legal-risk-assessment
面向企业法务团队的法律风险评估技能,用严重度×可能性矩阵对合同、交易、合规等法律风险进行分级,并给出升级与处置建议。仅辅助工作流,不构成法律意见。
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更新于 11-16 00:04
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面向企业法务团队的法律风险评估技能,用严重度×可能性矩阵对合同、交易、合规等法律风险进行分级,并给出升级与处置建议。仅辅助工作流,不构成法律意见。
基于 sherpa-onnx 的离线本地文本转语音技能,无需云端服务。需自行下载运行库与语音模型,配置环境变量后通过包装脚本生成 wav 音频,支持更换模型与指定模型文件。
该技能分析职位描述,提取关键要求与关键词,结合用户背景生成针对性简历,强化相关经验、技能与成果,并给出ATS优化、差距分析和面试准备建议,以提升求职匹配度。
用于财务差异分析的技能,可将预算与实际、环比等差异分解为价格、销量、费率、人数等驱动因素,生成叙述性解释与瀑布图,并支持预算、实际、预测三方对比。该技能不提供财务建议,分析结果需由合格财务专业人员复核。
ликбез 是一项用于解释“为何用图而非猜测”方法的概念技能:在修改系统前先读图中已记录的相互影响,避免把局部正确的改动变成上线后才发现的问题。它介绍 крия、现象、生命周期、接力、透镜、вимарша 与模态等术语,并给出检查自测与边界,属于理解层而不含具体录图操作。
介绍如何创建、组织并发布自包含的 Convex 组件,涵盖隔离、导出与依赖管理,便于跨项目复用。
takt-analyze 是 TAKT 的只读分析技能,用于检查既有 TAKT 片段(piece)与 facet,检测结构、一致性、风格指南合规、未使用 facet 与规则设计问题,并输出 Markdown 分析报告;存在执行日志时可做日志诊断。
TAKT 的五类 facet(Persona/Policy/Instruction/Knowledge/Output Contract)单独创建与编辑技能,按各 facet 风格指南生成单文件,并可用脚本校验。
工程 harness 循环的启动(Boot)阶段技能:在会话开始时验证工程 harness 是否健康,并报告其在成熟度曲线上的位置。支持 --validate 实时三阶段检查与 --status 只读成熟度报告两种模式。
harness 循环中负责“观察”阶段的技能:在工作过程中静默记录摩擦点与魔法棒愿望,写入按 agent 区分的会话缓冲,供后续 retro 阶段消费,从而让开发基础设施逐轮迭代变得更省、更安全、更清晰。不提示用户、不应用修复。
harness 循环中 Retro 与 Magic Wand 阶段的技能,提供 --drain 与 --harvest 两种模式:前者在会话结束时把观察缓冲转为可执行的 .retro.md 记录或暂存 diff,后者跨会话扫描、聚类并优先展示改进项。
面向 Bevy 游戏引擎项目的技能,提供 Bevy 的 ECS 架构、组件设计、系统编写、UI 开发、构建测试与项目组织等专门知识,并包含 Bevy 0.17 破坏性变更说明与常见陷阱提示。
approach-problem 是一个技能,用于针对问题给出一小组命名、可执行的解决方案选项,并为每个选项估算改动文件数、改动行数范围,以及各一句话的优点和缺点,按 A、B、C 排序且 A 为最推荐路径。
prepare-sketch 是一个用于 Cursor Plan 模式的技能,在分阶段草图前锁定假设、问题与后续问题,所有内容写入 .plan.md 文件,需用户明确批准后才继续。
stack-sweep 是一个用于分析 PR 堆栈的技能:定位某个 PR 在堆栈中的位置(父、子、兄弟、tip、注册或普通链),并针对调用者给出的每个构造(缺口或评审意见)判断其在上层各层中的状态,输出堆栈地图与逐项结论。
基于实测请求、重试、缓存与高级功能证据,减少 Canva Connect 中不必要的操作。适用于审查用量、试用配额压力等场景,强调用当前端点元数据与本地操作记录定位重复调用、轮询浪费和可避免重试。
基于 Canva 授权范围、用户能力、资源归属与租户策略,实现应用自有的授权决策。适用于企业版或特权操作的访问控制,强调 OAuth 同意不等于租户角色或资源权限。
针对 Canva API 的端点级与用户级限流技能:依据当前端点元数据实现有界退避与状态对账,处理 HTTP 429、控制并发并防止重复提交。
面向 Canva Connect 集成的可靠性模式技能,覆盖传输失败、异步任务、令牌轮换、限流与死信处理,核心是先对账再重放,避免重复创建设计、导出、上传或自动填充。
JetBrains 提供的代码审查技能,借助语义搜索理解代码变更的上下文与影响,适用于提交前检查、审查 PR 或分支以及评估改动对代码库的影响。
JFrog 平台技能:在项目接入前查询现有项目与仓库,分析其命名约定,并让用户在检测到的模式与标准模式之间选择,输出供 jfrog-create-repos 使用的 naming_pattern 对象。
该技能用于在远程 GitHub 仓库中配置各包管理器,使依赖从 JFrog Artifactory 虚拟仓库解析。支持 npm、Maven、pip、Go、Docker、Helm,通过浅克隆、创建 jfrog-onboarding 分支、提交配置并推送,再由用户开 PR。
create-local-plan 是一个用于在本地 .github/plans/ 目录中创建详细开发计划的提示词技能,适用于规划新功能、本地待办或缺陷修复计划,强调只做规划不实施。
一个把当前工作区改动拆分为多个原子 Git 提交的技能,提交信息遵循 Conventional Commits 规范,适用于用户要求提交、保存或整理改动的场景。