在不改动全局系统状态的前提下,为仓库检测、选择、切换并验证 Go 工具链。当 Go 构建报出 GOROOT 不兼容或版本不匹配时使用,优先复用已有 goenv,缺失版本需先询问再安装。
用于检查 Module Federation 共享依赖配置的 Skill:检测 shared 与 externals 冲突、antd/arco 的 transformImport 阻断共享依赖,以及同一共享包出现多版本等问题,并给出修复方向。
该技能用于狩猎基于 DNS 的持久化机制,包括 DNS 劫持、悬空 CNAME 导致的子域接管、通配符 DNS 滥用及未授权区域修改。借助被动 DNS 历史分析、区域文件审计和记录变更监控,发现独立于主机而长期存活的攻击痕迹。
使用Eric Zimmerman开源EZ Tools套件(KAPE、MFTECmd、PECmd、LECmd、JLECmd、Timeline Explorer等)进行Windows取证工件分析的技能,解析$MFT、注册表、Prefetch、事件日志、快捷方式等工件并输出CSV。
这是一个用于处理 GitHub Issue 的引导式工作流技能:先拉取 Issue 详情并阅读全部评论,随后分类问题类型、验证是否为真实缺陷、深入调查代码,再进入计划模式、实现修复、测试、提交并推送,最后创建 PR 并跟踪 Issue 直到验证解决。
Weights & Biases(W&B)是面向机器学习的实验跟踪与 MLOps 工具,可自动记录指标、实时可视化训练、对比超参数运行、执行自动化超参数扫描(sweeps)、管理模型注册表与制品(数据集、模型、代码)血缘,并支持团队协作。
Expo 框架开发规则技能,汇总 Expo SDK 模块用法、EAS 构建与 OTA 更新、原生模块集成、应用配置及最佳实践,供智能体在 Expo 项目中遵循统一规范。
面向授权防御场景的内存取证技能,涵盖使用 WinPmem、LiME、osxpmem 等工具获取内存镜像,并借助 Volatility 3 分析进程、网络连接、注册表、注入痕迹与提取凭据。
将当前计划渲染为高分辨率 PNG 依赖 DAG 的技能:节点为 issue/子 issue/PR,边来自子 issue 链接与依赖描述文字,用于一眼看清排期、关键路径与可并行工作。依赖 GitHub issue 追踪器,仅输出 PNG。
临床鉴别诊断辅助技能,依据症状、体征、化验与病史生成按概率和紧急度排序的鉴别诊断,并提示红旗征与下一步检查建议。属临床决策支持工具,非诊断结论,须由执业医师结合床旁评估判断。
用于生成面向高管、产品、业务或技术受众的完整分析报告,强调结论先行的叙事、证据与图表编排、注意事项和交付。适合需要可留存报告而非仪表盘、笔记本输出或临时聊天摘要的场景。
grace-explainer 是 GRACE 4 方法论的说明型技能,用于解释 .grace 工件、语义锚点、变更生命周期、验证机制与迁移边界。
Milestone 是一个用于完成 GitHub 里程碑中所有未关闭 issue 的技能:逐个 issue 推进到经过测试与审查的 pull request,并在获得明确许可后才合并。
面向 Swift 6.2+ 的并发审查与修复技能,通过 actor 隔离、Sendable 安全与现代并发模式,在尽量不改变行为的前提下解决数据竞争与编译诊断问题。
PostHog 技能文档,说明在构建趋势图前如何区分“随时间变化”与“首尾对比”两种可视化:折线图展示区间内每个时间点的走势,斜率图只连接首尾两点,展示净变化与多序列排名变化。
PostHog 中组合 grid canvas 的技能:以可复用 component canvas 为积木,搭建含用户主页画布的组件网格。先搜索商店中已有组件,其次派生,最后才新建;布局即数据,发布或补丁后立即生效无需构建。
用于调查 CI 失败并给出结论的技能:判断失败是自身 PR、主干(master)问题还是不稳定测试;若为后者可定位肇事提交 SHA、作者、PR 及是否已修复。基于已有数据推导,无需重跑 CI。
用于星型模式中构建可复用维度/查找表的技能:整理国家地区、时区、货币、日期、套餐产品等描述性属性,一次建模供其他模型复用,避免重复派生查找表。
PostHog Conversations 支持收件箱的 Signals 侦察技能,通过 $conversation_* 事件监控 SLA 违约率、首次响应延迟、积压与路由等运营指标,仅在指标明显偏离基线时生成报告。