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用于审计并修复 Markdown 仓库链接健康的技能,采用四层流水线:配置加固、仓库内文件引用修复、外部 URL 替换与排除项处理,适用于 lychee 或 markdown-link-check 等链接检查器持续报错的文档型仓库。
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更新于 11-05 00:16
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用于审计并修复 Markdown 仓库链接健康的技能,采用四层流水线:配置加固、仓库内文件引用修复、外部 URL 替换与排除项处理,适用于 lychee 或 markdown-link-check 等链接检查器持续报错的文档型仓库。
依据 SRE 原则提供从检测到事后复盘的端到端事故管理指南,涵盖严重级别分类、值班与升级、无责文化、内外部沟通及工具选型,帮助团队提升可靠性并缩短恢复时间。
Badger Triage 是一个用于整理 GitHub 项目看板条目的技能:把积压议题按主题分批,协助设定规模、优先级、状态与目标日期,并通过 GraphQL 更新项目字段。它只整理项目条目,不修改任何代码。
这是一个用于维护 graft(功能开关)清单的技能:当通过迁移新增或移除开关、CI 清单校验失败,或需核对清单与生产 D1 是否一致时启用。它会对比迁移文件、生产数据库与 .github/graft-inventory.json,更新计数与元数据并同步类型定义。
BingX RSI 抄底助手技能,用于在 RSI 超卖区间监控行情并按策略执行做多。支持只查看、单次触发与持续监控三种模式,通过 K 线计算 RSI 并结合多指标确认信号。交易前需用户明确确认,可设置止损止盈。
AI Exam Coach 是一个用于生成、批改并自适应调整越南语 AI 练习考试的技能,基于学习者知识库运作。支持选择题、多选、填空、简答与评分标准批改,可初始化学习仓库、生成试卷与答案、记录成绩并追踪薄弱点。
面向技术服务协议、B2B 合同与专业服务交易的谈判框架技能,提供三立场框架、交易规模战术、异议处理与让步路线图,适用于法律顾问、采购与销售团队。属实验性内容,不构成法律意见。
面向剧本创作的逐场分析技能,用于评估场景有效性、节奏与问题,拆解场景节拍,并围绕“什么发生了变化”这一核心问题展开分析。
一个用于探索代码库、发现架构改进机会的 AI 技能,重点通过加深浅模块提升可测试性,并产出重构 RFC。适用于对指定区域做有界调研、候选方案对比与接口设计。
Entity Framework Core 是 .NET 的 ORM 框架技能,涵盖 DbContext、迁移、LINQ 查询、关系映射与性能优化,适用 EF Core 8+ 模式。
mechanism-ideation 是 RMBC 文案框架中的机制构思技能,用于为产品核心主张生成 5-7 个新颖、具体、可信且可独占的机制角度,即解释产品为何有效的独特原因。适用于补充剂、电商和信息产品三类场景。
一项 Dart 官方技能,讲解如何通过 dart:ffi 在 Dart Native 平台调用原生 C/C++ 库并管理原生内存,涵盖内存分配与终结器、跨平台类型映射、ffigen 绑定生成及动态库加载调用流程。
Dart 包管理与 pub 生态技能,介绍标准包目录布局、pubspec.yaml 配置、monorepo workspace 与依赖管理工作流。
根据 dkyazzentwatwa/chatgpt-skills 中的 barcode-generator 技能资料,这是一个用 Python 生成多种格式条形码的工具,支持 Code128、EAN13、UPC、Code39、ITF、ISBN 等一维码与二维码,可从 CSV 批量生成,输出 PNG、SVG、PDF,并提供校验位计算与校验功能。
Frida 动态插桩技能,统一覆盖 Android、iOS 与 Linux/macOS/Windows 桌面端。用于 hook 函数、改参与改返回值、枚举模块与类、绕过证书校验/root 检测、观察运行时调用链;含 frida-tools、frida-server、objection 的准备与常见坑说明。
游戏逆向分析技能,覆盖 Unity(mono/IL2CPP)、Unreal、Cheat Engine 内存搜索与指针链、反作弊检测规避、Lua/LuaJIT 字节码解析与 .luac/.jsc 混淆还原,以及 SPIR-V、DXIL/DXBC、GLSL 着色器反汇编与常量表定位。
User Story Reviewer 是一个用于独立审查单个 GitHub story PR 的智能体技能,对照规范 issue 与全部验收标准进行验证,并给出请求修改、批准或合并决定。
面向授权外部红队与攻击面评估的 OSINT 方法论技能,覆盖六阶段侦察流水线、置信度分级、证据规范、OpSec 与资产图谱管理,强调授权边界与被动优先。
mvp-scope 是一个面向创业者的产品范围裁剪技能,把功能愿望清单压缩为能交付价值的最小 MVP,将功能分为必须有、应该有、暂不做,并定义关键用户流程、技术范围与发布标准。
面向 CQRS(命令查询职责分离)模式的技能,介绍命令与查询模型分离的架构、命令总线与查询总线、读模型同步、最终一致性处理,并给出 FastAPI 集成方式与适用场景。
ClawDeck 是面向项目的 Felo LiveDoc 工作区管理技能,用于创建、加载、切换工作区,保存产出物、同步任务与维护项目 README,让后续会话或同事加载工作区即可获得完整上下文。
Dart Sass 使用指南技能,覆盖 Sass/SCSS 语法、编译、模块、混入、函数与最佳实践,帮助安装配置 Dart Sass、用 CLI 或 JS/Dart API 编译样式、集成构建流程并处理 source map。
用于识别、评分并优先排序客户倡导者(advocate)的技能,适用于构建参考客户池、演讲者名单或客户顾问委员会,并按地区、画像或产品审计倡导覆盖情况。
用于招募、激活和激励社区拥护者的框架型技能,覆盖顾问圈、大使计划、测试委员会等社区倡导项目,帮助协调拥护者在活动、内容、推荐和产品反馈方面的贡献,并监测核心倡导者的参与健康度与风险信号。