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面向 Godot 4.3+ 的音频系统技能,涵盖音频总线、AudioStreamPlayer、2D/3D 空间音频、音乐管理、音效池与动态混音,提供 GDScript 与 C# 示例。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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面向 Godot 4.3+ 的音频系统技能,涵盖音频总线、AudioStreamPlayer、2D/3D 空间音频、音乐管理、音效池与动态混音,提供 GDScript 与 C# 示例。
Chisle 是一种追求最高效率的开发模式提示词:用极简、零废话的文字回答,并遵循 YAGNI 与“效率阶梯”优先写最少可用代码。用户说“chisle mode”“activate chisle”“chislify”“be efficient”等时启用。
用于分析多个 agent skill 的输入与输出,识别并管理它们之间的执行依赖,从而确定多技能任务的合理执行顺序。适合构建多步骤 agent 工作流或规划技能库架构时使用。
供应链采购优化技能:帮助在满足服务水平、产能、质量与风险约束下制定采购决策,涵盖经济订货量(EOQ)、数量折扣、多供应商订单分配与供应商组合优化,用数学规划与 Python 示例求解最优订货量与分配比例。
grill-with-docs 是一个用于打磨计划或设计方案的技能,通过一场不留情面的访谈式质询来检验思路,并在过程中同步生成文档(ADR 与术语表)。资料仅提供葡萄牙语简介与一句执行说明,未给出更多细节。
用于向 mariadb-operator/mariadb-operator 仓库的 GitHub issue 或 PR 发布评论或正式 PR 审查的技能,仅负责格式化与投递,发布前必须经用户确认。
sn-infographic 是 SenseNova 技能体系中的信息图生成技能,可分析内容、推荐版式与视觉风格,并生成专业信息图。支持多轮生成加视觉模型评审、按质量排序输出最佳结果,依赖 sn-image-generate、sn-image-recognize、sn-text-optimize 等底层工具。
PostHog 错误追踪技能,用于把因随机 ID、动态路径、构建哈希等易变数据而被拆成多个指纹的同一错误合并为一个问题,并创建分组规则让未来事件共享同一指纹。
PostHog 错误跟踪技能,用于创建抑制规则,在数据摄取阶段丢弃高噪声、低价值错误。适用于用户要求停止捕获某类错误、过滤浏览器扩展或爬虫噪声等场景。
用于识别和处置伪装成合法工具的 Minecraft 作弊客户端仓库,通过标签、文件模式、星级增速等信号判断是否存在恶意分发、下载诱饵与凭证窃取风险。
面向 Claude Code 的上下文窗口主动管理技能,通过令牌监控、智能提取与选择性重注入,帮助在接近上限前保存关键上下文并在压缩后高效恢复;支持快照、分级重注入、预算预测与消耗速率跟踪。
面向 ZBrush 重拓扑与导出的技能,用于把雕刻、扫描或 AI 生成网格转为可生产的拓扑与文件,涵盖 ZRemesher 与引导、重投影细节、UV、贴图烘焙、真实尺寸与导出校验。
用于校验、识别、格式化与生成以色列身份证号(Teudat Zehut)、公司号、非营利组织号及合伙号等 9 位编号的技能,基于 Luhn 变体校验位算法,含脚本与资料文档,并附带隐私合规提示。
依据以色列央行官方代表汇率(shaar yatzig)在以色列新谢克尔(NIS/ILS)与外币之间换算的技能;支持实时汇率与特定历史日期汇率查询,适用于税务换算场景,并区分货物进口增值税的海关汇率与服务反向征税的普通代表汇率。
面向防火墙规则集静态审计的可迁移知识层,提供五阶段流程(Intake→Detect→Validate→Review→Report)、22个检测器参考、7种厂商解析器、合规框架引用与证据安全契约,输出客户级审计工作簿。
一个关于 WebSocket、Server-Sent Events 等实时通信技术的参考指南,覆盖客户端与服务端实现、消息协议、扩展部署与安全等主题,适合构建聊天、实时更新和协作类功能时查阅。
一个结构化提问技能:每次只问一个问题,并附带提问意图与当前假设,用于收集需求、背景或澄清信息;支持自适应追问、会话持久化到 <name>.qa.md,并可在回答暴露出缺陷时直接指出。
用于处理 Git 合并冲突的技能:系统化地理解、分析、解决并验证冲突,保持代码完整性,避免盲目选择某一方。
面向分布式系统韧性设计与验证的技能,覆盖超时、重试、对冲、熔断、隔离、过载保护、降级与混沌实验,帮助在发布前以故障注入和 SLO 验证失败行为,而非只做正常路径压测。
面向 Python 的 AI SDK(ai 包),需 Python 3.12+,用 uv add ai 安装。支持 LLM、图像、视频、语音、嵌入、转写、重排与评估等模型调用,以及工具、智能体、流式输出、多智能体、人工介入、持久执行、遥测等能力。
小红书新账号冷启动技能,用于从零开始运营账号、发布首批内容、加速初期增长并冲击前1000名粉丝。资料给出准备、测试、分析、放大、稳定五个阶段及内容库、数据追踪、互动与常见错误等做法。
小红书发布时机技能:依据受众活跃时段、竞争程度、算法新鲜度、内容类型与季节性,规划内容发布时间以提升曝光与互动。
小红书标签优化技能:通过策略性选择与组合话题标签、关键词,提升内容在搜索、话题页与算法推荐中的可发现性,帮助内容触达主动搜索相关话题的目标受众。
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