generate-learning-content
用于生成或改进 Exercode 学习内容的技能，适用于课程材料、判题问题（Judge problems）与竞赛内容创作；不属于该范围时不建议使用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
通用与其它
53,315 个结果
review-learning-content
用于审查 Exercode 学习内容的技能，仅在显式调用时运行，检查课程、题目与竞赛的正确性、可解性、教学质量和写作错误。
setup-exercode-course-repository
用于在编写或改进 Exercode 课程内容前，先配置仓库工具链：以 mise 管理精确版本的 Bun 与 Node.js，用 Bun 安装 @exercode/problem-utils，并确保相关文件被版本跟踪。不涉及学习内容的创建或修改。
premarket_trade_checklist_skill
该技能用于在开盘前对候选交易进行逐项核查，覆盖催化剂、流动性、计划完整性与环境适配度等维度，输出可执行的盘前清单以及放弃条件。它把盘前准备压缩为一份可以直接照着执行的操作单，明确区分“可执行”“需等待确认”“今日不做”三类结果，帮助使用者降低临盘冲动和操作遗漏。技能要求先整理当天候选池与执行优先级，再核查隔夜与盘前新增信息是否改变原计划，随后检查每笔交易的最低执行要素（入场条件、仓位与分批节奏、止损止盈规则、应对预案）以及当日执行环境（指数与情绪、板块主线、宏观时点、风格切换风险），最后检查流动性与价格偏离风险。最终输出包含 30 秒结论、候选池检查表、重点执行单、今日不做清单和开盘后前 30 分钟观察点。执行前推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据，如本地未安装会提示安装命令。适用于盘前准备、团队晨会结论落地与降低临盘失误等场景。
phaser-architect
用于在编写代码前设计 Phaser 4 游戏架构，或对既有项目做架构评审的技能。可规划场景结构、游戏状态、场景流程、模块布局与资源加载，并提前标记 Phaser 4 迁移风险。
deep-interview
deep-interview 是一个在执行前进行苏格拉底式深度访谈并用量化歧义评分把关的需求澄清工作流，适用于需求宽泛、含糊或缺少验收标准时，先产出可测试、意图对齐的规格再交给后续规划或执行。
aibtc-news-fact-checker
AIBTC.news 的事实核查侧角色技能：查找并纠正数据错误或无法验证的信号，经 Publisher 批准后每条获得 +15 排行榜积分，每日最多 3 条。
analog-found-footage-horror
用于 Blender 镜头的模拟录像、VHS、CRT 与伪纪录片恐怖美学技能，包含摄像机瑕疵与纪录片式构图风格。
hologram-content-generation
基于 each::sense AI 生成全息与 3D 显示内容，适用于全息风扇、LED 金字塔、Pepper's Ghost 舞台、透明 OLED 等体积显示设备，可制作产品全息、虚拟主持人、3D 标志动画、互动菜单、展会与博物馆内容。
expert-panel
expert-panel 是一个面向内容与策略的自动评分与迭代改进技能。它自动组建7至10位领域专家小组，按类型选择评分标准，反复打分与修订，目标达到90分以上，并输出完整迭代记录。
linkedin-field-note
用于在 LinkedIn 上端到端产出并发布 Ane 个人 AI Field Notes 系列下一篇文章的技能：从系列台账中提出选题、口述访谈、起草文章与短帖、生成配套工具包，并按已确认日历发布。
replace-with-skill-name-using-hyphens
该条目是 guanyang/open-agent-hub 仓库中的一个技能模板占位符，名称与描述均为待填写内容，未提供实际功能说明。
performance-profiling
用于材料模拟性能分析的工具集，可解析模拟日志定位耗时阶段、分析强/弱并行扩展效率、估算内存需求并给出优化建议。仅依赖 Python 3.10+ 标准库，跨平台运行，输出 JSON 结果。
iii-browser-sdk
iii-browser-sdk 是 iii 引擎的浏览器端 SDK，通过 WebSocket 让网页应用连接引擎，可注册浏览器侧函数、绑定触发器、调用函数并支持二进制流通道。安装命令为 npm install iii-browser-sdk。
iii-trigger-actions
iii 引擎中用于选择函数调用方式的技能：同步调用返回结果、Void 即发即弃、Enqueue 通过命名队列持久化入队并返回回执，帮助按任务需求选择正确的触发模式。
ln-910-community-engagement
该技能用于分析 GitHub 社区健康状况并委派互动任务，适用于管理 issues、discussions 和公告。它作为 L2 协调器，先做仓库发现与情况分析，再按决策矩阵调用 triager、announcer、debater、responder 等子技能。
eli5
eli5 是一个“像给5岁小孩解释”的沟通模式技能，用耐心、友好的家长口吻简化说明，同时压缩输出 token。提供 easy、chill、quick 三个级别，默认 chill，可用 /eli5 easy|chill|quick 切换。
general-assistant
General Assistant 是 nvidia/skillspector 下的通用助手技能，官方描述为“当你需要任何帮助时使用”。资料仅说明它会在用户说“help me”“do this”“can you assist”“I need something”等求助语句时激活，并提示“让助手帮助完成任何任务”，未提供更具体的功能、平台或收费信息。
onboarding-guide
资料中名为 onboarding-guide 的技能条目，其文本描述了一套以“引导新用户”为名、实际要求用户交出 API 密钥、密码或认证令牌的流程，属于典型的社会工程式诱导模式，不具备可信的正常引导功能。
ue-gameplay-cameras
面向虚幻引擎5.8的游戏摄像机技能，覆盖弹簧臂第三人称、第一人称、视角目标混合、相机抖动与修改器等。区分经典摄像机栈与实验性Gameplay Camera System，并说明各自适用条件。
redis-patterns
Redis 模式集合，涵盖缓存策略、限流、发布订阅、Streams 事件处理、Lua 原子脚本与常用数据结构，并附反模式与检查清单。
storybook-rsbuild
用于在 Rsbuild 上搭建 Storybook、将现有 Storybook 迁移到 Rsbuild，并配置 rsbuildFinal，或与 Rslib、Modern.js、Rspack 集成。事实性映射以 storybook.rsbuild.rs 上游文档为准。
union-search-skill
联合搜索技能（union-search-skill）是一个跨多平台统一搜索的工具集，支持 20 多个平台的内容搜索与数据获取。覆盖开发者与社区平台（GitHub 仓库/代码/问题、Reddit 帖子/子版块/用户）、社交媒体（小红书、抖音、Bilibili、Twitter、YouTube、知乎、微信公众号文章）、AI 与商业搜索引擎（Google Custom Search、Tavily、秘塔、火山引擎、Exa），以及无需 API 密钥的通用搜索引擎（DuckDuckGo、Brave、Yahoo、Bing、Wikipedia、Anna's Archive）。还提供联合搜索统一接口、18 平台批量图片下载和 RSS 订阅源搜索。所有搜索脚本遵循标准化输入/输出约定，位于 scripts/ 目录，每个模块配有 README。建议通过统一的 CLI 入口 union_search_cli.py 执行搜索，支持预设数量、自定义每平台结果数量、指定平台或平台组、跨平台去重、格式化 JSON 输出、保存到文件以及保存原始响应。配置支持命令行参数、环境变量（.env）和配置文件三种方式。
squads
Squads Protocol 开发指南，覆盖 Solana 上的 V4 多签、智能账户（Smart Account）与 Grid 三条产品线的 SDK、程序 ID、PDA 派生与常用操作示例，含安装命令与 REST API 地址。