pixel-art
用于生成像素风格 SVG 插画的技能，可为 README、文档或幻灯片制作像素人物、对话气泡与箭头场景图，支持自定义配色与构图。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
通用与其它
53,190 个结果
auto-editor-export
auto-editor 的导出与导入功能：通过 --export 将剪辑结果或麦克风录音导出为 Premiere、DaVinci Resolve、Final Cut Pro、ShotCut、Kdenlive 工程文件、独立片段或 auto-editor 时间线文件，也可将时间线/XML 作为输入重新渲染。
progressive-web-app
用于构建渐进式 Web 应用（PWA）的技能，涵盖 Service Worker、Web 应用清单（manifest）、离线支持与可安装性，适合打造类原生 App 的网页体验。
ss-studio
StyleSeed 的 ss-studio 工作流：把一份 brief 扩展为三个创意方向，由人工选定一个交互方案，再构建可运行原型并录制展示片。适用于需要动态交互概念而非静态情绪板的请求。
adapt
ui-craft 技能下的响应式布局子技能，用于按断点、触控目标、安全区域和流式字体适配多设备界面，适合移动端或平板出现布局与触控问题时使用。
longbridge-corporate-events
基于 Longbridge 数据的事件驱动分析技能，识别、分类并评分单一上市公司的公司事件（大股东增减持、回购、定增、并购、指数调整等），输出事件台账与方向性信号。
longbridge-elliott
长桥证券的艾略特波浪理论信号引擎技能，通过 Zigzag 识别摆动点，匹配五浪推动与三浪调整结构，结合斐波那契比率校验，输出波浪位置、目标价位与止损风险位。
creative-strategy-engine
创意策略引擎是一个用于组织创意策略的结构化框架，围绕痛点/欲望与人群的交集来规划信息角度，并按五个认知阶段展开。它只提供策略结构，不负责钩子或脚本等具体执行。
p5js
p5.js 创意编程生产管线技能，用于生成艺术、交互可视化、3D 场景、着色器与音频响应视觉作品，输出 HTML、PNG、GIF、MP4 或 SVG。
instrument-integration
给应用接入 PostHog SDK 的集成技能，适用于首次配置 PostHog 或审查需要初始化 PostHog 的 PR，覆盖 SDK 安装、Provider 设置与基础配置，支持多种前端、后端与移动端框架和语言。
ai-voiceover
AI 配音/旁白迷你技能（以 ElevenLabs 为核心），用于为视频生成 AI 旁白、解说与文本转语音。它负责选音色与模型、撰写适合朗读的脚本并指导演绎，音频由 ElevenLabs 生成，再由人工混音，WoopSocial 负责排期发布。
verifying-in-browser
一个用于 Cursor 的技能：在修改代码后启动开发服务器，用内置浏览器打开应用，检查渲染、控制台错误与网络请求，验证改动是否真正生效。
thinking-kepner-tregoe
Kepner-Tregoe 分析技能，用于两类结构化思考任务：一是针对选择性缺陷进行 IS/IS-NOT 差异分析，通过对比“是”与“不是”的边界来筛选并验证根本原因；二是对重要选项进行决策分析，先用 MUST 硬性条件筛选，再对 WANT 项加权评分，并比较不利后果后作出选择。该技能强调用最便宜的判别性检查验证原因，避免用评分掩盖致命风险，并在无法验证原因或无选项通过 MUST 时返回“无结论”而非强行给出答案。
arduino-project-builder
根据需求组装完整 Arduino 与嵌入式项目的技能，覆盖 Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO 及厂商工具链。适用于固件、传感器、执行器、网络、电源或部署的整体应用；内置脚手架支持 UNO、ESP32 与 Raspberry Pi Pico。
apktool
apktool 是用于逆向工程 Android APK 的命令行工具，可将 APK 解码为接近原始形式的资源与 smali 代码，并在修改后重新打包。适用于安全分析、漏洞发现与理解应用内部结构。
macos-notch-ui
用于 macOS 应用的 Dynamic Island 风格刘海 UI 技能：创建从硬件刘海延伸出的透明浮层面板，配合 NotchShape 与 NotchWindow 显示状态指示、波形、文字或图标，并提供显示/隐藏的弹性动画编排。
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
用于在 Amazon SageMaker 上创建生产级推理端点的技能：默认启用自动扩缩、CloudWatch 告警与统一标签，支持实时、实时缩容到零和异步端点，并提供部署、调用、冒烟测试与清理脚本。
boxyard-cli
Boxyard CLI 技能用于使用（而非开发）Boxyard：管理带 DATA、元数据、同步配置、分组及本地/rclone 存储的受管文件夹，支持查找、检查、同步、包含、排除、分组、重命名与复制等操作。
upload-r2
upload-r2 是 Remotion 仓库中用于把大型媒体资源上传到 remotion.media 背后 Cloudflare R2 存储桶的技能，上传后以托管 URL 替换本地 public/ 资源，避免把大文件提交进 Git。
btc-bottom-model
一个基于加权评分体系的比特币周期择时技能，追踪每日情绪与链上结构共13项指标，输出0-100市场热度分及买卖参考。
step-by-step
一个面向首次手动操作者的分步引导技能：把创建令牌、绑定域名、配置 CI 密钥等流程写成可直接照做的编号清单，每个值都写实、每个链接可点，最后一步是测试。
thinking-effectuation
Effectuation（效果推理）是一套面向真实不确定性的决策方法，源自创业研究中的“手段驱动”逻辑。它不要求先设定固定目标并预测回报，而是从当下可用的手段出发，把可承受损失设为硬上限，通过可控的小行动换取他人的真实承诺或关键信息，并让目标在行动中逐步浮现。该技能适用于市场、技术或问题足够新颖、结果概率不可信、手段比目标更清晰、小行动可低成本获取信息或伙伴承诺、以及计划因环境变化频繁失效的场景。它明确不适用于路径可预测、单步失误即不可逆、目标已固定或需求已确定的常规执行。其流程包括：清点身份、知识与网络三类手段；设定时间、金钱、声誉与机会成本的损失上限；选择一个可控的下一步行动；寻求承诺而非意见；把意外转化为新手段；更新手段与目标后决定停止或循环。最终输出一份效果推理简报，包含手段、可承受损失、下一步行动、寻求或已获得的承诺、已利用的意外、浮现中的目标以及停止或循环的判断。
emulate
emulate 是面向 CI 与无网络沙箱的本地 API 模拟器，为 Vercel、GitHub、Google、Slack、Apple、Microsoft、Okta、AWS、Resend、Stripe、MongoDB Atlas、Clerk、Linear、Twilio 等开发者 API 提供有状态、接近生产行为的本地替代服务，而非简单 mock。
experiment-plan
将研究提案或方法想法转化为以论文主张为核心的实验路线图，明确要验证的声明、实验块、运行顺序与里程碑，并输出实验计划与追踪文件。