rules-as-skills
Rules as Skills 是一套把 MUST/NEVER 硬约束编码为动态加载技能（以 -rules 后缀命名）的协议，采用描述、正文、元规则三层模型，让约束在每次请求中始终可见，并在触发时自动加载完整规则。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-16 00:04
通用与其它
53,844 个结果
kelly-ppt-factory
kelly-ppt-factory 是基于 Busabase 的项目制 PPT 生产 App-in-Skill，适用于规模化制作风格统一的演示文稿。它以幻灯片卡片为故事板单元，经评审队列批准后生成 PPTX 并渲染质检。
wait-what
wait-what 是一个用于重述沟通内容的技能：当上一条消息让人看不懂时，它会要求重新说明，补充上下文，并使用 ASD-STE100 简化技术英语和 CONTEXT.md 中的通用语言。
ad-attacks
面向 Active Directory 攻击的参考技能，汇集 BloodHound Cypher 查询、Kerberos 攻击决策树、ACE/ACL 滥用、ADCS ESC1-8 场景与 AD 错误配置清单，并附 impacket、certipy 等工具命令。
wordlists
SecLists 路径、hashcat 规则、CeWL 用法及各类攻击场景的自定义字典生成参考。
inkos-interactive-film
用于互动影游/互动影视项目的创作方法，涵盖剧情树、变量旗标、可拍节点、多结局与资产连续性，帮助把分支选择写成可执行、可制作、可验证的剧本结构。
inkos-play-world
InkOS Play 的品类中立开放世界与分支互动推进方法，用于让行动、状态、时间与场景连贯推进。强调以用户世界契约为准，不擅自加入等级、固定节拍等游戏系统。
memory-md
memory-md 是一个用于维护仓库内 MEMORY.md 记忆文件的技能，记录项目陷阱、过时记忆修正和长期用户偏好。它不会自动加载，需在仓库对话开始时显式检查。
turborepo
面向 JavaScript/TypeScript monorepo 的 Turborepo 构建系统技能指南，覆盖 turbo.json 任务流水线、dependsOn、缓存与远程缓存、turbo CLI、--filter、--affected 及 CI 配置等主题。
looper
Looper 是一个本地守护进程（looperd），轮询 GitHub 并按标签驱动规划、评审、修复、实现四类智能体循环，每个循环在独立 git worktree 中运行。本技能用于安装、配置、启动、验证与排障 looper CLI、looperd 及 ~/.looper 配置。
pr-takeover
pr-takeover 是一个把单个 GitHub PR 自动推进到合并的技能：持续读取评审状态、修复评审意见、回复并解决讨论线程、驳回不合理的变更请求，并在获批且必需检查通过后合并。支持当前会话实时运行或由 Looper 后台守护进程长期运行。
wireframe-mobile-flow
用于生成低保真移动端多屏流程线框图的技能：在一块画板上横向排列 3–4 个手机框，展示从引导页到首页、详情页等相连的用户流程，重点表达屏幕间的跳转关系而非单屏精致度。
skill-installer
Skill Installer 用于把 Codex 技能安装到 $CODEX_HOME/skills 目录，技能来源可为 openai/skills 精选列表或用户提供的 GitHub 仓库路径（含私有仓库）。它可列出可安装技能、按名称安装，或从指定 repo/path 安装。
browser
通过 Chrome Relay 控制用户真实 Chrome 浏览器的技能，可复用现有会话、Cookie 和登录状态，支持打开标签页、导航、点击、填表、读取页面、截图和执行 JavaScript，适合需要交互网页或处理已登录页面的场景。
herdr
herdr 是终端原生的智能体多路复用器，让运行其中的智能体通过 CLI 管理工作区、标签页和窗格，并在窗格中运行命令、读取输出、等待状态变化。本技能基于 herdr v0.5.8 梳理其概念、命令与用法。
workspace-planning
用于项目排期管理的中文技能说明：管理 planning/schedules/*.yaml 中的模块、里程碑与交付阶段，可按周查看进度、更新模块状态、关联 OpenSpec 变更，并可将模块同步到云效工作项。
preview-interview
Preview Interview 是一个面试准备技能，可把目标岗位、简历或职位描述转化为针对性的练习材料，覆盖招聘官初筛、行为面试、技术深度、系统设计、产品感与管理类问题，并生成题库、STAR/CAR 答案骨架、模拟面试脚本、答案点评与差距分析。
mcore-create-issue
用于排查失败的 GitHub Actions 运行或作业，并将失败整理成结构化的 GitHub Issue 提交到 NVIDIA/Megatron-LM 仓库。
mcore-split-pr
用于将大型 PR 按 CODEOWNERS 评审组拆分为多个小 PR 的技能，目标是让每个 PR 只触发最少的评审组，同时保持各自可独立合并与评审。
nemoclaw-user-guide
NemoClaw 官方文档检索技能，用于查找安装、配置、运行与故障排查资料，并处理文档 MCP 配置请求。以实时 Markdown 文档为准，不依赖过时副本。
kermt-add-cmim-pretrain
将 grover_base 检查点升级为带随机初始化 cMIM 解码器的混合检查点，并继续在自有语料上做混合预训练的实验性技能。
kermt-continue-pretrain
KERMT 续训技能：从用户提供的 grover_base、cmim 或 hybrid 检查点在自定义 SMILES 语料上继续预训练，负责校验输入、准备语料、启动运行并返回运行目录。
kermt-embed
kermt-embed 是 NVIDIA KERMT 技能，用于从任意带编码器的 KERMT 检查点提取逐分子嵌入。它负责校验检查点与 CSV、清洗 SMILES、阻塞式启动运行器，并返回各读出项的 .npy 文件。
trt-torch-quickstart
面向 PyTorch 模型的 Torch-TensorRT 快速入门技能：把 nn.Module 编译为 TensorRT 引擎，覆盖 AOT 与 JIT 两条路径，并说明 TRT 11.0 下默认强类型（strong typing）的用法。