SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-04 00:13

通用与其它

53,569 个结果

token-efficiency

token-efficiency 是一套面向 AI 智能体与命令行使用者的令牌效率实践指南,核心目标是减少 bash、文件与数据处理操作中的令牌浪费。它提出一个简单的成本模型:工具调用返回的每一字节 stdout 都会被分词并计费,且每次调用还有固定的往返开销。因此每次调用前应先问两个问题:能否完全避免这次调用(信息是否已在上下文中);若必须调用,如何最小化返回字节(在源头过滤、投影、截断或计数)。指南还指出输出令牌通常比输入令牌贵 2-5 倍,但这不意味着应削减推理与规划,而是避免不必要的冗长输出。主要能力包括:用 jq、yq、awk、cut、head 等结构化查询工具替代整文件打印;用 ast-grep、rg 等精确搜索工具减少搜索-读取-再搜索的循环;用 git diff --stat、--name-only 先汇总再细看;用 -q、--silent、--oneline 等静默标志和 NO_COLOR 抑制噪声;用 && 批量执行减少往返;用哈希比对代替重复读取文件;简单转换优先用 coreutils 而非 Python。适用场景为需要频繁与代码库、配置文件、日志、API 响应交互的智能体工作流。限制方面,资料未提供具体安装方式、收费模式或平台支持信息。

通用与其它76 次安装