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Scandit Barcode Capture(BarcodeCapture)在 Web/浏览器 TypeScript/JavaScript 项目中的低层单条码扫描技能,侧重 API 版本校验、异步调用与迁移指引。
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更新于 11-05 00:16
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Scandit Barcode Capture(BarcodeCapture)在 Web/浏览器 TypeScript/JavaScript 项目中的低层单条码扫描技能,侧重 API 版本校验、异步调用与迁移指引。
POLAR v5.0.0 是一个面向 ETH 单资产的交易策略技能,采用 senpi-trading-runtime 插件模式:生产者脚本只发信号,运行时负责执行与状态管理。包含多因子评分、DSL 退出预设、静默时段与硬性风控规则。
面向 ServiceNow 的 GRC 与合规技能,覆盖 sn_compliance_policy 政策生命周期、sn_compliance_control 控制与测试、sn_risk_risk 风险固有/剩余评分及审计业务,并提供 MCP 工具查询与脚本执行。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Close CRM 操作:创建线索、记录通话与短信、管理任务和笔记。使用前需连接 Rube MCP 与 Close 连接,并先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具架构。
filesystem-context 是一个面向智能体的上下文工程技能,通过文件系统实现基于文件的上下文管理、动态上下文发现,并把大体积上下文卸载到文件中按需加载,以缓解上下文窗口膨胀。
教你在 TypeScript 中用 fp-ts 的 Either 和 TaskEither 将错误作为值处理,替代 try/catch。适合类型安全错误处理、构建显式错误类型的 API 或服务,以及累积多个校验错误的场景。
面向 Apple 平台的设计基础技能,整理《Apple Human Interface Guidelines》的核心原则与参考索引,涵盖无障碍、颜色、深色模式、排版、图标、布局、动效、隐私、国际化等主题。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Miro 白板操作,支持看板、便签、框架、分享与连接线等任务,使用前需先搜索工具获取最新 schema。
Sensei 是一个工作流技能,用 Ralph 循环模式迭代改进技能 frontmatter 的合规性,通过评分、脚手架、改进、测试与令牌检查,使技能达到 Medium-High 合规等级并通过测试。
Mind Elixir 纯文本格式指南,说明用缩进语法表示思维导图节点,并介绍与 Mind Elixir JSON 数据结构之间的解析与转换方法,适用于人工编辑、AI 生成与流式场景。
GeostatsPy 是受 GSLIB 启发的 Python 地质统计学库,用于变差函数分析、克里金插值与随机模拟,适合储层表征等空间数据工作流。
segyio 是用于读写和操作 SEG-Y 地震数据文件的库,提供快速 C 库及 Python 绑定,支持道、道头、inline 和 crossline 访问。适合需要对 SEG-Y 文件进行快速底层读写的场景。
面向 Cursor 的授权式进攻性安全测试编排技能,提供预设、Kill Chain 阶段、角色分派、质量门与报告产物。仅提供指令与判断,不含扫描器、利用代码或运行脚本;无明确书面授权时保持规划模式。
一个基于币安公开 API 的加密货币 K 线技术分析 AI 技能,支持多时间周期趋势判断、顶底识别、背离与交叉信号检测,并生成含风险提示的分析报告。
面向 macOS Apple Silicon 的实时音频播放架构技能,总结 Python 音频播放的推荐模式与反模式,覆盖 GIL 抖动、TTS 断续、sounddevice 流式写入、设备热切换与 launchd 优先级等问题。
该技能用于从 YouTube 下载音频、写入元数据,并通过 USB 推送到 iPhone 的 BookPlayer 应用。适合把讲座、有声书、播客等长音频导入可续播的 iOS 播放器。依赖 yt-dlp、ffmpeg、exiftool 与 pymobiledevice3。
用于生成或重设计学术 Beamer 幻灯片的技能,强调清晰、美观、可稳定编译并适合现场演示,可将现有材料重建为面向观众的叙事结构。
介绍 RouterOS 自有脚本语言与 CLI 配置写法,覆盖 .rsc 文件、/system/script、调度器、Netwatch 钩子等场景,重点提醒 LLM 容易写错的语法陷阱,如行号不可用、[find] 返回 ID 数组、类型转换、全局变量可见性等。
用于扫描代码库的架构改进命令,找出可将浅模块加深的重构机会,生成可视化 HTML 报告,并与用户逐项深入探讨所选方案,目标为提升可测试性与 AI 可导航性。
用于解决进行中的 git merge 或 rebase 冲突的技能。先查看合并状态与冲突文件,追溯每处改动的原因与原始意图,逐块解决冲突并尽量保留双方意图,最后运行项目自动检查并完成提交。
一个面向“持续学习”的技能包:把当前目录当作教学工作区,用文件记录学习使命、资源、学习记录与课程,要求代理先找高质量资料再按最近发展区逐步教学。
sherpy-flow 是 Sherpy 规划工作流的编排技能,可自动检测已有产物并从断点恢复,依次串联从需求、技术规格、风格锚点、实施计划、线框、评审、架构决策到交付时间线、QA 测试计划与摘要生成的全流程,产出统一目录结构的规划文档。
面向 WendyOS 边缘设备的开发与部署技能,指导使用 wendy CLI 完成项目初始化、构建、运行、设备发现、WiFi 配置与系统安装,并涵盖权限、远程调试和可观测性配置。
grill-me 是一个用于方案与设计评审的访谈式技能:它一次只问一个问题,持续追问直到计划中的每个开放决策都被解决,并在仓库已有相应约定时把术语与决策记录到 CONTEXT.md 或 ADR 中。