用途：满足监管通信监督义务，并发现消息中的行为准则或数据泄露风险。
主要能力：通过模板（冒犯性语言/骚扰、敏感信息、监管合规）定义策略，按用户/组、频道和条件（敏感信息类型 SIT、可训练分类器、关键词）限定范围；对审阅者启用用户名假名化，严格按 RBAC 限定审阅权限并分离职责；对告警进行分诊、标记/解决、升级、通知或处置，并记录流程以便审计；调整分类器与条件以减少噪声和误报；在适当场景将信号接入内部风险管理。
使用方式：先定义策略并限定范围，再配置隐私保护与审阅者权限，随后分诊与处置，最后调优并与其他信号集成。
适用场景：金融服务的监管监督（如 FINRA/SEC）；Teams 与 Viva Engage 中的行为准则/骚扰检测；聊天中的敏感数据过度共享；有风险的 AI/Copilot 提示；通过数据连接器接入的第三方通信（如 Bloomberg、Slack）；离职员工泄露监控。
限制与注意事项：需遵守隐私及工会/法律要求，假名化与最小权限审阅者必不可少，上线前咨询法律/HR；建议从窄范围（特定风险/群体）起步再扩展；审阅者访问消息内容高度敏感，须审计。官方文档见 Microsoft Learn 的概览、规划与配置、策略及隐私/假名化页面。