drawio-azure
用于在 draw.io 中生成 Azure 架构图的技能,覆盖 VNet/网络、App Service、AKS、landing zone、多区域等场景。它本身是薄前端,实际规则、校验与渲染由 drawio-ai-kit 包中的 drawio-ai CLI 完成。
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更新于 10-23 00:13
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用于在 draw.io 中生成 Azure 架构图的技能,覆盖 VNet/网络、App Service、AKS、landing zone、多区域等场景。它本身是薄前端,实际规则、校验与渲染由 drawio-ai-kit 包中的 drawio-ai CLI 完成。
Syncfusion .NET MAUI Parallax View(SfParallaxView)技能文档,介绍如何用该控件让背景元素随滚动以不同速度移动,营造视差效果,涵盖安装、Source 绑定、Speed 与 Orientation 定制及自定义控件支持。
该技能将现有架构组件归入逻辑业务域,为基于服务的架构规划做准备,适用于询问“哪些组件应归在一起”、需对组件进行域分组或准备领域服务迁移时使用。
基于公开思想整理的查理·芒格式决策分析技能,用逆向思考、激励分析、认知偏误叠加与多学科模型交叉检验复杂判断,适用于商业投资、组织行为、政策效果与重大选择的风险评估。
Rankup 是面向独立开发者的项目全生命周期管理 Skill,覆盖调研选词、立项定位、建站或原生 App、上线前 SEO/GEO 体检、上线接入、外链获客、变现与监控迭代,并通过项目 .rankup/ 记录实现跨会话接力。
阿里云 Hologres 实例管理技能,用于列出和查询 Hologres 实例。通过 Aliyun CLI 调用 Hologres API,支持获取实例列表与实例详情,依赖默认凭证链,需要相应 RAM 权限。
对CRM商机做只读数据质量审计的技能:检查金额、关闭日期、下一步、阶段停留、活跃度、联系人及阶段证据等问题,输出可复制的修复清单,支持按上传文件或实时CRM运行。
Lead Finder 是 Anthropic 知识工作插件中的销售线索工具,能从现有客户数据推导理想客户画像,寻找相似公司,定位决策人并打分排序,输出带理由的名单。
piv-run-full-loop 是一个串联四个核心 PIV-loop 技能、实现端到端功能自主开发的技能:从加载代码库上下文、制定实现计划、执行实现到提交 git 变更,适用于希望一次性完成完整功能开发的场景。
DatoCMS Setup 是 DatoCMS 官方 agent-skills 中的引导式配置技能,先只读检查项目、只问无法推断的问题,给出含前置条件的计划,用户同意前不做任何改动。
面向采购收件环节的技能:依据 IPPF ToR 审查供应商技术与财务报价,保持内部采购包一致,并在多投标评审中比较评分。支持报价审查、决策变更后跨文档传播、评分对比三种模式,输出以证据卡为核心。
“Invert, always invert.” 该技能将雅可比与查理·芒格的逆向思维原则应用于目标设定、风险分析、决策与策略制定:先设想如何保证失败,再反推应避免的行为与必须采取的行动。
华为云 CCE 容器环境评估技能,通过 hcloud 与 Python 脚本采集容器环境指标与配置,按维度生成指标打分表、评估报告和改进建议,输出 Excel 与 HTML 结果。
在 iii 引擎上实现 CQRS 与事件溯源的技能,通过命令/查询分离、事件日志和多个独立投影构建事件驱动系统,适用于需要扇出架构的场景。
iii 引擎的实时流技能,通过 WebSocket 向已连接客户端推送实时更新,适用于实时仪表盘、实时信息流或协作功能。
跨技术栈依赖升级协调技能,自动检测项目中的包管理器(npm、yarn、pnpm、NuGet、pip、poetry、pipenv),为每个管理器委派对应升级 worker,汇总升级、警告与验证结果并生成报告。
GPUI 的全局状态管理方案,通过实现 Global trait 让类型在任意上下文中全局可访问,适用于应用级配置、功能开关与共享服务等场景。
基于 AI Assessment Scale(AIAS)v2 五级框架评估软件项目中 AI 参与程度的技能,用于透明披露 AI 使用情况,而非质量认证或团队排名。
用于撰写定制求职信和求职申请的 AI 技能,基于用户提供的简历与偏好风格生成更贴近本人语气的申请材料。
面向产品负责人的产品战略技能,用于梳理产品愿景、市场契合度、市场机会评估、竞争定位与商业模式等决策,提供愿景、市场、竞争、战略、商业与自建/购买等规则框架。
unknowns-discovery 是一个用于在陌生领域开展非平凡任务前,先识别未知信息的技能,源自《A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns》。它帮助在实现前、中、后暴露盲点、默认假设与风险,减少因假设错误导致任务偏离。
Scout Pro 是一个元智能体型技能导航器,会通读对话上下文、扫描已安装技能目录,推荐单技能或多技能链路工作流,并从历史会话与使用日志中识别工作模式、持续学习。
MVPFy 是一个面向非技术创业者的引导式访谈技能,用于定义首个 SaaS 的 MVP 范围,逐条保存回答并汇总为 MVP.md。
mvpfy-market 是 promovaweb/mvpfy 中的市场调研技能,用于为 MVP SaaS 的定位与商业模式提供支持:调研竞品、替代方案、套餐与当前价格。仅在用户提供 URL、名称或要求最新参考时使用,优先官方产品页与定价页。